go-logger 是golang 的日志库 ，基于对golang内置log的封装。
用法类似java日志工具包log4j
打印日志有5个方法 Debug，Info，Warn, Error ,Fatal 日志级别由低到高
设置日志级别的方法为：logger.SetLevel() 如：logger.SetLevel(logger.WARN) 则：logger.Debug(....),logger.Info(...) 日志不会打出，而 logger.Warn(...),logger.Error(...),logger.Fatal(...)日志会打出。 设置日志级别的参数有7个，分别为：ALL，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL，OFF 其中 ALL表示所有调用打印日志的方法都会打出，而OFF则表示都不会打出。
日志文件切割有两种类型：1为按日期切分。2为按日志大小切分。 按日期切分时：每天一个备份日志文件，后缀为 .yyyy-MM-dd 过0点是生成前一天备份文件
按大小切分是需要3个参数，1为文件大小，2为单位，3为文件数量 文件增长到指定限值时，生成备份文件，结尾为依次递增的自然数。 文件数量增长到指定限制时，新生成的日志文件将覆盖前面生成的同名的备份日志文件。
示例：
//指定是否控制台打印，默认为true
logger.SetConsole(true)
//指定日志文件备份方式为文件大小的方式
//第一个参数为日志文件存放目录
//第二个参数为日志文件命名
//第三个参数为备份文件最大数量
//第四个参数为备份文件大小
//第五个参数为文件大小的单位 KB，MB，GB TB
//logger.SetRollingFile("d:/logtest", "test.log", 10, 5, logger.KB)
//指定日志文件备份方式为日期的方式
//第一个参数为日志文件存放目录
//第二个参数为日志文件命名
logger.SetRollingDaily("d:/logtest", "test.log")
//指定日志级别 ALL，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL，OFF 级别由低到高
//一般习惯是测试阶段为debug，生成环境为info以上
logger.SetLevel(logger.DEBUG)
打印日志：
func log(i int) { logger.Debug("Debug>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>" , strconv.Itoa(i)) logger.Info("Info>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>" , strconv.Itoa(i)) logger.Warn("Warn>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>" , strconv.Itoa(i)) logger.Error("Error>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>, strconv.Itoa(i)) logger.Fatal("Fatal>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>", strconv.Itoa(i)) }
v1.0.3
增加
1.输出日志格式化，与 log.Printf(format,"*") format类型，如 **
logger.SetFormat("%s,%s") 对应参数是两个：logger.Debug("a","b") 输出：a,b
2.支持多日志对象，不同对象可以设置不同存放日志目录或日志名称
通用配置 ：logger.SetRollingFile() ，logger.SetRollingDaily()
指定对象1 log1 := logger.GetLogger() log1.SetRollingDaily("d:/logtest", "t1.log")
指定对象2 log2 := logger.GetLogger() log2.SetRollingDaily("d:/logtest", "t2.log")
3.支持同一对象指定日志级别对应不同文件
logger.SetLevelFile(level LEVEL, fileDir, fileName string)
参数说明：level 日志级别 ；fileDir 日志文件夹；fileName 日志文件名
如：logger.SetLevelFile(logger.INFO, "d:/logtest", "info.log")
如：logger.SetLevelFile(logger.WARN, "d:/logtest", "warn.log")
修改
重构代码
优化，去掉监控器
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Go语言的log Logger struct type Logger struct { mu sync.Mutex prefix string flag int out io.Writer buf []byte } 用于记录日志，sync.Mutex 锁mu, prefix 每条日志的前缀，flag 有Ldata Ltim
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代码 package main import ( "log" "os" ) /* 2016/10/20 13:25:42 Hello, 5 + 3 = 8 [bar]2016/10/20 13:25:42 test.go:29: Hello, world! [bar]2016/10/20 13:25:42 test.go:30: Hello, world! [bar]20
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go-logger 是golang 的日志库 ，基于对golang内置log的封装。 用法类似java日志工具包log4j 打印日志有5个方法 Debug，Info，Warn, Error ,Fatal 日志级别由低到高 设置日志级别的方法为：logger.SetLevel() 如：logger.SetLevel(logger.WARN) 则：logger.Debug(....),logger.
