libvips 是一个需求驱动的多线程图像处理库。与类似的库相比，libvips运行速度快，占用的内存很少。
它有大约300个操作，包括算术，直方图，卷积，形态学操作，频率滤波，颜色，重采样，统计等。它支持多种数字类型，从8位int到128位复杂。图像可以包含任意数量的波段。它支持各种图像格式，包括JPEG，TIFF，PNG，WebP，HEIC，FITS，Matlab，OpenEXR，PDF，SVG，HDR，PPM / PGM / PFM，CSV，GIF，Analyze，NIfTI，DeepZoom和OpenSlide 。它还可以通过ImageMagick或GraphicsMagick加载图像，让它可以使用像DICOM这样的格式。
它附带了C，C ++和命令行的绑定。完整绑定可用于Ruby，Python，PHP，C＃/ .NET，Go和Lua。 libvips用作图像处理引擎，由sharp（on node.js），bimg，sharp for Go，Ruby on Rails，carrierwave-vips，mediawiki，PhotoFlow等。官方libvips GUI是nip2，电子表格和照片编辑器的奇怪组合。
示例代码：
const char *filename;
VipsImage *in = vips_image_new_from_file (filename, NULL);
const int x = 10;
const int y = 10;
const int width = 1000;
const int height = 1000;
VipsImage *out;
if (vips_embed (in, &out, x, y, width, height, NULL))
error_handling();
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一、libvips简介 libvips是一个多线程的高性能图片处理库，运行速度快，占用的内存很少，支持C，C ++，Ruby，Python，PHP，C＃/ .NET，Go和Lua。可以用来对图片做算术，直方图，卷积，形态学操作，频率滤波，颜色，重采样，统计等操作，它支持从8位int到128位complex多种数字类型。支持各种图像格式，包括JPEG，TIFF，PNG，WebP，HEIC，FITS，
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libvips 是一个 C 语言编写的性能非常高效的图像处理库。 Node 环境下无法直接使用 libvips，因为处理图像对效率和性能有要求，所以一般都是用 C/C++ 底层代码编写的 sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库，其实际上是基于 C 语言编写的 libvips 库封装而来，因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。 sharp 可以方便的实现常见的图片编辑操作
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npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! sharp@0.26.2 install: `(node install/libvips && node install/dll-copy && prebuild-install) || (node-gyp rebuild && node install/dll-copy)` npm ERR! E
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使用libvips来操作图像，libvips的部署参考一个Node.js工程：https://github.com/lovell/sharp 在MAC下安装很顺利，到Linux环境下(Ubuntu 16.04 LTS)出现了如下问题： # pkg-config --cflags vips vips vips vips Package vips was not found in the pkg-co
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我在试着读书。tiff图像。我知道我不能阅读ImageIO提供的tiff文件。阅读并了解JAI API的支持。tiff图片，但我不会使用JAI API。那么JAI API还有其他选择吗？我在哪里可以买到JAI API？
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大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理：Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library，简称PIL，是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是，PIL 的开发工作已经
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Tensorflow封装了很多图像处理的操作，包括读取图像、图像处理、写图像到文件等等。在批量处理图像时，Tensorflow要求所有的图像都要有相同的Size，即$$(height,width,channels)$$。 读取图像 %matplotlib inline import tensorflow as tf import numpy as np #mil.use('svg') mil.us
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安装扩展 使用Composer安装ThinkPHP5的图像处理类库： composer require topthink/think-image 图像操作 下面来看下图像操作类的基础方法。 打开图像文件 假设当前入口文件目录下面有一个image.png文件，如图所示： 使用open方法打开图像文件进行相关操作： $image = \think\Image::open('./image.png');
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问题内容： 我有一个数据模型，该数据模型在一个实体和其他11个实体之间具有一对多关系。这12个实体一起代表一个数据包。我遇到的问题是与这些关系的“许多”方面发生的插入次数有关。其中一些可以具有多达100个单独的值，因此要将一个完整的数据包保存在数据库中，最多需要500次插入。 我正在将MySQL 5.5与InnoDB表一起使用。现在，通过测试数据库，我发现在处理批量插入时，它每秒可以轻松地每秒进行
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我从http://docs.oracle.com/javaee/7/tutorial/doc/servlets012.htm Java EE为servlet和过滤器提供异步处理支持。如果servlet或过滤器在处理请求时达到潜在的阻塞操作，它可以将该操作分配给异步执行上下文，并将与请求相关联的线程立即返回到容器，而不生成响应。阻塞操作在不同线程的异步执行上下文中完成，该线程可以生成响应或将请求分派