springboot三层架构
架构理解
modle层(pojo层,entity层)
不是springboot的三层架构之一,数据库的一张表对应一个pojo层;表中的所有字段都在此层一一对应,可以写出get,set方法,但是有了lombok后不用写(import lombok.*;),但要添加依赖和注解。
想要访问数据库并操作,只能通过dao层,向数据库发送sql语句,将这些结果通过接口传给service层,想要处理数据,要先向dao层请求数据,对dao层传过来的数据进行加工处理,将这些处理好的数据通过接口传给controller层;客户想要查询或修改数据时,要先向service层请求数据,将这些数据通过接口显示给客户,一般通过Html等方法。
一:dao层(mapper层)数据持久化层
对数据进行持久化操作,针对数据库操作,一般进行增加删除修改查询,只是一个接口,只有方法名字,具体实现在mapper.xml中
二:service层
业务逻辑层,存放业务逻辑处理,不直接对数据库进行操作,有接口和接口实现类,提供controller层调用方法;两文件,一个存放接口类,一个存放接口实现类
三:controller层
控制器层,前后端交互,接受前端请求,调用service层,接收service层返回的数据,返回具体页面和数据到客户端;2各文件,接口类和接口实现类
Spring Boot架构之间的联系与区别
Spring Boot是一个开源的Java框架,用于简化Spring应用程序的创建和部署。它采用了一种约定大于配置的方式,使得开发者能够快速地搭建出生产级别的Spring应用。Spring Boot的核心功能可以概括为自动配置、起步依赖和嵌入式Web服务器。
在Spring Boot中,通常存在三层架构:
联系:
区别:
通过理解Spring Boot的三层架构以及它们之间的联系和区别,开发者可以更加有效地设计和开发Spring Boot应用程序,提高开发效率和代码质量。
引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数
本文向大家介绍《解剖PetShop》之一:PetShop的系统架构设计,包括了《解剖PetShop》之一:PetShop的系统架构设计的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言:PetShop是一个范例,微软用它来展示.Net企业系统开发的能力。业界有许多.Net与J2EE之争,许多数据是从微软的PetShop和Sun的PetStore而来。这种争论不可避免带有浓厚的商业色彩,对于我们开发
架构设计 整个功能架构如下图所示。 包括三大组件:区块链服务(Blockchain)、链码服务(Chaincode)、成员权限管理(Membership)。 概念术语 Auditability(审计性):在一定权限和许可下,可以对链上的交易进行审计和检查。 Block(区块):代表一批得到确认的交易信息的整体,准备被共识加入到区块链中。 Blockchain(区块链):由多个区块链接而成的链表结构
适用场景 最终一致 单向同步 实现依据 MQ消息顺序消费 MQ消息组内消息最多被消费一次 仅支持DML,DDL、DCL手工执行 表必须有主键、最后更新时间 系统架构 Node节点内存模型 TaskController 1---* TaskWorker TaskWorker 1---* TaskWork TaskWork 1---1 *Job 通俗上讲TaskController对应Node进程,进
Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约,层次鲜明,容易上手,没有过多复杂的设计,关注模型和机器学习相关特性,追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计,从整体可以分为3大模块: Parameter Server层:提供通用的参数服务器服务,负责模型的分布存储,通讯同步和协调计算,并通过PSAgent提供PS Service Worker层: 基于Angel自身模型设计的分布式运行节点,自