db-meta 是关系型数据库元数据获取工具,把数据库->schema->表->列,主键、外键、索引,触发器、存储过程、函数等抽象为对象,易于使用方便序列化。
1、 提供丰富的接口,能够获取常见的所有数据库元数据。DatabaseMeta和schemacrawler均不能很好的获取触发器、存储过程、函数的定义。
2、使用简单,比JDBC的DatabaseMeta易于使用,且不需要强制处理SQLException。
3、性能高,比schemacrawler具有更高的性能,能够避免获取无用的信息。
4、线程安全
元数据架构:
软件架构:
wal,shm 那两个文件是暂存一些原子操作记录的,在适当的时候会回滚写回到db文件 中。有时候你更新了一些记录,DB文件不会改变,只修改WAL和SHM文件的 内容。 shm 和 wal都可以删除的。 原理是先缓存到 shm 和wal,当wal缓存达到一定数量再缓存到db,shm等于桥梁
本文档列出了PolarDB-X返回的常见错误码及解决方法。 TDDL-4006 ERR_TABLE_NOT_EXIST PolarDB-X数据表不存在。 示例: ERR-CODE:[TDDL-4006][ERR_TABLE_NOT_EXIST]Table'*****'doesn't exist. 该错误表示PolarDB-X数据表不存在,或者由于未知原因,PolarDB-X无法加载数据表的元数据信
容器PSR规范说明文档 Container Meta Document 本文翻译自 PSR-11-container-meta, 限于翻译水平, 部分地方文字表达地不够清晰, 还请见谅, 如有更好的意见欢迎在评论区里提出. 配合 PSR-11-容器 食用更为美味. 阅读本文档能够让你更加深入理解 PSR-11-容器 规范. 1. 简介 Introduction 本文档描述了PSR容器形成的过程和期
数据仓库etlscan.log发现如下错误信息: 2014-06-28 13:41:41 P[5505618] F[ETL_scan_server.sqC] L[649]: 更新meta_triger_conf错误CLU_ID[CLU_OCRM]SYS[CBS]DT[20140627]ERR[1403] select * from META_TRIGER_CONF where cluster_
推荐能够很好构造关系型数据库表之间表关系的造数工具。 使用场景构造基础测试数据业务表之间关系紧密,没有外键约束依靠手工或则单表数据生成工作无法应对复杂关系表之间的数据,目前使用navicat自带工具难以满足快速构造多表关联数据
关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
一种是关系数据库,典型代表产品:DB2; 另一种则是层次数据库,代表产品:IMS层次数据库。 非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。
主要内容:数据定义,数据操作,数据控制就其布局和导航方面而言,Microsoft Access具有其他Microsoft Office产品的外观和感觉,但MS Access是一个数据库,更具体地说是一个关系数据库。 在MS Access 2007之前,文件扩展名是,但是在MS Access 2007中,扩展名已经更改为扩展名。 早期版本的Access无法读取accdb扩展,但MS Access 2007及更高版本可以读取和更改早期版本
Discovering models from relational databases(关系型数据库连接) 简介 基础步骤 discovery 案例 添加 discovery 方法 简介 Loopback可以很方便地从现有的关系型数据库创建model, 这个过程被称为 discovery ,由以下连接器的支持. MySQL 连接器 PostgreSQL 连接器 Oracle 连接器 SQL Se
主要内容:1. MySQL,2. SQL Server,3. Oracle,4. Access关系型数据库管理系统(RDBMS)有很多种,它们都有各自的优缺点,下表是由 DB-Engines 发布的 2020 年 11月份数据库排名榜单。 2020 年 11 月份 DB-Engines 榜单(前十名) 排名 数据库 类型 得分 1 Oracle 关系型数据库 1345.00 2 MySQL 关系型数据库 1241.64 3 Microsoft SQL Server 关系型数据库 1037.
Creating models from unstructured data(非关系型数据库创建 model) 非结构化数据,例如,NoSQL数据库和REST服务, 开始用 instance introspection 方式创建 model
本文向大家介绍Hive与关系型数据库的关系?相关面试题,主要包含被问及Hive与关系型数据库的关系?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 没有关系,hive是数据仓库,不能和数据库一样进行实时的CURD操作。 是一次写入多次读取的操作,可以看成是ETL工具。