pgCluu

pgCluu is a PostgreSQL performances monitoring and auditing tool. 性能监控和审计工具。 参考网站：安装pgcluu并测试_穿越时空的技术博客_51CTO博客 服务器位置：/var/lib/pgcluu/pgcluu-3.1 初步使用：执行的时候需要在postgres用户下 pgcluu_collectd 有很多参数，可以灵活组合使用

1、下载并解压 下载地址：http://sourceforge.net/projects/pgcluu/files/latest/download [root@gflinux4 pgsql]# tar -zxvf pgcluu-2.1.tar.gz [root@gflinux4 pgsql]# cd pgcluu-2.1 [root@gflinux4 pgcluu-2.1]# ll total 8

我有一个由4个节点组成的Cassandra（2.2.1）集群，由Java客户端应用程序使用。复制因子为3，读写的一致性级别为LOCAL_QUORUM。每个节点大约有5 GB的数据。请求量约为每秒2-4k。几乎没有删除操作，因此创建了少量的墓碑。 一段时间前，我注意到读写性能很差，而且随着时间的推移，性能越来越差——集群变得非常慢。读取（通常）和写入超时已变得非常频繁。硬件不应该引起问题，部署集群的

注：内容翻译自 Performance 理解性能 etcd 提供稳定的，持续的高性能。两个定义性能的因素：延迟(latency)和吞吐量(throughput)。延迟是完成操作的时间。吞吐量是在某个时间期间之内完成操作的总数量。当 etcd 接收并发客户端请求时，通常平均延迟随着总体吞吐量增加而增加。在通常的云环境，比如 Google Compute Engine (GCE) 标准的 n-4 或者

本文档介绍如何构建测试场景对 DM 集群进行性能测试，包括数据迁移速度、延迟等。 迁移数据流 可以使用简单的迁移数据流来测试 DM 集群的数据迁移性能，即单个 MySQL 实例到 TiDB 的数据迁移：MySQL -> DM -> TiDB。 部署测试环境 使用 TiUP 部署 TiDB 测试集群，所有配置使用 TiUP 提供的默认配置。 部署 MySQL 服务，开启 ROW 模式 binlog，

准备 测试环境 在以下几种环境下进行测试： Kubernetes集群node节点上通过Cluster IP方式访问 Kubernetes集群内部通过service访问 Kubernetes集群外部通过traefik ingress暴露的地址访问 测试地址 Cluster IP: 10.254.149.31 Service Port：8000 Ingress Host：traefik.sample-

我们都知道，ES 中的 master 跟一般 MySQL、Hadoop 的 master 是不一样的。它即不是写入流量的唯一入口，也不是所有数据的元信息的存放地点。所以，一般来说，ES 的 master 节点负载很轻，集群性能是可以近似认为随着 data 节点的扩展线性提升的。 但是，上面这句话并不是完全正确的。 ES 中有一件事情是只有 master 节点能管理的，这就是集群状态(cluster

我有两个集群-1。Cloudera Hadoop-Spark作业在这里运行2。云-卡桑德拉星团，多DC 在编写从spark作业到cassandra集群的dataframe时，我在编写之前在spark中进行了重新分区(repartioncount=10)。见下文： 在我的多租户spark集群中，对于一个有20M记录的spark批加载，以及以下配置，我看到了很多任务失败、资源抢占和动态失败。 PS：我

问题内容： 我有一个基于时间戳的数据集。 我想查询并返回 关闭次数：在这种情况下，关闭次数为3，基于0为ON和1为OFF。 每次关闭之间的时间段 例子： 我正在使用Oracle 问题答案： 使用ORACLE中的LEAD和LAG函数，您可以构建以下查询： 1.关机次数： 2.期间每次关闭之间