Land

  land 攻击是一种使用相同的源和目的主机和端口发送数据包到某台机器的攻击。当操作系统接收到这类数据包时，不知道该如何处理，或者循环发送和接收该数据包，这样会消耗大量的系统资源，从而有可能造成系统崩溃或死机。 在Land攻击中，一个特别打造的SYN包中的原地址和目标地址都被设置成某一个服务器地址，这时将导致接受服务器向它自己的地址发送SYN一ACK消息，结果这个地址又发回ACK消息并创建一个空

元宇宙卖地 仅限于“区块链元宇宙”。 发地 比如说拉一个 100*100 的直角坐标系，卖 10000 块地。 1st WAVE 2000 Lands on Ethereum 2nd WAVE 5000 Lands on Flow 3rd WAVE 3000 Lands on Ethereum 只需要给坐标系中分配好 1*1、2*2、3*3、6*6 这种方形地块，非常容易就分配好。 上平台，比如说

LAND攻击利用了TCP连接建立的三次握手过程，通过向一个目标计算机发送一个TCP SYN报文（连接建立请求报文）而完成对目标计算机的攻击。与正常的TCP SYN报文不同的是，LAND攻击报文的源IP地址和目的IP地址是相同的，都是目标计算机的IP地址。 这样目标计算机接收到这个SYN报文后，就会向该报文的源地址发送一个ACK报文，并建立一个TCP连接控制结构（TCB），而该报文的源地址就是自己，

定义 在一个包含了若干Erlang节点的分布式系统中，可能需要以分布的方法来控制应用。如果某个节点——上面运行了某个应用——挂了，应用要在另一个节点上被重启。 这样一个应用被称之为一个分布式应用。注意是对于应用的控制是分布的，所有应用当然都可以是分布——比如，使用其它节点上的服务。 因为一个分布式应用可能会在节点之间移动，所以必须有某种寻址机制来确保它可以被其他应用找到，无论它当前运行于哪个节点上

本文向大家介绍SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解，包括了SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 总体实现思路是启动一个生产者项目注册, 将所含服务注册到zookeeper的注册中心, 然后在启动一个消费者项目,将所需服务向zookeeper注册中心进行订阅, 等待注册中心的通知

一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。 MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由 map 以并行的方式处理，框架对 map 的输出进行排序，然后输入到 reduce 中。MapReduce 框架专门用于 <key，value> 键值

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。不过，略有遗憾的是，据说在淘宝内部，dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF（非开源）有竞争关系，导致dubbo团队已经解散（参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论），反到是

类型 实现框架 应用场景 批处理 MapReduce 微批处理 Spark Streaming 实时流计算 Storm

其于职业介绍所、工头、工人、工作模型的分布式计算框架。 职业介绍所有两种，一种是本地职业介绍所，一种是远程职业介绍所。顾名思义，本地职业介绍所就是在当前计算机上的，远程职业介绍所用于连接到远程职业介绍所的。 工人、工头都可以加入到职业介绍所，所以加到本地或远程种业介绍所都是可以的。 在同一个职业介绍所中，具有同样类型的工人、工头和工作都存在的时候，工作就可以被安排下去执行。当然，有两种安排方式，一