Dolly 是一个低成本的 LLM，Dolly 采用 EleutherAI 现有的 60 亿参数的开源模型，并对其进行细微的修改，以激发指令跟随能力。
开始训练
- 将
dollyrepo 添加到 Databricks（在 Repos 下单击 Add Repo，输入https://github.com/databrickslabs/dolly.git，然后单击创建仓库）。 - 开始一个
12.2 LTS ML (includes Apache Spark 3.3.2, GPU, Scala 2.12)具有 8 个 A100 GPU 节点类型的单节点集群（例如Standard_ND96asr_v4或者p4d.24xlarge). - 在
dolly仓库中打开train_dollynotebook，附加到你的 GPU 集群，并运行所有单元。训练完成后，notebook 会将模型保存在/dbfs/dolly_training.
在本地运行单元测试
pyenv local 3.8.13
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirements_dev.txt
./run_pytest.sh
-
背景: Based on a commercial trading system called Winning Solution, a clone has been made with a given name "DOLLY" (Anyhow, why should we buy a trading system which still give false signals??) After do
-
背景: Based on a commercial trading system called Winning Solution, a clone has been made with a given name "DOLLY" (Anyhow, why should we buy a trading system which still give false signals??) After do
-
Bobblehead George snuggles up in conjunction Customized Bobbleheads with a statue of Dolly Parton towards front of enhance your Bride And Groom Cake Toppers Sevier County Courthouse in any single day
-
[1408] Dolly Song 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65535 K 问题描述 Please listen to this song. Is it familiar? You know, the lyrics is "ba la du la di li @&**(&#(!*@&#(*!@&#(*!@&#". Well it's just a joke. We need you
-
作为WP的默认自带插件，Hello Dolly这个插件到底是拿来做什么的？其实用心看下英文解释，多多少少能够明白了。 This is not just a plugin, it symbolizes the hope and enthusiasm of an entire generation summed up in two words sung most famously by Louis A
-
1、创建 list 的方式 之前经过我们的学习，都知道如何创建一个 list ，可是有些情况，用赋值的形式创建一个 list 太麻烦了，特别是有规律的 list ，一个一个的写，一个一个赋值，太麻烦了。比如要生成一个有 30 个元素的 list ，里面的元素为 1 - 30 。我们可以这样写： # -*- coding: UTF-8 -*- list1=list ( range (1,31) )
-
我试图建立APK，以张贴我的请求在离子在游戏商店。但是当涉及到下面的命令时，我得到了错误： PS c:\projetos\xxx>jarsigner-verbose-sigalg sha1withrsa-digestalg sha1-keystore android.keystore platforms/android/app/build/outputs/apk/release/app-relea
-
在你完成模型后，你可以保存模型表结构、视图或外键成一个脚本文件。导出 SQL 功能为脚本生成一个 SQL 文件。选择 工具 -> 导出 SQL。 导出 SQL 的常规设置 文件 设置输出的文件名和位置。 对象 在现有的模型中选择你想导出的对象。 导出 SQL 的高级设置 下列选项是根据你所选择图表的数据库类型：MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 和
-
亦称： 建造者模式、Builder 意图 生成器模式是一种创建型设计模式， 使你能够分步骤创建复杂对象。 该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。 问题 假设有这样一个复杂对象， 在对其进行构造时需要对诸多成员变量和嵌套对象进行繁复的初始化工作。 这些初始化代码通常深藏于一个包含众多参数且让人基本看不懂的构造函数中； 甚至还有更糟糕的情况， 那就是这些代码散落在客户端代码的多个位置
-
问题 你需要准备一个复杂的、多部分的对象，你希望操作不止一次或有不同的配置。 解决方案 创建一个生成器封装对象的产生过程。 Todo.txt 格式提供了一个先进的但还是纯文本的方法来维护待办事项列表。手工输入每个项目有损耗且容易出错，然而 TodoTxtBuilder 类可以解决我们的麻烦： class TodoTxtBuilder constructor: (defaultParamet
-
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10