Icecaps

智能会话引擎
授权协议 MIT
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能、 自然语言处理
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 桑思远
操作系统 跨平台
开源组织 微软
适用人群 未知
 软件概览

随着自然语言处理的迅速普及,越来越多的工具为公众提供了构建大型系统的工具。其中一些工具用于通用 NLP,而其他工具则侧重于特定领域,如语言建模和文本生成。然而,很少被设计为针对会话情景及其所带来的具体需求。

Icecaps 是一个用于构建神经对话系统的开源工具包。重点是对话建模,通过强调灵活性、模块化和易用性的设计,icecaps 使用户能够构建定制的神经会话系统,从而产生个性化、多样化和知情的响应。

特性:

  • Icecaps 的设计基于组件链体系结构,其中模型被表示为数据通过的组件链(例如编码器和解码器)。这使得具有任务间共享组件的复杂多任务学习环境成为可能
  • 个性化嵌入、空间融合和基于 MRC 的知识基础模型
  • 提供定制的解码工具,允许用户使用最大限度的互通信息、令牌过滤和重复惩罚来提高响应质量和多样性
  • 数据处理工具为用户提供了方便地将其文本数据集转换为二进制 TFRecord 的工具。数据处理器具有多种文本预处理工具,包括字节对编码和固定长度的多转角上下文提取

icecaps 是针对 Python 环境的,构建在 TensorFlow 之上。建议在带有 Python3.7 的 Anaconda 环境中使用icecaps。创建环境后,运行以下命令来安装所有必需的依赖项:

pip install -r requirements.txt
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  • 我读过关于命名空间属性的文章。我尝试使用此功能: 它工作得很好。 作为一项改进,我希望覆盖会话服务,因此它将在任何地方使用,并使用依赖注入,而不是将会话服务耦合到addProduct函数中。 为此,我编辑了我的services.yaml 然后我更新CartController: 现在我得到了以下错误消息: 检测到服务“会话”的循环引用,路径:“会话”- 这个错误应该在这个问题上得到解决:#3626

  • 大部分情况下所有权是非常明确的:可以准确的知道哪个变量拥有某个值。然而,有些情况单个值可能会有多个所有者。例如,在图数据结构中,多个边可能指向相同的结点,而这个结点从概念上讲为所有指向它的边所拥有。结点直到没有任何边指向它之前都不应该被清理。 为了启用多所有权,Rust 有一个叫做 Rc<T> 的类型。其名称为 引用计数(reference counting)的缩写。引用计数意味着记录一个值引用的