AsmJit 是一个完整的 JIT(Just-In-Time，运行时刻)的针对 C++ 语言的汇编器，可以生成兼容 x86 和 x64 架构的原生代码，不仅支持整个 x86/x64 的指令集（包括传统的 MMX 和最新的 AVX2 指令集），而且提供了一套可以在编译时刻进行语义检查的 API。
AsmJit 的使用也没有任何的限制，适用于多媒体，虚拟机的后端，远程代码生成等等。
特性
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完全支持 x86/x64 指令集（包括 MMX，SSEx，AVX1/2，BMI，XOP，FMA3 和 FMA4）
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底层次和高层次的代码生成概念
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内置检测处理器特性功能
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实现虚拟内存的管理，类似于 malloc 和 free
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强大的日志记录和错误处理能力
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体积小，可直接嵌入项目，编译后的体积在150至200kb之间
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独立性强，不需要依赖其他任何的库（包括 STL 和 RTTI ）
环境
1. 操作系统
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BSD系列
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Linux
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Mac
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Windows
2. C++编译器
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Borland C++
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Clang
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GCC
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MinGW
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MSVC
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其他的在”build.h”中文件中定义过的编译器
3. 后端
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X86
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X64
软件简介引自：http://www.cnblogs.com/lanrenxinxin/p/5021641.html
// Create simple DWORD memory copy function for 32 bit x86 platform:
// (for AsmJit version 0.8+)
//
// void ASMJIT_CDECL memcpy32(UInt32* dst, const UInt32* src, SysUInt len);
// AsmJit library
#include <AsmJit/AsmJitAssembler.h>
#include <AsmJit/AsmJitVM.h>
// C library - printf
#include <stdio.h>
using namespace AsmJit;
// This is type of function we will generate
typedef void (*MemCpy32Fn)(UInt32*, const UInt32*, SysUInt);
int main(int argc, char* argv[])
{
// ==========================================================================
// Part 1:
// Create Assembler
Assembler a;
// Constants
const int arg_offset = 8; // Arguments offset (STDCALL EBP)
const int arg_size = 12; // Arguments size
// Labels
Label L_Loop;
Label L_Exit;
// Prolog
a.push(ebp);
a.mov(ebp, esp);
a.push(esi);
a.push(edi);
// Fetch arguments
a.mov(edi, dword_ptr(ebp, arg_offset + 0)); // get dst
a.mov(esi, dword_ptr(ebp, arg_offset + 4)); // get src
a.mov(ecx, dword_ptr(ebp, arg_offset + 8)); // get len
// exit if length is zero
a.jz(&L_Exit);
// Bind L_Loop label to here
a.bind(&L_Loop);
a.mov(eax, dword_ptr(esi));
a.mov(dword_ptr(edi), eax);
a.add(esi, 4);
a.add(edi, 4);
// Loop until ecx is not zero
a.dec(ecx);
a.jnz(&L_Loop);
// Exit
a.bind(&L_Exit);
// Epilog
a.pop(edi);
a.pop(esi);
a.mov(esp, ebp);
a.pop(ebp);
// Return
a.ret();
// ==========================================================================
// ==========================================================================
// Part 2:
// Make JIT function
MemCpy32Fn fn = function_cast<MemCpy32Fn>(a.make());
// Ensure that everything is ok
if (!fn)
{
printf("Error making jit function (%u).\n", a.error());
return 1;
}
// Create some data
UInt32 dst[128];
UInt32 src[128];
// Call JIT function
fn(dst, src, 128);
// If you don't need the function anymore, it should be freed
MemoryManager::global()->free((void*)fn);
// ==========================================================================
return 0;
}-
0x01 基本介绍 AsmJit是一个完整的JIT(just In Time, 运行时刻)的针对C++语言的汇编器，可以生成兼容x86和x64架构的原生代码，不仅支持整个x86/x64的指令集（包括传统的MMX和最新的AVX2指令集），而且提供了一套可以在编译时刻进行语义检查的API。AsmJit的使用也没有任何的限制，适用于多媒体，虚拟机的后端，远程代码生成等等。 0x02 特性 完全
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void test2() { JitRuntime runtime;//JIT CodeHolder code;//代码 //代码与JIT绑定 code.init(runtime.codeInfo()); //代码 与 平台绑定 X86汇编 ASMAssembler myAsm(&code); //X86汇编 //利用CALL 获取返回地址 eax=返回地
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#define ASMAssembler x86::Assembler #define ASMBuilder x86::Builder #define ASMCompiler x86::Compiler using namespace x86; typedef int(*_Func1)(void); void test1() { JitRuntime runtime;//JIT
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Pytorch安装 [WinError 126] 找不到指定的模块\torch\lib\asmjit.dll 今天安装pytorch花费了一天的时间，我刚开始用官网上的这条命令： `pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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OSError: [WinError 126] The specified module could not be found. Error loading "C:\Users\chunc\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll" or one of its dependencies. 这个问题简直坑人，我在CSDN等国内的博客网站找的解
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运行程序时报错： Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load failure. It can be downloaded at https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe Traceback
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Error loading “E:\Python\Netwrok_Archtect\venv\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll“ or one of ...
解决方法，利用下方命令： pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 降低 pytorch 版本，至1.5.1 即可（注意，这里贴的下载命令为 Pytorch — CPU 版本的） Reference:https://stacko
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python运行遇到的问题： Error loading “xx\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll” or one of its dependencies. 解决方法：安装vc++运行库合集解决，安装包见上传的资源。
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pytorch版本过高，重新安装低版本pytorch即 conda install pytorch==1.3.0 torchvision 一般建议虚拟环境安装 # 创建pytorch36虚拟环境 pytorch-cpu可以自己设名字 conda create -n pytorch-cpu python=3.6 #查看创建的虚拟环境 conda info --envs #激活环境 acti
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代码不编译。我不明白错误是什么，请帮忙） 错误文本：g-Wall-c“main.cpp”（/media/ad/4GB-NTFS/prog/laba2）main。cpp:In函数“int main（）”：main。cpp:46:12：错误：调用“Record：：Record（）”记录r1；^主要的cpp:12:1：注意：候选者：Record：：Record（std：：\u cxx11：：string
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