The Spread Toolkit 是高性能的分布式分组消息系统，支持局域网以及广域网通讯. Spread可以作为一个分布式应用的消息总线，并且具有高度的灵活性，可以做到多播，分组，以及点对点饿消息传递。
The Spread toolkit 包括一个消息服务器 server，以及多种语言的api C/C++ libraries (with and without thread support), a Java Perl, Python, and Ruby. 还有很多其他语言的第三方扩展。
在一个典型的环境中，通常每台服务器上运行一个Spread server，客户端的程序本地连接server，发送信息，而这台服务器上的spread server会传递信息给其他订阅了这条消息的应用。当然也可以只有一个spread server，而其他的客户端分布在整个网络中。
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Spread基本知识（二） 7 Focus移动（跨列） public frmProdSetDetail() { InitializeComponent(); IsMod = flag; FarPoint.Win.Spread.InputMap im; im = spdResult.GetInputMap(InputMapMode.WhenFocused); im.
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R语言tidyr包spread()函数实战详解：数据裂变、从窄表到宽表 目录 R语言tidyr包spread()函数实战详解：数据裂变、从窄表到宽表
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一 组件原理说明 1 Spread forWinForms 10版表格控件安装步骤 1双击 “SpreadWin10.msi”文件进行安装； 2在弹出的对话框中点击 “下一步” 继续安装； 3在弹出的对话框中点击“接受许可协议”，点击“下一步”继续安装； 4在弹出的“自定义安装”对话框中，建议安装所有资源。点击“下一步”继续安装； 5在弹出的对话框中点击“安装”正式开始安装Spread 产品； 6
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需求：报表形式展示，根据时间获取接口返回的数据，绑定到用spreadJs实现的excel上面，这个excel能正常的编辑，导出，别的excel能导入进来 初体验只能去官方啃文档： 官方链接 把相应的依赖先装好： //使用以下命令在项目中导入SpreadJS Vue模块： npm install @grapecity/spread-sheets-vue npm install @grapecity/
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OpenStack使用消息传递（我想默认情况下是RabbitMQ？）用于节点之间的通信。另一方面，Kubernetes（谷歌内部博格的血统）使用RPC。Docker的swarm也使用了RPC。两者都是基于grpc/protofbuf的，在Google内部似乎也大量使用。
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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万法皆空，因果不空。 随着摩尔定律碰到瓶颈，越来越多的系统要依靠分布式集群架构来实现海量数据处理和可扩展计算能力。 区块链首先是一个分布式系统。 中央式结构改成分布式系统，碰到的第一个问题就是一致性的保障。 很显然，如果一个分布式集群无法保证处理结果一致的话，那任何建立于其上的业务系统都无法正常工作。 本章将介绍分布式系统中一些核心问题的来源以及相关的工作。
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开普勒消息分发 公告：由管理员在后台公告管理中，发布公告，可以选择接收对象（指定个人，指定业务线，全部） 通知：由项目操作事件时产生，如构建，回滚，删除应用等 告警：由prometheus发出，开普勒通过对外提供API，接收到告警信息，然后根据规则分发 消息流程： 消息产生后，先压到MQ对应的队列，消息中心定时分任务会时时从MQ队列取出消息，然后根据订阅配置和接收权限来分发给接收者。 接收终端：
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一、分布式锁 数据库的唯一索引 Redis 的 SETNX 指令 Redis 的 RedLock 算法 Zookeeper 的有序节点 二、分布式事务 2PC 本地消息表 三、CAP 一致性 可用性 分区容忍性 权衡 四、BASE 基本可用 软状态 最终一致性 五、Paxos 执行过程 约束条件 六、Raft 单个 Candidate 的竞选 多个 Candidate 竞选 数据同步 参考 一、分
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，