依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。
平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架，提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境，方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境，开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块，自动将平台异常通知管理员，提升平台的预警效率及安全性能。
快速创建模型训练
- 设置资源池
- 创建训练任务
- 交互式开发
- 多任务管理
- 模型输出分析
安装部署
- 安装预知
| 硬件平台 | 操作系统 | 状态 |
|---|---|---|
| Ascend 910 | Ubuntu-18.04.1 | ✔️ |
| GPU CUDA 10.1 | Ubuntu-18.04 | ✔️ |
| CPU | Ubuntu-18.04 | ✔️ |
- 集群节点须在同一个局域网（LAN）中
- 预先开通必要的网络访问端口
- NPU驱动相关要求要符合Checklist
-
Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱
-
人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。
-
小米 IoT 开发者平台（简称 小米IoT），是小米面向消费类智能硬件领域的开放合作平台。平台依托小米庞大的用户群体、丰富的IoT产品生态、卓越的IoT交互体验、深厚的IoT技术优势、以及优质的供应链资源，为合作伙伴提供完善的硬件产品或场景应用的智能化解决方案，与合作伙伴一同打造极致的物联网体验。
-
人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习，推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别，专家系统，图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支，它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图，以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分，深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。
-
主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，
-
主要内容：人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习，大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容：人工智能不是一个新词，也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑，它定义