MRM,即 MariaDB and MySQL Replication Management ,是管理 MariaDB 10.x 和 MySQL&Percona Server 5.7 GTID 复制拓扑的高可用解决方案。
主要特性
复制监视
拓扑检测
从属掌控升级(切换)
主从选举故障检测(故障切换、转移)
复制最佳实践
旨在在多数故障情况下实现零损失
多集群管理
代理整合 (ProxySQL,MaxScale, HAProxy, Spider)
MRMR资料整理 pymrmr(https://pypi.org/project/pymrmr/#description)安装失败,原因不明,却又因为项目要求需要用到的情况下,不得不回归matlab包。以下作以整理 (关于mrmr的介绍看这里:https://blog.csdn.net/m0_37628529/article/details/83271067,感谢原创者的整理) 基本资料 1.作者
mrmr是最大相关最小冗余 pymrmr库 最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差) 最小化特征之间的重复特征(互信息,公式) (单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了) # pd = pandas.read_csv("./X_train.csv") # result = pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30) 输入文
mrm 的版本号 3.0.1 lint-staged 的版本号 11.0.0 (node:6468) ExperimentalWarning: The fs.promises API is experimental F:\react\jira2>npx mrm lint-staged npx: installed 298 in 79.891s (node:6468) ExperimentalWar
终端运行: > npx mrm lint-staged 输出 npx: 295 安装成功,用时 23.648 秒 Preset “default” not found. We’ve tried to load “mrm-preset-default” and “default” npm packages. 问题: The problem is within mrm which is cur
G:\Code\react-blogs>npx mrm lint-staged npx: 300 安装成功,用时 93.663 秒 C:\Users\liu\AppData\Roaming\npm-cache\_npx\8712\node_modules\mrm\bin\mrm.js:55 throw err; ^ Error: C
本文向大家介绍环形拓扑和网格拓扑之间的区别,包括了环形拓扑和网格拓扑之间的区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 环形拓扑 在环形拓扑中,每个节点都以环形方式连接到其左节点和右节点,信息可以从一个节点流向另一个方向。如果有n个节点,则存在n个链接。如果要添加一个新节点,则整个连接将被中断。 网格拓扑 在网状拓扑中,每个节点使用其自己的专用链接连接到其他节点,并且信息可以从这些链接传播到任何节
我正在运行一个3节点的Storm集群。我们正在提交一个包含10个工作者的拓扑结构,以下是拓扑结构的详细信息 我们每天处理800万到1000万个数据。问题是topolgy只运行了2到3天,而我们在kafka spout中看到了一些失败的元组,没有处理任何消息。当提交新的topolgy时,它工作良好,但在2到3天后,我们又看到了同样的问题。有人能给我们一个解决方案吗。下面是我的storm配置
为了表明计算机科学家可以把任何东西变成一个图问题,让我们考虑做一批煎饼的问题。 菜谱真的很简单:1个鸡蛋,1杯煎饼粉,1汤匙油 和 3/4 杯牛奶。 要制作煎饼,你必须加热炉子,将所有的成分混合在一起,勺子搅拌。 当开始冒泡,你把它们翻过来,直到他们底部变金黄色。 在你吃煎饼之前,你会想要加热一些糖浆。 Figure 27将该过程示为图。 Figure 27 制作煎饼的困难是知道先做什么。从 Fi
一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说,可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明! 例如,一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成,并且A依赖于B和D,C依赖于D。现在要制定一个计划,写出A、B、C、D的执行顺序。这时,就可以利用到拓扑排序
我正在尝试使用Eclipse在Linux中运行Storm启动示例。我收到以下错误和函数从未被调用。 错误: 我的拓扑类: 我正在虚拟机环境中工作,所以不知道这是否是由于安装了Zookeeper。有什么想法吗?
8台机器一直在使用。每一个都有22个核心和512 GB的RAM。但是,我们的代码运行得真的很慢。传输600万个数据需要10分钟才能完成。 60个文件中的10 MB在一秒钟内传输到HDFS。我们正在努力优化我们的代码,但很明显我们做了一些非常错误的事情。 对于蜂巢表,我们有64个桶。 在HDFS喷口;.setmaxextending(50000); 在蜂巢喷口选项;.WithTxNsperBatch
如何为storm拓扑提供自定义配置?例如,如果我构建了一个连接到MySQL集群的拓扑,并且我希望能够更改需要连接到哪些服务器而不需要重新编译,我将如何做到这一点?我更喜欢使用配置文件,但我担心文件本身没有部署到集群中,因此它不会运行(除非我对集群工作方式的理解有缺陷)。到目前为止,我所看到的在运行时将配置选项传递到storm拓扑的唯一方法是通过命令行参数,但当您获得大量参数时,这将是混乱的。 有一
自定义拓扑 Mininet 提供了 Python API,可以用来方便的自定义拓扑结构。 在 mininet/custom 目录下给出了几个例子。例如在 topo-2sw-2host.py 文件中定义了一个 mytopo,则可以通过 --topo 选项来指定使用这一拓扑,命令为 sudo mn --custom ~/mininet/custom/topo-2sw-2host.py --topo m