MySQL MMM

Microsoft Azure部署MYSQL-MMM(3)配置MYSQL-MMM (3)安装配置MYSQL-MMM 在db1、db2、db3安装MMM所需要的Perl模块(所有服务器)执行该脚本，然后 yum -y install mysql-mmm-agent来安装MMM ： # rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/... 文章 技术小

云平台是个好东西，MySQL-MMM 的典型配置是需要五台机器，一台作为MMM admin，两台master，两台slave。一下子找五台机器真不容易，何况还要安装同样的操作系统。 而有了cloud，简单几步就有了完备的实验环境：四台数据库服务器和一台管理服务器(Memory：8G，CPU：2G，Disk：128G，64bit RHEL6)。在此，向为付出辛劳搭建云平台的同事们表示由衷的感谢:-)

测试环境如下： db1(192.168.49.41) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.49.152) db2(192.168.49.43) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.49.153), writer(192.168.49.150) db3(192.168.49.39) slave/ONLINE. Roles:

简介 解决mysql主服务器单点故障的方法一般常用的有两个mmm和mha，但是一般从真正的高可用的场合，其实最常用的是mha。 如何避免mysql单点故障？ 利用mysql主从复制来解决mysql单点故障 如何解决主服务器的单点问题？ 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用？ 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系？ MMM（Multi-Ma

问题内容： 我的公司刚刚完成了年度审核流程，我终于说服了他们，该是时候找到一个更好的解决方案来管理我们的SQL模式/脚本。目前，我们只有几个脚本可以手动更新。 我曾在另一家公司使用过VS2008 Database Edition，这是一个了不起的产品。我的老板要我看一下Redgate的SQL Compare，并寻找其他可能更好的产品。SQL Compare似乎也是一个很好的产品。但是，看起来他们没

我们已经知道怎样编译C++内核并通过GRUB启动该二进制文件，现在我们能够用C/C++做一些很酷的事了。 输出文本到屏幕控制台 我们继续使用 VGA 默认模式（03h) 来对用户显示一些文本。屏幕可以通过起始地址为0xB8000的Video Memory（显存)直接访问，屏幕分辨率是8025，每个字符在屏幕上被定义为2个字节：一个是字符码，另一个是属性字节（描述了字符的表现形式，包括了字符颜色等属

通过上一节的学习，我们了解了Fiber是什么，知道Fiber节点可以保存对应的DOM节点。 相应的，Fiber节点构成的Fiber树就对应DOM树。 那么如何更新DOM呢？这需要用到被称为“双缓存”的技术。 什么是“双缓存” 当我们用canvas绘制动画，每一帧绘制前都会调用ctx.clearRect清除上一帧的画面。 如果当前帧画面计算量比较大，导致清除上一帧画面到绘制当前帧画面之间有较长间隙，

微服务就是一些协同工作的，小而自治的服务。 很小，专注做好一件事 随着需求的迭代，新功能的增加，代码库往往会变得越来越大，尽管我们极力希望在巨大的代码库中做到清晰的模块化，但事实上模块与模块之间的界限很难划分得清楚，逐渐地相似的功能代码在代码库中随处可见，以致于在迭代时想要知道该在什么地方做修改都很困难，修复 Bug 和增加新特性新功能越来越难。 在一个单体系统中，通常会创建一些抽象层或者实现模块

MOSN 的架构和原理解析。 MOSN 核心概念 MOSN 的核心概念解析。 Sidecar 模式 Sidecar 模式是 Service Mesh 中习惯采用的模式。 流量劫持 MOSN 作为 Sidecar 使用时的流量劫持方案。 TLS 安全链路 MOSN 的 TLS 安全能力。 MOSN 平滑升级原理解析 如何在升级 Sidecar（MOSN）的时候而不影响业务，对于存量的长连接如何迁移，

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crontab A crontab tool build by golang Crontab 背景： 在实际工作中经常需要在服务器上添加定时任务，当任务多了的时候管理起来就比较麻烦，所以想要有一个方便使用和管理的crontab工具 功能介绍： 使用web api的方式提供任务的添加、删除、查看、运行状态、暂停、恢复、重新加载配置、日志查看等功能，清晰的任务执行日志和工具的系统日志便于问题查找和任务

本书作为 Elastic Stack 指南，关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用，并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍，但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计，对我们做性能调优，故障处理，具有非常重要的影响。 所以，作为 ES 部分的起始章节，先从数据流向和分布的层面，介绍一下 ES 的工作原理，以及相关的可控项。各位读者可