unlock-blocking-queue

Simple, Fast, and Practical Non-Blocking and Blocking Concurrent Queue Algorithms Pseudocode from article of the above name in PODC96 (with two typos corrected), by Maged M. Michael and Michael L. Sco

一、前言 我的理解是在CAFFE中，数据的产生即从存储系统中读取出来和数据的消耗即被读入数据层进行计算必然是异步的，也就是生产者和消费者模型。所以才有了双阻塞队列来实现数据在数据层与存储系统之间的同步。 为什么使用队列？ 因为图像数据只需要按照固定的顺序一步一步输入即可，不存在随机访问，不存在随机写入，同时queue底层是由链式表构成的，其访问速度不会随着元素的增加而增加。 如何实现多线程下的阻塞

生产者和消费者的典型考题，用blocking queue来做。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/84647595 讲解 启发于：java 8 源代码：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/locks/Condition.html class BoundedBlockingQueue {

concurrent queue or blocking queue implemented in cpp Guide introduction Where produce-consumer pattern is present it is often the case that one is faster that the other: a parsing producer reads reco

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/cabccf5c/，欢迎阅读最新内容！ concurrent queue or blocking queue implemented in cpp Guide introduction Where produce-consumer pattern is present it is often the case that one i

（1）data_reader.cpp 首先介绍一下boost::weak_ptr; 弱引用是为了解决shared_ptr在循环引用下的内存释放问题而产生的。 弱引用当引用的对象活着的时候不一定存在。仅仅是当它存在的时候的一个引用。弱引用并不修改该对象的引用计数，这意味这弱引用它并不对对象的内存进行管理，在功能上类似于普通指针，然而一个比较大的区别是， 弱引用能检测到所管理的对象是否已经被释放，从而

这一个文件基本是我们最头疼的黑色地带，关于XXXX锁，XXXX解锁的问题，遇到的了学习学习，记不住多温习几次就可以。 首先抛开那些官方的条条框框，我们为了不让多个线程同时访问共享的资源是至关重要的。假如一个线程试图改变共享数据的值，而另外一个线程试图去读取该共享数据的值，结果将是未定义的。为了阻止这样的事情发生，需要用到一些非凡的原始数据类型和操作。其中最重的一个就是总所周知的mutex(“mut

前言： 提到消息队列，首先想到：rabbit、kafka、redis/cordis、zeromq这种分布式的消息队列，基于内存缓存和服务发现算法，跨节点的这种消息发布订阅机制。 有时候的需求可能比较简单，需要一个可以不溢出的本地消息队列，diskqueue就是这种设计目标，基于文件的消息队列。 源码目录： total 2630 drwxr-xr-x 1 Administrator 197121

（1）bool blk_mq_run_hw_queue(struct blk_mq_hw_ctx *hctx, bool async)——启动硬件队列派发IO请求 //启动硬件队列派发IO请求，可以同步/异步执行；如果队列不在静默状态(quiesced)且有IO请求pending，则启动派发 bool blk_mq_run_hw_queue(struct blk_mq_hw_ctx *hctx,

目前我们有LinkedBlockingQueue和Con的LinkedQueue。 LinkedBlockingQueue可以有界，但它使用锁。 ConcurrentLinkedQueue不使用锁，但它不受限制。而这并不是阻碍投票的原因。 显然，我不能有一个既阻塞又无锁的队列（无等待或非阻塞或其他东西）。我不要求学术定义。 有人知道一个队列实现，它基本上是无锁的（不在热路径中使用锁），空时阻塞（不

问题内容： 我在一个非常简单的生产者-消费者场景中使用 java.util.concurrent.BlockingQueue 。例如，此伪代码描述了使用者部分： 到目前为止，一切都很好。在阻塞队列的javadoc中，我读到： BlockingQueue本质上不支持任何类型的“关闭”或“关闭”操作，以指示将不再添加任何项目。这些功能的需求和使用往往取决于实现。例如，一种常见的策略是让生产者插入特殊的

我编写了一个简单的类，我计划将其扩展为客户端套接字编程应用程序的一部分。类涉及一个BlockingQueue（我从这里复制了代码：相当于Java的BlockingQueue的C++）。当我创建了下面的包装类的一个实例后，我打算让它生成一个单独的线程，该线程只需执行BlockingQueue上阻塞的printer（）函数，直到有一个或多个字符串可用，然后它只需将字符串打印到控制台窗口。在我的预期应用

本文向大家介绍Oracle 阻塞(blocking blocked)介绍和实例演示，包括了Oracle 阻塞(blocking blocked)介绍和实例演示的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 阻塞是DBA经常碰到的情形，尤其是不良的应用程序设计的阻塞将导致性能严重下降直至数据库崩溃。对DBA而言，有必要知道如何定位到当前系统有哪些阻塞，到底谁是阻塞者，谁是被阻塞者。本文对此给出了描述并做了

我有一个应用程序，在其中按下开始按钮后，服务将开始轮询几个传感器，每当传感器值发生变化时，将传感器数据存储到某个对象中。每10毫秒，就会发生一次数据库插入，获取对象的当前值并将其存储到数据库中。这会发生30分钟 考虑到插入的速度和持续时间，我想在一个独立于UI线程的线程中运行它，这样导航就不会受到影响。因此，我的服务将通过将数据添加到队列中来为线程提供一些数据，然后另一个线程(消费者)将从队列中取

blpop key1...keyN timeout 从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并返回，比如blpop list1 list2 list3 0 ,如果list不存在list2,list3都是非空则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在，则会阻塞timeout秒，timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时，如果有client对ke