X-Hive/DB

  hive的安装： 1、下载apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz                      hive安装包路径 2、解压并配置环境变量    a、解压包并重命名为hive-3.1.2     [root@hadoop-01 local]# tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz  [root@hadoop-01

前言：安装hive还是遇见些问题，但还好都解决了，比当初安装配置hadoop-3.2.0容易点。。。。。。 正文： 1、下载并安装hive： tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 2、查看hive安装情况： [root@hadoop01 hadoop]# cd apache-hive-3.1.2-bin [root@hadoop01 apache-hive-

配置 core-site.xml 配置需要支持的压缩格式 <property> <name>io.compression.codecs</name> <value> org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.comp

一、Hive安装地址 1、Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2、文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3、下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/ 二、Hive安装部署 2.1 Hive安装及配置 1、把 apache-h

该EXPORT命令将表或分区的数据连同元数据一起导出到指定的输出位置。然后可以将此输出位置移至不同的Hadoop或Hive实例，并使用该IMPORT命令从那里导入。 导出分区表时，原始数据可能位于不同的HDFS位置。还支持导出/导入分区子集的功能。 导出的元数据存储在目标目录中，数据文件存储在子目录中。 EXPORT和IMPORT命令中使用的源和目标metastore DBMS的独立工作; 例如，

Hive3.1.2安装指南 1、安装Hive3.1.2 首先需要下载Hive安装包文件， Hive官网下载地址 #解压安装包 hadoop@hadoop-master:~$ sudo tar xf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local/ hadoop@hadoop-master:~$ cd /usr/local/ hadoop@hadoop-mast

1）异常情况描述 Permission denied: user=anonymous, access=WRITE, inode="/user/hive/warehouse":root:supergroup:drwxr-xr-x Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from o

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlExcep

下载 Hive hive-3.3.1-bin.tar.gz wget https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz 安装部署 解压 安装目录 /data/apps cd /data/apps/ tar -xvzf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz 修改环境变量

第 3 章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 Hive 数据类型    Java 数据类型    长度    例子 TINYINT    byte    1byte 有符号整数    20 SMALINT    short    2byte 有符号整数    20 INT    int    4byte 有符号整数    20 BIGINT    long    8byte 有符号整数  

本文向大家介绍hive 创建数据库，包括了hive 创建数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 在特定位置创建数据库。如果我们不为数据库指定任何位置，则其在仓库目录中创建。            

Hive 是一个数据仓库基础工具在 Hadoop 中用来处理结构化数据。它架构在 Hadoop 之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。

数据库连接池配置方式已经在连接池里讲过，这里就不重复了，直接说使用方法。 连接池配置 标准写法： 从 imi v1.2.1 版本开始支持 <?php return [ 'db' => [ 'defaultPool' => 'alias1', // 默认连接池 'statement' => [ 'cache' =>

我有一个. xml文件，具有以下数据： 我试图通过配置单元来解析xml，方法是使用serde在hdfs上的xml文件上创建外部表。请在下面找到我的代码 我先加了罐子 我得到的错误是 执行错误，返回代码1从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org/apache/hadoop/hive/serde2/SerDe（state=08S01， code=1） 我

Berkeley DB XML 是一个嵌入式的 XML 数据库引擎，提供多种语言的API

一、数据准备 为了演示查询操作，这里需要预先创建三张表，并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, --