sort(S);
for i=0 to n-2 do
a = S[i];
start = i+1;
end = n-1;
while (start < end) do
b = S[start]
c = S[end];
if (a+b+c == 0) then
output a, b, c;
start = start + 1;
end = end - 1;
else if (a+b+c > 0) then
end = end - 1;
else
start = start + 1;
end
end
让我们通过考虑最坏的情况来简化伪代码。
sort(S); # O(N log(N))
for i=0 to n-2 do # O(N)
start = i+1; # O(1)
end = n-1; # O(1)
while (start < end) # O(N - i)
start = start + 1; # O(1)
end
end
也可以写成:
sort(S);
for i=0 to n-2 do
for j = i+1 to n-1 do:
...
end
end
因此迭代次数为
1/2 N * (N+1) = O(N^2)
我如何发现它的时间和空间复杂性?
我知道嵌套for循环的时间复杂度等于最里面的循环执行的次数。 像外部循环从1到n的每个嵌套循环一样,它应该运行n次,但这里我们有,这使得算法运行的顺序更好。实际上,我在IDE中编写了这段代码,并在循环结束后打印了x的最终结果,对于不同的n值,我看到跳入内部for循环需要将近n倍的时间。 所以我认为这个算法的整个顺序是,但我不确定
我有一段代码如下: 谢谢
由于std::sort的时间复杂度为nlog(n),我们有(N1+N2....Nk)次迭代,因此我假设总的时间复杂度为O((N1+N2....+Nk)klog(k))。但是在每次迭代中,vector的大小可能会有所不同,所以我有点困惑。有人能证实这一点吗? 2.我还在leetcode论坛上看到了另一个使用“合并排序”思想的解决方案。它每次都合并两个链表。 我想知道这个解决方案的时间复杂度是多少?因
我已经浏览了Google和Stack Overflow搜索,但是我没有找到一个关于如何计算时间复杂度的清晰而直接的解释 对于下面这样简单的代码: 比如下面这样的循环: 这将只执行一次。时间实际上计算为而不是声明。
我已经阅读了这么多的资源,但仍然无法理解什么是时间复杂性。我阅读的参考资料基于各种公式,我理解用于表示时间复杂性,但我不知道如何表示。谁能请解释这个原则,以一个可以理解的明确的方式请给我。