OpenDSA

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Python 提供了大量的内置数据结构，包括列表，集合以及字典。大多数情况下使用这些数据结构是很简单的。 但是，我们也会经常碰到到诸如查询，排序和过滤等等这些普遍存在的问题。 因此，这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法。 另外，我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法。 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后

leetcode/lintcode上的算法题 关于问题的答案和解体的思路，可以移步 : https://github.com/zhaozhengcoder/Algorithm About 这个仓库最初的想法是把lintcode/lintocde上面的算法题目整理一下，因为很多题目太多了显得太乱了，就不继续在GitHub上面写了，以前写的一部分移到我的博客上面了。 GitHub上面打算整理一些比较典

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KMP算法解决的问题是字符匹配，这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n),而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度，m是pattern的长度。 部分匹配表（Next数组）：表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下，我们”预搜索”这个模式串本身并将其译成一个包含所有可能失配的位置对应可以绕过最多无效字符的列表。 Nex

栈(Stack) 是限定仅在 表尾 进行 插入和删除 操作的线性表。对前前端工程师来说日操作浏览后退前进 我们把允许插入和删除的一端为栈顶(top)，另一端为栈底(bottom)。 栈又称为 后进先出 (Last In Firsot Out)的线性表，简称 LIFO 结构。 栈的实现 数组 - 顺序栈（内存地址连续性） 链表 - 链式栈 数组 - 顺序栈 用数组来一实现个栈 /** push(e

二叉树 二叉树：二叉树是有限个结点的集合，这个集合或者是空集，或者是由一个根结点和两株互不相交的二叉树组成，其中一株叫根的做左子树，另一棵叫做根的右子树。 二叉树的性质： 性质1：在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)（i ≥ 1） 性质2：高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k－1（ k ≥ 1） 性质3：对任意的非空二叉树 T ，如果叶结点的个数为 n0，而其度为 2 的结点数为 n