shiro redis session

shiro整合redis实现session共享        通过nginx实现负载均衡后，同一客户端的请求会被分配到不同的服务器，减少了单机模式下服务器的压力，但同时也带来了问题，用户第一次访问服务器后，session保存在了一台服务器，之后再次请求，若nginx将请求分配到其他服务器，其他服务器根据cookie中的sessionId找不到对应的session,用户就需要重新登录。       

基于shiro+redis缓存的session共享方案 当一个使用shiro开发的项目被定位为单机部署，不需要集群部署时，我们可以不考虑shiro redis集群；然而很多大型项目是需要集群部署的，以应对高并发访问量。 由 redis负责 session 数据的存储和授权信息cache共享，而我们自己实现的 session manager 将负责 session 生命周期的管理。结构示例如下图 特

原文链接 目前了解的做法有三种： 第一种，将shiro的cache存储在redis中。重写cacheManage，cache 变成 RedisCache。               参考网址：https://blog.csdn.net/lhacker/article/details/19334305 第二种，将shiro的session存储在redis中。重写 sessionManager，se

前言： 我们知道shiro有一套自身的session管理机制，默认的session是存储在运行jvm内存中的，在单应用服务器中可共享session，但系统若为分布式架构，则不同应用服务器之间无法共享session，要实现不同应用服务器之间共享session，则需要重写SessionManager中的SessionDao，把session存储在缓存中，这里我们采用redis来存储，引用shiro-r

shiro + redis session过期时间不符合预期，提前过期 redis的过期时间设置的是8小时，如下 /** * 配置shiro redisManager * 使用的是shiro-redis开源插件 * * @return */ public RedisManager redisManager() { Red

为实现Web应用的分布式集群部署，要解决登录session的统一。本文利用shiro做权限控制，redis做session存储，结合spring boot快速配置实现session共享。注意本文未解决跨域的问题。不过对于一般的情况能够很好的起到作用，具体已经在不同端口上进行了测试。 我们先从配置说起： 1.引入相关依赖 引入shiro相关的依赖还有Redis的依赖 <depend

Spring Boot + Redis 实现Shiro集群 为实现Web应用的分布式集群部署，要解决登录session的统一。本文利用shiro做权限控制，redis做session存储，结合spring boot快速配置实现session共享。 1、引入相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <a

参考： Shiro Springboot 集群共享Session (Redis)+单用户登录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54176956 框架搭建 1.基础环境 jdk8 maven lombok spring boot 2.5.7 2.导入shiro maven坐标 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupI

一. 搭建redis基本环境 ①加入redis相关依赖 <!-- 支持redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

shiro和redis的maven依赖 org.apache.shiro shiro-core 1.3.2 org.apache.shiro shiro-web 1.3.2 org.apache.shiro shiro-spring 1.3.2 org.apache.shiro shiro-ehcache 1.3.2 redis.clients jedis 2.9.0 org.springfram

一、实现session共享 1. 聊聊session共享 如果是单机应用，session共享意义不大。使用默认的session缓存，还是存放到第三方应用缓存中，都可以。当然极端情况下，如果服务器内存非常小等极特殊情况下可能需要第三方缓存的。 session共享是针对集群（或分布式、或分布式集群）的情况下采用；如果不做session共享，仍然采用默认的方式（session存放到默认的servlet容

最近在做项目的时候遇到需要管理活跃session的需求。框架是用的SpringBoot，做了redis的session共享，并重写了shiro的sessionDao，代码如下： RedisSessionDao.java import java.io.Serializable; import java.util.Collection; import java.util.HashSet; import

spring boot整合shiro redis缓存session的网上也是一堆，问题也是千奇百怪，这篇博客汇总了一个完整的实例。本人也是小白一个，如果有什么问题还请各位大佬们多多指教！ 改写sessionDao import com.xsw.common.entity.ShiroSession; import org.apache.shiro.session.Session; import or

shiro 默认的SimpleSession的属性都是标记为transient ，不能直接序列化，它自己重写了序列化的方法，但是只适用jdk序列化，无法使用json序列化，如果想要使用json，则需要自己重写相关方法，步骤如下： 1. 参照SimpleSession 编写自己的JsonSession，去掉transient 以及不必要的方法 public class JsonSession im

我需要一种跨不同dropwizard web服务共享会话的方法。在Jetty中，有一种方法可以做到这一点，即使用JDBCSessionManager和jdbcssessionmanager(http://wiki.eclipse.org/Jetty/Tutorial/Session_Clustering). 问题是dropwizard（0.7.1）没有公开所需org.eclipse.jetty.s

目前，我正在尝试在Google云上创建一个Kubernetes集群，其中包含两个负载平衡器：一个用于后端（在Spring boot中），另一个用于前端（在Angular中），其中每个服务（负载平衡器）与两个副本（POD）通信。为了实现这一点，我创建了以下入口： 上面提到的入口可以使前端应用程序与后端应用程序提供的REST API进行通信。但是，我必须创建粘性会话，以便每个用户都与同一个POD进行通

我正在研究Flink 1.9.1的docker/k8s部署可能性。 我看完了[1][2][3][4]。 目前，我们确实认为，我们将尝试采用工作集群方法，尽管我们想知道社区的这一趋势是什么？我们不希望每个Flink集群部署多个作业。 不管怎样，我想知道一些事情： > 在这两种情况下，Flink的UI都显示每个任务管理器有4个CPU。 如果使用作业群集，如何重新提交作业。我指的是这个用例。你可能会说我

成功开发 Web 应用程序的难题之一是在一次用户访问，即会话期间，当用户在一个应用程序的页与页之间跳转的同时，维护用户信息。HTTP 是一种无状态协议，也就是说，Web 服务器将某页的每次访问都当作相互无关的访问来处理；服务器不保留前一次访问的任何信息，即使访问就发生在当前访问的几秒钟之前。正因为这种不记忆以前访问的特性使得编写联机目录之类的应用程序很困难，此类应用程序可能需要跟踪用户在目录的不同

主要内容：使用简介 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 支持的工具包括但不限于以下各项： Dokku Docker Compose Docker Machine Jen

集群管理架构概述。 { "clusters": [], "sds": "{...}", "local_cluster_name": "...", "outlier_detection": "{...}", "cds": "{...}" } clusters (required, array) 群集管理器将执行服务发现，健康检查和负载平衡的上游群集列表。 sds (someti

集群管理架构概述 v1 API 参考 v2 API 参考 统计 概述 健康检查统计 离群检测统计 动态HTTP统计 动态HTTP交叉树统计 按服务区动态HTTP统计 负载均衡统计 负载均衡子集统计 运行时设置 主动健康检查 离群异常检测 核心 区域负载均衡 熔断 集群发现服务 统计 健康检查 TCP健康检查 熔断 运行时配置

Envoy的集群管理器管理所有配置的上游集群。就像Envoy配置可以包含任意数量的监听器一样，配置也可以包含任意数量的独立配置的上游集群。 上游集群和主机从网络/HTTP过滤器堆栈中抽象出来，因为上游集群和主机可以用于任意数量的不同代理任务。集群管理器向过滤器堆栈公开API，允许过滤器获得到上游集群的L3/L4连接，或者到上游集群的抽象HTTP连接池的句柄（无论上游主机是支持HTTP/1.1还是H