Apache Hop（Hop 是 Hop Orchestration Platform 的缩写）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台。
Apache Hop 起源于二十多年前的 ETL 平台 Kettle。从 2020 年 2 月份开始，Kettle 社区在 Kettle 8.2 的基础上创建了一个分支，Hop 正是基于这个分支构建的新项目。
Apache Hop 基于 Java 的可视化设计器、服务器和配置工具易于在众多平台上设置、部署和维护，其被设计用于任何场景：本地、云、裸操作系统、容器、物联网环境、大型数据集等，并支持在 Windows、Linux 和 OSX 平台上运行。
特点包括：
- 轻量级的“一次设计，处处运行”架构
- 元数据驱动
- 可视化开发环境
- 集成丰富的插件
- 内置生命周期管理
-
Apache Hop（Hop Orchestration Platform 的首字母缩写）是一种数据编排（data orchestration ）和数据工程平台（data engineering platform），旨在促进数据和元数据编制。Hop 可以让我们专注于问题的解决，而不受技术的阻碍。该项目起源于 Kettle，经过数年的重构，并于2020年9月进入 Apache 孵化器；2022年1月
-
Transforms Abort（取消） DESCRIPTION（描述） 一旦接收到输入数据，Abort转换就终止正在运行的管道。此转换的主要用例是在发生意外或不想要的情况时抛出错误。 例如，您可以使用此转换，以便在经过错误跳的x行流量后中止管道。 OPTIONS（选择项） Option Description Transform name （转化名称） Name of the transform
-
ETL(Extract, Transform, Load)工具是一种用于从多个数据源提取数据，转换它们以符合目标数据模型的要求，并将其加载到目标数据库的软件。HOP和Kettle是两种流行的ETL工具。 HOP是开源的ETL工具，由Pentaho(现在是Hitachi Vantara)开发。它是基于Java的，支持跨平台运行，并具有丰富的可视化界面，可以帮助用户轻松地创建和管理ETL作业。HOP还
-
1、maven 依赖 1.1、本地镜像 <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>jcenter</mirrorOf> <url>https://maven.aliyun.com/repository/central</url> </mirror> 1.2、pom.xml依赖 <?xml version="1.0" encoding
-
作为一个编排平台，Apache Hop 完全用 Java 编写，旨在提供广泛的数据编排工具，包括可视化开发环境、服务器、元数据分析、审计服务等。据外媒报道，Apache Hop 在 2020 年底达到 Apache 孵化器状态后，Apache Hop 在近日被提升为顶级状态，目前已经成为 Apache 软件基金会的顶级项目。
-
美团大数据平台架构实践 同程旅游实时计算的演进 携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例 斗鱼大数据搭建的经验和坑 滴滴实时计算平台在运营监控方面的应用
-
主要内容：1.大数据生态技术,2.数据存储,3.数据存储的发展,4.数据存储的方式1.大数据生态技术 数据存储处理: 清洗, 关联, 规范化, 组织建模, 通过数据质量的检测, 数据分析然后提供相应的数据服务 离线数仓: 实时数仓: 以Kafka, cancal/Maxwell/FlinkCdc为区分, 离线数仓为Hive, Sqoop 实时数仓:分层: Ods, Dwd, Dim, Dwm, Dws, Ads 离线数仓分层: Ods. Dwd, Dws, Dwt, Ads 实
-
记录一下字节处女面 2024.07.23 1. 自我介绍 2. 简历从上到下拷打（30 min） 3. os中进程调度方式 4. os中进程的元信息放置在哪里 5. docker中unionFS、namespace、cgroup 6. cgroup中如何在进程调度中体现 7. 介绍一个k8s中你最熟悉的组件（kube-scheduler） 8. 做题：二叉树两个节点的最短边 总体回答的一般般，项目
-
八股+sql题+算法题
-
通过Helm编排一键部署虚拟机实例和容器实例。 编排使用流程： 在Helm仓库中对接虚拟机类型和容器类型等Helm仓库。 在应用市场中选择虚拟机类型或容器类型的应用部署。 部署容器类型应用前需要在容器中创建容器集群以及命名空间等。 部署虚拟机类型应用前请确保平台中有“CentOS-7.6.1810-20190430.qcow2”镜像、可用宿主机或公有云/私有云云账号等。 虚拟机实例 用于管理通过编
-
本章主要介绍在公有云中运行 Kubernetes 时可能会碰到的问题以及解决方法。 在公有云平台上运行 Kubernetes，一般可以使用云平台提供的托管 Kubernetes 服务（比如 Google 的 GKE、微软 Azure 的 AKS 或者 AWS 的 Amazon EKS 等）。当然，为了更自由的灵活性，也可以直接在这些公有云平台的虚拟机中部署 Kubernetes。无论哪种方法，一般
-
工作表中存在的数据可以根据需求进行排序。它可以根据数据源对数据进行排序，例如升序，降序或依赖于任何测量值。 下面逐步给出了对数据进行排序的过程： 例如，考虑一个数据源：sample-superstore，并且您希望按如下方式对维度和度量字段进行排序。 第1步： 使用Tableau添加sample-superstore 数据源，并将表拖动到下面屏幕截图中显示的窗格。 第2步： 转到工作表并将维度类别
-
在数据源中，可以根据用户要求存储数据。它可以使用数据源顺序进行排序，例如A到Z递增，Z到A递减，A到Z按表升序，Z到A递减每个表。 将数据与Tableau连接后，使用“排序字段(Sort Fields)”选项完成数据排序。“排序字段(Sort Fields)”选项存在于“数据源(Data Source)”选项卡中。 在Tableau中有两种方法对数据进行排序： 手动排序：手动排序是一种排序，它通过