XXL-RPC 是一个分布式服务框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能。拥有"高性能、分布式、注册中心、负载均衡、服务治理"等特性。现已开放源代码,开箱即用。
原因: 这是由于docker部署xxljob时将xxl-job-admin与自己开发的执行器程序分别部署到两个容器内,而容器内网络端口互不相通导致; 最简单而且实际可行的解决办法是使用宿主机网络,将端口映射到容器外去。如图所示 version: '3' services: xxl-job-admin-member-dev: #image: xuxueli/xxl-job-admin:2
XXL JOB 间断性报错 com.xxl.rpc.util.XxlRpcException: xxl-rpc request data empty 如何解决 如果觉得本文对你有帮助,可以一键三连支持,谢谢 传送门 Portal XXL JOB Portal XXL JOB 版本更新说明
使用本地网络进行连接,导致的无法注册。 报错信息 address:http://192.168.x.xxx:9999/ code:500 msg:xxl-rpc remoting error(connect timed out), for url : http://192.168.x.xxx:9999/run 解决方案 1.将自动注册转为手动注册 2.使用内网穿透工具 3.将手动注册地址填写为内网
原因很简单,之前用的xxl-job-core的版本是2.0.2,怎么调都不行。解决方法也很暴力,直接版本升级到2.3.0,把注解都替换成最新的,如下: 类上的JobHandler去掉,改到方法上用Xxl-Job注解; XxlJobLogger改为XxlJobHelper; 之前集成的 extends IJobHandler也不需要继承了。 改完这些之后,重启项目就注册成功了。 喜欢本文的朋友不要忘
liunx端口被占用xxl-rpc provider port[xxxx] is used. 提示:这里简述项目相关背景: 例如:项目场景:生产环境出现端口被占用。 解决方案: 1:打开liunx终端输入,netstat -tln | grep 被占用的端口 示列:netstat -tln | grep 9999 2:输入lsof -i : 被占端口 lsof -i:9999 3:输入kill -
@[TOC](xxl-job远程调度连接超时问题xxl-rpc remoting error(connect timed out), for url ) 目前公司项目采用了xxl-job定时调度任务,但是在维护的时候出现了一些BUG 因为代码有很多分支,分别部署在不同的服务器上,但是只部署了一个xxl-job-admin在其中一个服务器上,各个服务器上的项目部署成功后,执行器和定时任务都能注册成功
主要内容:1.RPC流水线工程,2.RPC 技术选型,3.如何设计 RPC1.RPC流水线工程 ① Client以本地调用的方式调用服务 ② Client Stub接收到调用后,把服务调用相关信息组装成需要网络传输的消息体,并找到服务地址(host:port),对消息进行编码后交给Connector进行发送 ③ Connector通过网络通道发送消息给Acceptor ④ Acceptor接收到消息后交给Server Stub ⑤ Server Stub对消息进行解码,
distributed RPC(分布式RPC) (DRPC) 的设计目的是充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm topology(拓扑)接受若干个函数参数作为输入,然后输出这些函数调用的结果。 严格的来说,DRPC不能够算作Storm的一个特性,因为它是一种基于Storm 原语(Stream,Spout,Bolt,Topology)实现的设计模式。DRPC可以脱离Sto
问题内容: 您将使用哪种分布式锁定服务? 要求是: 可以从不同的进程/机器看到的互斥(锁定) 锁定…释放语义 超时后自动释放锁-如果锁持有人死亡,它将在X秒后自动释放 Java实现 很高兴拥有:.Net实现 如果免费:死锁检测/缓解 易于部署,请参阅下面的注释。 我对诸如“可以通过数据库完成”或“可以通过JavaSpaces完成”之类的答案不感兴趣-我知道。我对现成的,现成的,经过验证的实现感兴趣
链接 Web API Controllers 动态WebApi层 集成OData 集成Swagger UI ASPNET Core 集成OData
随着分布式技术和微服务思想流行,技术公司逐步将服务拆分为独立运行的小模块,提高系统整体的健壮性,加快特性的演进速度。微服务通过定义完善的接口进行交互,解耦系统、敏捷迭代、方便服务治理。RPC是目前微服务最广泛的通信方式。然而,众多团队各自研发具备服务治理功能的RPC通信框架,一方面增加开发成本,消耗人力重复造轮子;另一方面不同序列化协议的RPC服务,无法互相通信,影响可用性。因此,通用的RPC通信
对服务开发者, MTransport 屏蔽了底层网络通信细节,从而更专注于业务自身逻辑实现。支持不同语言版本的代码实现, 保持通信协议的一致性,支持服务注册、服务发现、异步通信、负载均衡等丰富的服务治理功能。