dbcrawler是一个轻量级数据库结构爬虫。它能够取得数据库的底层结构并返回POJO对象。可以利用其提供的统一API来取得各种不同的数据库系统 的结构，而不用关心这些dbms之间的差异，当底层dbms变化时还是会返回相同的POJO对象。dbcrawler当前只支持MySQL、 PostgreSQL、Apache Derby三种数据库。
示例代码：
DataBase dataBase = DBcrawlerUtility.getDataBase(connection, ConfigEnum.MAXIMUM);
//fetch the DBMS information
RDBMSInfo rdbmsInfo = dataBase.getRDBMSInfo();
System.out.println("rdbmsInfo:" + rdbmsInfo);
//Return Schemas
Set<Schema> schemas = dataBase.getSchemas();
//Iterate to Fetch the schema information and Tables
for(Schema schema : schemas)
{
System.out.println("SchemaName :" + schema.getSchamaName());
Set<Table> tables = schema.getTables();
//Iterate to fetch the tables
for(Table table : tables)
{
System.out.println("tableName :" + table.getTableName());
PrimaryKey primaryKey = table.getPrimaryKey();
Set<Column> columns = table.getColumns();
}
}
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DBCrawler是一个纯java编写的轻量级面向数据库结构的爬虫工具. 最近,DBCrawler发布了其1.4版本,主要支持的数据库包括Apache Derby，H2 Database，HSQLDB，IBM DB2，MySQL，PostgreSQL,同时支持试图操作.其最大的特点就是可以无视数据库类型,轻易获取数据库表结构并以POJO方式返回给用户,使用实例: 1.加入maven库: 在你工程的
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问题内容： 我目前在一个网站上工作，该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上（目前被告知要达到512mb）。不幸的是，至少在不久的将来，数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在，我已经在这里通读了一些问题，并尝试进行自己的研究，但是这里有很多选择。从本质上讲，什么是可以安装的轻巧的数据库服务器？SQL或NoSQL并不重要；它不会占用大量数据库资源，但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。
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本文向大家介绍详解Android轻量型数据库SQLite，包括了详解Android轻量型数据库SQLite的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据库是Android存储方案的核心，在Andorid中SQLite非常轻量，而且执行sql语句甚至比MySQL还要快。 SQLiteDatabase 是 Android 中操作数据库的核心类之一，使用SQLiteDatabase可以打开数据库，也可以
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如果需要在程序中 Dump 数据库的结构和数据可以调用 engine.DumpAll(w io.Writer) 和 engine.DumpAllToFile(fpath string)。 DumpAll 方法接收一个io.Writer接口来保存Dump出的数据库结构和数据的SQL语句，这个方法导出的SQL语句并不能通用。只针对当前engine所对应的数据库支持的SQL。 Import 执行数据库S
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我正在使用Flatter和firebase构建一个应用程序，我想知道最好的firestore数据库结构是什么。 我希望用户能够发布消息，然后通过帖子内容和海报用户名进行搜索。 为用户创建一个集合，每个文档存储用户名和其他信息，并为帖子创建一个单独的集合，每个文档包含帖子和海报的用户名，这是否有意义？ 万一帖子数量超过一百万或更多，查询这种大规模收集是否会产生额外的成本？ 将每个用户的帖子作为子集合