DotTrace

.NET性能调试工具
授权协议 商业软件
开发语言 .NET
所属分类 开发工具、 性能测试和优化
软件类型 商业软件
地区 不详
投 递 者 马德厚
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

DotTrace Performance是.NET平台下常用的性能调试工具,能够帮助.Net开发者以最快的方式找到并移除性能上的瓶颈。 

DotCover 则是一个 Visual Studio 插件,简单易用,以帮助 .NET 开发人员确定单元测试中应覆盖的每个单行代码都确确实实地包含其中。它支持在 Visual Studio 2005、2008 或 2010 环境下工作,能够分析 .NET 框架和 Silverlight 应用程序的语句级代码覆盖。同时集成了 ReSharper 的单元测试工具集,突出显示单元测试未覆盖的代码,可以检测出覆盖任何特别代码位置的单元测试,生成基于 XML 的代码覆盖报告。 

  • http://active.09l.me IntelliJ IDEA 7.0 或 更高 DataGrip 1.0或更高 ReSharper 3.1 或更高 ReSharper Cpp 1.0 或更高 dotTrace 5.5 或更高 dotMemory 4.0 或更高 dotCover 1.0 或更高 RubyMine 1.0 或更高 PyCharm 1.0 或更高 WebStorm 1.0 或更

  • JetBrains又发布了其dotNet相关的新工具—— dotTrace,看起来是个很不错的分析工具(Profiling Tool),可以分析windows form和asp.net 的application,它能够快速分析、过滤、函数查找(快速定位function,并且导航)和查看源码等等,具体情况看 这里. 两篇文章介绍这款软件: JetBrains dotTrace - Profiling

 相关资料
  • 开发过程中,有些时候为了测试性能,经常需要调试某段代码的运行时间或者内存占用开销,系统提供了think\Debug类(实际使用think\facade\Debug类即可)可以很方便的获取某个区间的运行时间和内存占用情况。 例如: Debug::remark('begin'); // ...其他代码段 Debug::remark('end'); // ...也许这里还有其他代码 // 进行统计区间

  • 目录 http_load webbench ab siege http_load 程序非常小,解压后也不到100K http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载。 但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。 还可以测试HTTPS类的网站请求。 下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz 安装很简单 tar z

  • 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇章一起了解下网络性能工具。 一、网络性能指标 二、netstat 三、route 四、iptables 一、网络性能指标 从网络性能指标出发,你更容易把性能工具同系统工作原理关联起来,对性能问题有宏观的认识和把握。这样,当你想查看某个性能指标时,就能清楚知道,可以用哪些工具。 二、netstat Netstat是一个用于检查各种网络相关信息

  • 用于Chrome远程调试协议的替代传输。 进程: 主进程​ Chrome调试工具在JavaScript运行时具有特殊绑定,允许与页面交互并对其进行检测。 1 const {BrowserWindow} = require('electron') 2 let win = new BrowserWindow() 3 ​ 4 try { 5 win.webContents.debugger.attach

  • 问题内容: 按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实,参考或专业知识的支持,但是这个问题可能会引起辩论,争论,民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出,请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 哪一种是MySQL最佳,用户友好的性能工具?我需要帮助来确定我的设置的瓶颈。是SQL语句,设置变量还是其他问题? 问题答案: 坏消息是:有GUI工具可以帮助解决

  • 对于某些工作负载,可以在通过在内存中缓存数据或者打开一些实验选项来提高性能。 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName")方法来缓存使用柱状格式的表。然后,Spark将会仅仅浏览需要的列并且自动地压缩数据以减少内存的使用以及垃圾回收的 压力。你可以通过调用sqlContext.uncacheTable("tableName")

  • 集群中的Spark Streaming应用程序获得最好的性能需要一些调整。这章将介绍几个参数和配置,提高Spark Streaming应用程序的性能。你需要考虑两件事情: 高效地利用集群资源减少批数据的处理时间 设置正确的批容量(size),使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度 减少批数据的执行时间 设置正确的批容量 内存调优

  • 常用命令 1. 查看系统 CPU 总数 $ grep -c ^processor /proc/cpuinfo $ lscpu 2. 查看网卡信息,主机名 $ hostname $ ip addr show eth0 3. 查看系统上运行的服务 # systemctl list-units -t service | awk '$3=="active"' ** ** ** **