Pepper 是一个灵活的源代码仓库统计工具，可用来根据代码库生成图形和文本的统计报表。Pepper 附带了几个图形和文本报表，并且可以使用 Lua 脚本语言轻松扩展。Pepper 支持多个版本控制系统，包括 Git、Mercurial 和 Subversion。使用本地语言绑定、多线程和本地修订缓存，可快速访问仓库数据。
特性：
- 许多内置报表，包括代码行、作者贡献和其它活动图表。
- 自定义报告脚本可以用 Lua 编写。提供了 Gnuplot 界面，可轻松进行图形输出。
- 支持多种存储库类型，包括 Git、Subversion 和 Mercurial。
- 使用本机库进行快速的存储库访问（即 SVN 后端使用 Subversion C API，而 Mercurial 后端使用 Python C API）。
- 使用 zlib 压缩的快速本地 diffstat 和元数据缓存。
-
原文链接：https://developer.chrome.com/native-client/c-api-beta 注意：已针对ChromeOS以外的平台公布了此处所述技术的弃用。 请访问我们的 迁移指南 了解详情。 Pepper C API参考（Beta） 此页面列出了Pepper 60的C API。使用此API的应用程序可以在Chrome 60或更高版本中运行。 接口 PPB_Audio
-
/*1117 变量定义，按要求完成程序 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int a,b; float i,j; a=5; b=6; i=3.14; j=i*a*b; printf("a=%d,b=%d,i=%.2f,j=%.2f\n", a, b, i, j); retu
-
github地址：https://github.com/ohwada/Pepper_Android 转载于:https://www.cnblogs.com/zhujiabin/p/10558685.html
-
#include <stdio.h> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #ifndef _DEBUG #pragma c
-
说明 Naoqi之家QQ群（626972898）中的讨论的技术问题，会在本页面汇总。 我希望这些知识能够归档保存下来，共享给大家以后查阅。 因为精力有限，只能提供思路，具体实施请大家自行研究。 1. 如何从Nao机器人下载App的程序？ 在Naoqi操作系统中，使用Choregraphe开发的App，都是以源代码的形式存储在Naoqi中。 位于/home/nao/.local/share/Pack
-
环境不多说了Choregraph+Naoqi sdk for python 一些常用且重要的函数方法： ALProxy is an object that gives you acces to all the methods or the module your are going to connect to. class ALProxy(name, ip, port) name - Th
-
/*1126 字符的输入与输出 写法一 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { char a; scanf("%c",&a); printf("%c",a); return 0; } 写法二 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() {
-
原文链接：https://developer.chrome.com/native-client/cpp-api 注意：已针对ChromeOS以外的平台公布了此处所述技术的弃用。 请访问我们的 迁移指南 了解详情。 Pepper C ++ API参考（稳定） 此页面列出了Pepper 60的C ++ API。使用此API的应用程序可以在Chrome 60或更高版本中运行。 Classes# Audi
-
原文链接：https://developer.chrome.com/native-client/cpp-api-beta 注意：已针对ChromeOS以外的平台公布了此处所述技术的弃用。 请访问我们的 迁移指南 了解详情。 Pepper C ++ API参考（Beta） 此页面列出了Pepper 60的C ++ API。使用此API的应用程序可以在Chrome 60或更高版本中运行。 类 Au
-
/*1024 计算阶乘 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n,i,t=1;//设个变量装结果，记得初始化，不装结果的话就相当于在算平方 1*1-1自加，小于3，可以继续循环-2*2=4，自加为5，大于3循环结束 scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++)//正着来反着来都行
-
我正在努力让Spring JPA Data为我工作，但一直在努力。问题出在这里。 我有两个域类，它们之间有一个简单的一对多关系： 我已经为每个类设置了存储库接口：CardRepository，扩展JpaRepository的用户存储库，两个存储库都注入到服务中 非常基本的设置。someMethod（） 出现问题，其中我用它的标识符查询了一个用户，然后尝试获取映射@OneToMany的列表，然后发生
-
在使用Spring数据存储库时发现一些奇怪的行为。 我写了这些类和接口： 当我尝试测试UserRepositoryImpl时，java。lang.StackOverflowerr被抛出 我发现save（）方法存在一些问题。此外，delete（）方法会引发stackoverflow。 我已经找到了解决办法。当我更改将存储库接口扩展为（例如）JpaUserRepository的接口的名称时，我的问题就
-
主要内容：1.离线数仓,2.Lambda架构,3.Kappa架构,4.Smack架构,5.湖仓一体传统数仓 离线数仓 实时数仓 Lambda架构 Kappa架构 Smack架构 数据湖架构 仓湖一体架构 1.离线数仓 2.Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它的核心思想是：将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离。 （1）Batch Laye：主要负责所有的批处理操作，支撑该层的技术以Hive、Spark-SQL或MapReduce这类批处
-
火车票业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、聊实习，扣细节 3、聊实习项目技术难点，聊到了我用later view遇到的坑，面试官直接激动，并表示他前几天也碰到了这个坑，两边都很惊喜，直接惺惺相惜 4、聊竞赛经历，内容以及遇到的难点 5、开始八股，写吐了，这里就省略了，要看的看我之前的帖子 6、sql题，是啥忘了，难度中等吧 7、反问 二面 主管面： 1、自我介绍 2、
-
你可以在每一篇教程中找到在线的代码范例，但如果你想自己运行教程的Demo或者将正常工作的范例代码与你的代码进行比较，你可以在这里找到在线的GitHub代码仓库。 目前，CMakeLists.txt文件能够正常生成Visual Studio的工程文件和make文件，它能够在Windows和Linux上运行。但是它在Apple的macOS和其它的IDE上还没有进行非常完全的测试，所以如果出现问题你可以
-
👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(
-
英文自我介绍和项目介绍 Good Afternoon, my name is Wang Longjiang，graduated from Anhui University. I have been working in the Institute of Aerospace Information, Chinese Academy of Sciences for two years. Focus o
-
主要内容：1.ETL,2.ELT,3.ELT的演变,4.ELT的工作原理,5.什么时候我们选择ELT,6.数据湖是不是很好的ELT落脚点,7.总结ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换 1.ETL ETL - 抽取、转换、加载 从不同的数据源抽取信息，将其转换为根据业务定义的格式，然后将其加载到其他数据库或数据仓库中。另一种 ETL 集成方法是反向 ETL，它将结构化数据从数据仓库中加载到业务数据库中，如我们