还记得Requests for Humans吗？本项目是Requests库的作者发起的一个项目，收集了Python各种应用的相关资料。
主要包括：
起步,基本知识的介绍
写更好的代码，包括了项目结构，代码风格，阅读优秀代码，文档化，测试等
高级的使用，包括了网络应用，web应用，数据库等
分发代码，怎么将自己的代码进行打包和分发。
环境部署，其中virtualenv的使用是每个Pythoner必须学会的。
其他的一些指南。
不论是新手还是老鸟，都能从这个项目中找到需要的东西。
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构建你的工程 使用构建这个词，意味着我们要注重怎么用最好的方式来达到项目的目标。我们需要考虑怎么才能最好的利用Python语言的特点从而写出干净高效的代码。实际中，组织意味着创建的代码的逻辑和依赖关系结构清晰明了，就像是文件和文件夹在文件系统中那样。 哪个函数在哪个模块里？数据怎么在项目中传输？什么样的特点和功能应该被组织在一起，什么样的又该孤立出来？通过回答这样的问题，你来计划你的项目展现的样子
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python看了也有一段时间了，但是由于不常用到，所以经常看了忘忘了又看，这次决定做个记录顺便梳理一下学过的内容。 查资料时恰好在github上看到这个项目https://github.com/jianglieshan/python-guide，查了下没发现中文资料，决定做个翻译。 本次为第一篇 开始 先选一个解释器 Python2和3的描述 当选择一个python解释器时，一个迫在眉睫的问题是：
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来自：Google Python Style Guide 1. 背景 Python是谷歌内部使用的主要动态语言（脚本语言）。这份指导手册列出了使用Python的编程人员应该做的和不应该做的。 为了帮助你正确格式化代码，我们提供了一个用于Vim的设置文件，mac用户的话，使用默认设置就很好。 文件google_python_style.vim，规定了一些python缩进语法格式(这个代码文件很短，除
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Python 是一种通用的高级编程语言，越来越多地用于数据科学和设计机器学习算法。 本教程简要介绍了 Python 及其库，如 numpy，scipy，pandas，matplotlib，并解释了如何应用它来开发解决实际问题的机器学习算法。
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本文向大家介绍给Python学习者的文件读写指南(含基础与进阶)，包括了给Python学习者的文件读写指南(含基础与进阶)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 对于初学者来说，一份详尽又清晰明白的指南很重要。今天，猫猫跟大家一起，好好学习Python文件读写的内容，这部分内容特别常用，掌握后对工作和实战都大有益处。学习是循序渐进的过程，欲速则不达。文章较长，建议大家收藏，以备复习查阅哦。 1、
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项目翻译来自银河系漫游指南到Python。 阅读文档文档地址Python最佳实践指南中文版。 本文主要是自我见解的指南指向为Python初学者和专家提供一个关于Python安装，配置和日常使用的最佳实践手册。 主题包括： 不同平台和系统上的安装 Py2app，Py2exe，bbfreeze，pyInstaller 点子 numpy，scipy，statpy，pyplot，matplotlib 虚拟
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Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。
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Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
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Python 中第一个让人印象深刻的语法就是缩进，Python 跟 js 不同，跟golang 不同，跟 shell script 不同，跟 c 不同，它们并没有要求必须缩进，但是 Python 不同，它就如同 jade 一样，缩进是必须的。