Jade4j

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对于DE算法而言，随着迭代次数的增加，个体间的差异会逐渐降低，收敛速度也会随之下降，这会使得DE算法容易陷入局部最优和早熟收敛。所以很多研究者在原始经典的DE算法上寻求各种改进来提高DE算法的寻优能力、收敛速度、克服早熟收敛等。 DE算法主要涉及种群规模NP、缩放因子F、交叉概率CR这三个控制参数。原始的经典DE算法通常都是根据经验来选取一组固定的参数大小：NP∈[5D，10D]；F通常取0.5；

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快速开始 安装模块 # 安装koa模板使用中间件 npm install --save koa-views # 安装ejs模板引擎 npm install --save ejs 使用模板引擎 demo源码 https://github.com/ChenShenhai/koa2-note/blob/master/demo/ejs/ 文件目录 ├── package.json ├── index.js