jHepWork 是一套功能完整的面向对象科学数据分析框架。 Jython 宏是用来展示一维和二维直方图的数据。该程序包括许多工具，可以用来和二维三维的科学图形进行互动。
- DataMelt或DMelt是用于数值计算，统计，大数据量（“大数据”）分析和科学可视化的软件。该程序可用于许多领域，例如自然科学，工程学，金融市场建模和分析。
- DMelt是一个计算平台。它可以在不同的操作系统上与不同的编程语言一起使用。与其他统计程序不同，它不限于单一的编程语言。
- DMelt在Java平台上运行，但也可以与Python语言一起使用。因此，该软件将世界上最受欢迎的企业语言与数据科学中使用的最流行的脚本语言结合在一起。
- DataMelt允许使用比C语言中实现的标准Python快得多的脚本语言。例如，DataMelt提供的Groovy脚本比Python快10倍。注意，用Java实现的算法也比使用Python的算法快得多。
- Python编程可以使用40,000多个Java类进行数值计算和科学可视化。此外，Java API附带4000多个类，以及500个本机Python模块。更不用说Groovy和Ruby的模块了。
- DMelt可以创建可包含在LaTeX和其他文本处理系统中的高质量矢量图形图像（SVG，EPS，PDF等）。
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jHepWork 3.8 增加很多单位和度量的转换，并提供了很多示例代码来演示转换的过程；增加了 JScience；可将 HChart 图表保持为向量格式 (EPS/PDF/SVG)；增加了 Plot 类用于简单的图表等等。 jHepWork是一套功能完整的面向对象科学数据分析框架。 Jython宏是用来展示一维和二维直方图的数据。该程序包括许多工具，可以用来和二维三维的科学图形进行互动。
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已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等 3. t检验和z检验 4. p值的意义 5. sql：求用户留存 6. 逻辑回归背后的核心原理 7. 随即森林和xg
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数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。
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数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上
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9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习，针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历，面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析（实习中有） 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程，说是至少还有一轮业务面+hr面，如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##
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本文向大家介绍数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。，包括了数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据科学家，数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作，负责监督整体功能，提供监督以及对信息，数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化，以所需格式构建数据等。 数据分析
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什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统