SourceMonitor

Source Monitor是一款免费的代码品质度量软件。 合理地利用这个工具，可以在一定程度上提高自己代码可读性、可维护性，进而提高代码品质。   Source Monitor的帮助手册中写明了如何将代码品质评审集成到VS中，这里简单说下过程。 通过下述方式，可以在VS中直接查看当前代码文件的细节。 选择菜单栏——工具——外部工具，添加一项Source Monitor。 命令：填写SourceM

在External Tool里面配置 parameters参数为 /DJava $FileDir$\$FileName$ 其它按照实际情况来填写

有人能帮我了解一下这个代码片段的时间和空间复杂性吗？请参考leetcode问题-单词中断II。给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典单词dict，在s中添加空格来构造一个句子，其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。

问题内容： 虽然圈复杂度是一个值得衡量的指标，但我倾向于发现它并不是识别难以维护的代码的有效工具。特别是，我倾向于发现它只是突出显示了某些类型的代码（例如解析器），并且错过了困难的递归，线程和耦合问题以及许多已定义的反模式。 还有哪些其他工具可用来识别有问题的Java代码？ 注意，我们已经使用了PMD和FindBugs，我认为它们对于方法级问题的识别非常有用。 问题答案： 我的经验是，查看代码可维

以下代码的时间复杂度分析和空间复杂度分析是什么： 给定一个非空字符串和一个包含非空单词列表的字典，确定是否可以被分段为一个或多个字典单词的空格分隔序列。

遍历顶点的每个相邻边的时间复杂度是，例如，，其中是相邻边的数量。因此，对于顶点数，时间复杂度变为=，其中是图中的边总数。既然从队列中移除和添加顶点是，为什么它会作为添加到BFS的总体时间复杂度中？

3. 算法的时间复杂度分析 解决同一个问题可以有很多种算法，比较评价算法的好坏，一个重要的标准就是算法的时间复杂度。现在研究一下插入排序算法的执行时间，按照习惯，输入长度LEN以下用n表示。设循环中各条语句的执行时间分别是c1、c2、c3、c4、c5这样五个常数[23]： void insertion_sort(void) 执行时间 { int i, j, key; for (j = 1;

我是新的算法分析，所以如果有人能帮助我，我很感激。我有以下排序数组的算法： 我声称这个算法是线性算法（即O(n))，但我不知道如何证明这一点。

我正在尝试分析一个算法的时间复杂度。 下面的算法旨在只检查数组的一部分，所以如果它没有多大意义，请不要担心。 我对计算循环周围的时间复杂度很困惑，请看看我的评论。 这是否意味着我们有: T（N） = （C2 C4 C5）N （C1 C3 C6） T(N) = C7*N (C8) T（N）=N？？ 循环中的所有内容都是*N？ 先谢谢！

我知道，对于迭代，递增。