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介绍一下golang如何记log。 log 首先是golang自带的package log。使用godoc查看，godoc -http=:8001，然后就可以在localhost:8001/pkg/log就可以查看了。 最重要的是SetOutput这个函数，原型是func SetOutput(w io.Writer),决定了log应该输出到什么地方，默认是标准输出。下面是把log输出到文件的一个简
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从今天开始，要进行一个简单的PytorchCNN完整的项目搭建，整体的代码在我的github上面可以查阅 这个项目包括基础了logging、argparse、dataset、model、loss、train & test等函数的编写，尽量把每个函数都进行封装，方便调用，我会一一介绍各个函数 今日先记录一下： Logging Python日志记录工具 日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式，软件
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默认日志 Logback： 默认情况下，Spring Boot会用Logback来记录日志，并用INFO级别输出到控制台。在运行应用程序和其他例子时，你应该已经看到很多INFO级别的日志了。 从上图可以看到，日志输出内容元素具体如下： 时间日期：精确到毫秒 日志级别：ERROR, WARN, INFO, DEBUG or TRACE 进程ID 分隔符：— 标识实际日志的开始 线程名：方括号括起来(
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自定义logger中间件 新建文件夹middleware 新建文件middleware/logger.go package middleware import ( "fmt" "time" "github.com/gin-gonic/gin" ) func Logger() gin.HandlerFunc { return gin.LoggerWithFormatter(func(p
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自定义logger输出到文件 新建文件夹log server.go package main import ( "io" "learn-gin/controller" "learn-gin/middleware" "learn-gin/service" "net/http" "os" "github.com/gin-gonic/gin" ) var ( blogService
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ECHO 学习Demo 简介 此项目主要用于学习使用传说中比其他Go web框架性能高10倍的ECHO 项目使用 glide 构建 项目中使用到包 日志： github.com/donnie4w/go-logger/logger 单元测试：github.com/smartystreets/goconvey 数据库查询：github.com/jmoiron/sqlx mysql驱动：github.c
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Go 语言中的 logger 和 zap 日志库 在软件开发过程中，需要进行关键日志记录，便于后期的审计和排错。 一个好的日志记录器应该具备以下功能： 日志写入到文件而不是控制台输出 日志切割-按文件大小、时间或间隔等切割日志文件 支持不同的日志级别，如：INFO，DEBUG，ERROR 等 能打印基本信息，如调用文件/函数名和行号，日志时间等 Go Logger 配置日志输出文件 func Se
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logging 我们之前分别讲了微服务架构下的tracing,metrics。这节我们来讲一下logging 日志作为整个代码行为的记录，是程序执行逻辑和异常最直接的反馈。对于整个系统来说，日志是至关重要的组成部分。通过分析日志我们不仅可以发现系统的问题，同时日志中也蕴含了大量有价值可以被挖掘的信息，因此合理地记录日志是十分必要的。 个人理解 tracing对于系统性能分析很重要。 metrics
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一、标准库log介绍 Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。 1、使用Logger log包定义了Logger类型，该类型提供了一些格式化输出的方法。 log包也提供了一个预定义的“标准”logger，可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println）、Fatal系列（Fatal|Fatalf|Fatalln）、和Panic系列（Panic|Panicf|Panicl
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日志记录和写入由\think\Log类完成，通常我们使用think\facade\Log类进行静态调用。 由于日志记录了所有的运行错误，因此养成经常查看日志文件的习惯，可以避免和及早发现很多的错误隐患。 5.1的日志遵循PSR-3规范 [TOC=2,3] 日志配置 日志的配置文件是配置文件目录下的log.php文件，如果需要针对不同的模块设置不同的日志类型，则需要在模块配置目录下的log.php中
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beego 之前介绍的时候说过是基于几个模块搭建的，beego 的日志处理是基于 logs 模块搭建的，内置了一个变量 BeeLogger，默认已经是 logs.BeeLogger 类型，初始化了 console，也就是默认输出到 console。 使用入门 一般在程序中我们使用如下的方式进行输出： beego.Emergency("this is emergency") beego.Alert(
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这是一个用来处理日志的库，它的设计思路来自于 database/sql，目前支持的引擎有 file、console、net、smtp，可以通过如下方式进行安装： go get github.com/astaxie/beego/logs 如何使用 通用方式 首先引入包： import ( "github.com/astaxie/beego/logs" ) 然后添加输出引擎（log 支持同
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1.【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; private static final Logger logger = LoggerFactory
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为了打印日志，可使用Objective-C编程语言中的方法，首先在示例中使用了这个方法。 下面来看一下打印“Hello World”字样的简单代码 - 现在，当编译并运行程序时，将得到以下结果 - 在实时应用程序中禁用日志 由于在应用程序中经常使用，它将日志信息打印在设备的日志中，并且在实时构建中打印日志是不好的。 因此，使用类型定义来打印日志，如下所示。 执行上面示例代码，得到以下结果： 现在，
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日志 Cabin默认使用内置的 log 来将日志输出到控制台，如： 2017/07/15 19:43:56 [Request: alice, data1, read ---> true] 日志记录不是默认启用的，您可以通过调用 Enforcer.EnableLog() 或 NewEnforcer()函数中的最后一个参数来切换它。 note 我们已经支持日志模型、强制请求、角色、Golang策略。
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NSLog方法 为了打印日志，我们使用Objective-C编程语言中的NSLog方法，我们在Hello World示例中使用了该方法。 让我们看一下打印“Hello World”字样的简单代码 - #import <Foundation/Foundation.h> int main() { NSLog(@"Hello, World! \n"); return 0; } 现在，当我们
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主要内容：输出通过使用重定向命令可以在批处理脚本中进行登录。 语法 创建一个名为的文件，并在文件中输入以下命令。 上面的命令有一个错误，因为命令的选项是以错误的方式给出的。 输出 如果带有上面的文件的命令运行为 - 而打开文件，会看到下面的错误。 这个命令的语法是 - 通过键入获取更多的帮助内容。 如果打开名为的文件，它会显示一个执行命令的日志。