rDSN

微软亚洲研究院系统组开发的分布式系统开发框架——Robust Distributed System Nucleus（rDSN）通过GitHub平台开源。rDSN旨在为广大分布式系统的开发者，学生，和研究人员提供一个开放式的框架，用于快速搭建和运维高性能和高鲁棒的分布式系统，而后者对于当前很多技术的成功都至关重要，比如云计算，大数据和物联网等。 rDSN的思想来源于系统组过去在分布式系统开发和运维各

主要内容：一、写在前面,二、active-standby高可用架构,三、Master-Slave架构的分布式计算系统,四、弹性计算资源调度机制,五、分布式系统高容错机制,六、阶段性总结一、写在前面 商家数据平台第一个阶段的架构演进过程中，通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。 我们先来回看一下当时的那个架构图，然后继续聊聊这套架构在面对高并发、高可用、高性能等各种技术挑战

主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说

被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着

数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时

万法皆空，因果不空。 随着摩尔定律碰到瓶颈，越来越多的系统要依靠分布式集群架构来实现海量数据处理和可扩展计算能力。 区块链首先是一个分布式系统。 中央式结构改成分布式系统，碰到的第一个问题就是一致性的保障。 很显然，如果一个分布式集群无法保证处理结果一致的话，那任何建立于其上的业务系统都无法正常工作。 本章将介绍分布式系统中一些核心问题的来源以及相关的工作。

一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，

邂逅相遇 网络延迟 存之为吾 无食我数 ​ —— Kyle Kingsbury, Carly Rae Jepsen 《网络分区的危害》（2013年） [TOC] ​ 最近几章中反复出现的主题是，系统如何处理错误的事情。例如，我们讨论了副本故障切换（“处理节点中断”），复制延迟（“复制延迟问题”）和事务控制（“弱隔离级别”）。当我们了解可能在实际系统中出现的各种边缘情况时，我们会更好地处理它们。 ​

我想创建一个基于AKKA的分布式电子邮件邮箱系统。当我的应用程序启动时，我想创建所有收件箱参与者，并在他们上启动调度器，以接收邮件的时间间隔为10秒。但是有一个问题是如何创建这些收件箱角色？是否可以在集群上创建actor或获得对它的引用（如果它存在的话）？Actor名称可以是数据库中的邮箱UUID，群集中只能存在一个具有特定UUID的Actor。 最重要的问题是如何在集群中创建以uuid为名称的a