IISpeed

这将是我发布的第一个问题！ 我正在尝试使用Intel的SSE4优化立体视觉应用程序的“块匹配”实现。2和/或AVX内部函数。我用“绝对差之和”来寻找最佳匹配块。在我的情况下，blockSize将是一个奇数，例如3或5。这是我的C代码片段： 我知道，数据流单指令多数据扩展指令集包含许多指令，以便于使用SAD进行块匹配，例如mm\u mpsadbw\u epu8和mm\u SAD\u epu8，但它们

本文向大家介绍Mysql优化之Zabbix分区优化，包括了Mysql优化之Zabbix分区优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用zabbix最大的瓶颈在于数据库，维护好zabbix的数据存储，告警，就能很好地应用zabbix去构建监控系统。目前zabbix的数据主要存储在history和trends的2个表中，随着时间的推移，这两个表变得非常大，性能会非常差，影响监控的使用。对MySQ

问题内容： 我想知道两者之间是否有任何性能差异 字符串s = someObject.toString（）; System.out.println（s）; 和 System.out.println（someObject.toString（））; 查看生成的字节码，似乎有所不同。JVM是否能够在运行时优化此字节码，以使两个解决方案提供相同的性能？ 在这种简单情况下，当然解决方案2似乎更合适，但有时出于

为了减小能源消耗，IEEE 802.15.4 以及其它类似的链路层技术很少使用(甚至不使用)多播发送信号。此外，无线网络可能不完全遵循传统的 IP 子网和 IP 连接的概念。IPv6 邻居发现机制并不是设计用于非传输无线连接，因为它依赖于传统的 IPv6 连接，且由于它大量使用多播而降低了效率。这在低功耗有损网络中时不切实际的。 基于这个原因，人们已经对 IPv6 邻居发现机制进行了一些简单的优化

我正在解决这个优化问题，我需要计算出我需要打开多少个配送中心，以满足12家公司设施的需求，同时最小化运输成本。运输成本只是配送中心之间的距离乘以每英里成本，然而在这个问题中，每英里成本是一美元。我有5个选择，分别是波士顿、纳舒亚、普罗维登斯、斯普林菲尔德和伍斯特，这5个是12家公司设施的一部分。 我解决了这个问题，得到了正确的答案，但是后来我试图在同一个代码中添加两个约束，我得到的答案是不正确的。

了解explain db.usermodels.find({ '_id' :{ "$gt" :ObjectId("55940ae59c39572851075bfd") } }).explain() 关注点 stage：查询策略 nReturned：返回的文档行数 needTime：耗时（毫秒） indexBounds：所用的索引 http://docs.mongodb.org

下面说的优化基于 MySQL 5.6，理论上 5.5 之后的都算适用，具体还是要看官网 服务状态查询 查看当前数据库的状态，常用的有： 查看系统状态：SHOW STATUS; 查看刚刚执行 SQL 是否有警告信息：SHOW WARNINGS; 查看刚刚执行 SQL 是否有错误信息：SHOW ERRORS; 查看已经连接的所有线程状况：SHOW PROCESSLIST; 查看当前连接数量：SHOW

大多数shell脚本处理不复杂的问题时会有很快的解决办法. 正因为这样，优化脚本速度不是一个问题. 考虑这样的情况, 一个脚本处理很重要的任务, 虽然它确实运行的很好很正确，但是处理速度太慢. 用一种可编译的语言重写它可能不是非常好的选择. 最简单的办法是重写使这个脚本效率低下的部分. 这个代码优化的原理是否同样适用于效率低下的shell脚本? 检查脚本中的循环. 反复执行操作的时间消耗增长非常的