关于 Sentinel 限流功能，请点 这里 查看。 限流的场景 在应用的开发中，我们经常会遇到这样的一些场景，例如： 秒杀 抢红包 等等情况，这些业务都有一个明显的特征：并发量非常高。倘若没做好限流，往往会造成系统崩溃的情况。 限流的类型 在 Jboot 中，我们可以对某个url请求进行限流，也可以对某个java方法进行限流。 Jboot 提供了两种方案： TOKEN BUCKET ： 令牌桶，

实例: rate-limiting 限流是一种保护错误，避免服务被突发的或者大量的请求所拖垮。 这个插件使用 juju/ratelimit来限流。 使用 func NewRateLimitingPlugin(fillInterval time.Duration, capacity int64) *RateLimitingPlugin t来创建这个插件。

限流与权限类似，因为它确定是否应该授权请求。 限流阀指示临时状态，并用于控制客户端可以对API进行的请求速率。 与权限一样，可能会使用多种限流方式。你的 API 可能对未经身份验证的请求进行限流，对经过身份验证的请求限流较少。 如果你需要对 API 的不同部分使用不同的限流策略，由于某些服务特别占用资源，你可能想要使用同时有多种限流策略的另一种方案。 如果你想要同时实现爆发限流率和持续限流率，也可

概述 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时

为防止滥用，你应该考虑对您的 API 限流。 例如，您可以限制每个用户 10 分钟内最多调用 API 100 次。 如果在规定的时间内接收了一个用户大量的请求，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。 要启用限流, user identity class 应该实现 yii\filters\RateLimitInterface。 这个接口需要实现以下三个方法： getRateLimit(

SOP提供了简单的接口限流策略： 窗口策略：每秒处理固定数量的请求，超出请求返回错误信息。 令牌桶策略：每秒放置固定数量的令牌数，每个请求进来后先去拿令牌，拿到了令牌才能继续，拿不到则等候令牌重新生成了再拿。 如果一个接口设置了窗口策略，假设接口每秒可处理5个请求，一秒内同时有6个请求进来，前5个接口是能够访问的，第六个请求将返回错误信息。 如果设置了令牌桶策略，桶的容量是5，那么每秒中生成5个令