AkrainoEdge Stack 是一个面向高性能边缘云服务的开源项目，并为边缘基础设施提供整体的解决方案。Akraino Edge Stack 致力于发展一套开源软件栈，用于优化边缘基础设施的网络构建和管理方式，以满足边缘计算云服务的要求，比如高性能、低延迟和可扩展性等。Akraino Edge Stack 项目涉及的范围从基础设施延伸至边缘计算应用，其范围可以划分为 3个层面。
在最上面的应用层面，AkrainoEdge Stack致力于打造边缘计算应用程序的生态系 统以促进应用程序的开发。中间层面着眼于开发中间件和框架以支持上面层次的边缘计算应 用。在这个层面中，AkrainoEdge Stack 将开发API 和框架以接入现有互补性的开源边缘计算项目，例如上述的面向物联网的互操作性框架EdgeX Foundry，最大化利用开源社区的现有成果。在最下面的基础设施层面中，AkrainoEdge Stack 将提供一套开源软件栈用于优化基础设施。此外，Akraino Edge Stack 为每种使用案例提供蓝图以构建一个边缘计算平台。每个蓝图是涵盖上述3个层次的声明性配置，其中包括对硬件、各层面的支撑软件、管理工具和交付点等的声明。
Akraino Edge Stack 基于使用案例提供边缘云服务，可部署于电信运营商的塔楼、中央端局或线缆中心等。其应用领域包括边缘视频处理、智能城市、智能交通等。Akraino Edge Stack目前是一个初创项目，于2018年8月进入执行阶段。
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面试约的五一前的最后一个工作日晚上7点，电话面，上来面试官就道歉，说约面的时候没考虑到要放假了。 自我介绍 分布式锁相关 问项目里面是怎么使用到redis的？（缓存， 分布式锁，做抢单） 如果不用redis，怎么做抢单？（答：可以用go的channel做异步） 如果不用channel呢，可以用什么设计模式？（没回答上，面试官说用单例模式） MySQL怎么实现分布式锁？（唯一key） 除了唯一Key
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imi v1.0.13 版本新增了一个 Swoole\Coroutine\Http\Server 实现的协程服务器。需要 Swoole 4.4+ 才可使用该特性。 该特性是可选的，不影响以前使用的服务器模式。 使用协程服务器特性，依靠 Linux 系统的端口重用机制，系统级的负载均衡，可以让你的多进程 Http 服务处理请求的能力得到提升。 使用 ab，本机->虚拟机（双核+2进程）压测Hello
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我有一个“用户”顶点，其中有几个用户。我有一个“邀请”顶点，它基本上讲述了一个用户发送给另一个用户的邀请。我有一个“sentTo”边，将邀请顶点与用户顶点（邀请的接收者）连接起来。我有一个“sentBy”边，将邀请顶点连接到用户顶点（发送邀请的用户）。sentBy edge有一个“on”属性，它是一个日期对象。sentBy edge还具有“inviterCount”属性，基本上是收件人用户（接收邀
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我正在使用一个简单的Gremlin RESTful服务器，并在POST请求中发送简单的命令。例如，如果我想创建边（以我的特定格式），我有以下模板： const nodeCommandFormat=“graph.addVertex（'%s'，'%s'，'evid'，'%s'）；” ； 用这样的链式命令发送一个长字符串效果很好，所有的边都被创建了。我的问题是：为什么它不适用于边缘创建？直到现在，我尝试
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TBD 参考 The Birth of an Edge Orchestrator – Cloudify Meets Edge Computing K8s(Kubernetes) and SDN for Multi-access Edge Computing deployment
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我想检测具有一定角度/方向的边缘。 根据SO中的帖子改编，我想出了使用OpenCV幅值、相位和Sobel函数来过滤不需要的边缘点。然后使用幅值图像（以相位图像为条件）输出边缘点。 然而，结果与Canny边缘函数不相似。最好是过滤掉带有不需要的角度的边缘，但检测到的边缘是点的斑点，而不是细线边缘 在使用findContour后，左边缘图像也会绘制出来，但这几乎没有帮助 1） 为了模仿精明的处理，还应
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本文向大家介绍neo4j 创建边缘，包括了neo4j 创建边缘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例
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Canny边缘检测用于检测图像中的边缘。 它接受灰度图像作为输入，并使用多级算法。可以使用类的方法在图像上执行此操作，以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - image - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 edges - 表示此操作的目标(边缘)的对象。 threshold1 - 类型为的变量表示滞后过程的第一个阈值。 threshold2 - 类型为的变量表示滞后过程的第二个阈值。 示