unity-XCharts 是一款基于 UGUI 的数据可视化图表插件，功能强大、易用、参数可配置，支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、仪表盘、环形图、极坐标、水位图等常见图表。
特性
- 内置丰富示例和模板，参数可视化配置，效果实时预览，纯代码绘制
- 支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、热力图、仪表盘、环形图、极坐标、水位图等十种常见图表
- 支持直线图、曲线图、面积图、阶梯线图等折线图
- 支持并列柱图、堆叠柱图、堆积百分比柱图、斑马柱图等柱状图
- 支持环形图、玫瑰图等饼图
- 支持折线图—柱状图、散点图-折线图等组合图
- 支持实线、曲线、阶梯线、虚线、点线、点划线、双点划线等线条
- 支持自定义主题，内置主题切换
- 支持自定义图表内容绘制，提供绘制点、直线、曲线、三角形、四边形、圆形、环形、扇形、边框、箭头等绘图API
- 支持PC端和手机端上的数据筛选、视图缩放、细节展示等交互操作
- 支持万级大数据绘制
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xchart现在已经更新到3.0了，网上找的那些代码已经完全不可用了，真的是耽误啊，以后还是直接找原版教程。（学习能力太弱了。。。） 在这个地址有详细介绍：https://gitcode.net/mirrors/monitor1394/unity-ugui-xcharts。 比如坐标轴的改变，是需要先获取，再修改： var xAxis = chart.GetOrAddChartComponent<
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统计图表是最早的数据可视化形式之一，作为基本的可视化元素仍然被广泛的使用。对于很多复杂的大型可视化系统来说，这类图表更是作为基本的组成元素而不可或缺。同时，随着大数据可视化渲染技术的发展，涌现出很多优秀的开源图表库，例如ECharts、highcharts、LoongChart等，可制作更直观漂亮的图表。 表达内容 图表类型 描述 项目 柱状图/条形图（column/Bar） 表现多个类目数据的大
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根据本·施耐德曼（Ben Shneiderman）的分类，信息可视化的数据分为：一维数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。大数据可视化研究的领域主要包含：多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。 时态数据的可视化 时间数据广泛存在于不同的应用中，例如医疗记录、项目管理或历史介绍。数据集中的每一项包含时间信息，如开始和结束时间。用户潜在的需求是搜索在某些事件或时刻之间、之
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TensorFlow 图表计算强大而又复杂，图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。 下面是一个运作时的可式化例子。 "一个TensorFlow图表的可视化") 一个TensorFlow图表的可视化。 为了显示自己的图表，需将 TensorBoard 指向此工作的日志目录并运行，点击图表顶部窗格的标签页，然后在左上角的菜单中选择合适的运行。想要深入学习关于如何运行 TensorBoard 以及如何
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本文向大家介绍Python数据可视化之画图，包括了Python数据可视化之画图的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib 导入matplotlib模块下的pyplot 1 折线图 2 散点图 用两种方法 第一种：只需将函数polt换成scatter即可. 第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”. 可以更
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数据可视化工具 JS 库: d3 sigmajs **部件 & 组件:</h5> Chart.js C3.js Google Charts chartist-jsj amCharts [$] Highcharts [Non-commercial free to $] FusionCharts [$] ZingChart [free to $] Epoch 服务: Datawrapper infog
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在侧边导航栏点击 Visualize 开始视化您的数据。 Visualize 工具能让您通过多种方式浏览您的数据。例如：我们使用饼图这个重要的可视化控件来查看银行账户样本数据中的账户余额。点击屏幕中间的 Create a visualization 蓝色按钮开始。 有很多种可视化控件可供选择。我们点击其中一个名为 Pie 的。 您可以为已保存的搜索建立可视化效果，或者输入新的搜索条件。使用后者时，