TokuDB

一 硬件和参数 1.1 测试机器 测试机器是一台建立在 KVM 的 Centos, 4C、8G。作为个人开发所用。测试中只运行 MySQL。 top - 19:33:02 up 176 days, 2:47, 1 user, load average: 0.08, 0.03, 0.05 Tasks: 139 total, 1 running, 138 sleeping, 0 stop

安装TokuDB: 0､关闭内存大页 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag 查看下 cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled always madvise [

TokuDB引擎说明：TokuDB 的主要特点是高压缩比，高 INSERT 性能，支持大多数在线修改索引、添加字段,非常适合日志型应用场景(只有insert，select，少update)； 一、安装步骤 1. 解压tokudb的包 tar -zxf    Percona-Server-5.6.22-rel72.0-738.TokuDB.Linux.x86_64.tar.gz 2. 解压后，目录如

[client] port        = 3306 socket      = /tmp/mysql.sock [mysqld] port        = 3306 socket      = /tmp/mysql.sock skip-external-locking max_allowed_packet = 1M myisam_sort_buffer_size = 64M thread_c

线上的数据增长越来越快，数据量的增长也愈来愈大，尤其是日志类数据，这对于数据迁移、数据备份恢复而言，都是一个非常大的挑战。 于是想到了 13 年开源 tokuDB 存储引擎，来解决我们迫在眉睫的容量问题。 TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点是高压缩比，高 INSERT 性能，支持大多数在线修改索引、添加字段，特别适合像

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章，如有疑问或想学习的内容，可以在下方评论区留言，看到后会进行解答 GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 0.背景介绍 在某系统中为了保证历史数据的压缩性，采用tokudb引擎存储数据。 slave节点所在机器数据盘总大小33TB，故障时磁盘剩余空间1.1TB。 [root@redhat76-greatdb

1、双主一从测试环境搭建 主机名 ip 角色 cpu/内存 master1 172.16.84.150 主 2c/4G master2 172.16.84.151 主 2c/4G slave 172.16.84.152 从 2c/4G 双主一从结构按照文档https://blog.csdn.net/du18020126395/article/details/115288524安装（文档是mysql

Percona5.7 TokuBackup支持TokuDB热备份 发布时间：2020-07-13 05:43:57 来源：51CTO 阅读：4260 作者：hcymysql Percona5.7 TokuBackup支持TokuDB热备份 一、安装tokudb引擎 执行以下脚本，自动安装tokudb。# bin/ps-admin --defaults-file=/etc/my3308.cnf --

编译安装 tokudb-xtrabackup ： 感谢知书堂吴老师 环境：centos6 x86_64 官方文档：https://github.com/xelabs/tokudb-xtrabackup/wiki/How-to-build 先安装高版本的libev依赖包：wget https://fossies.org/linux/misc/libev-4.24.tar.gz tar xvzf li

我们知道，在MySQL单机版本里面最流行的也是唯一支持全事务的引擎为INNODB。 其特点是数据本身是用B-TREE来组织，数据本身即是庞大的根据主键聚簇的B-TREE索引。 所以在这点上，写入速度就会有些降低，因为要每次写入要用一次IO来做索引树的重排。 特别是当数据量本身比内存大很多的情况下，CPU本身被磁盘IO纠缠的做不了其他事情了。  这时我们要考虑如何减少对磁盘的IO来排解CPU的处境，

系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago) 数据库：Percona-Server-5.6.29-rel76.2-Linux.x86_64.ssl101.tar.gz 1. 准备 libjemalloc library 安装 jemalloc，确保 jemalloc 的版本在3.3.0 或者更高。通过yum或者rpm包安装的My

环境：centos 7.3 + mysql 5.7.19 tokudb是一种高压缩率的引擎，压缩率最高可以达到90%，可以用于日志存储类db。 具体使用过程如下： 1，关闭大页面转换功能： TokuDB如果在大页面转化启动的时候不会被启动。大页面转化是新内核版本的功能。可以通过以下语句检查时候启动。 $ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

1.安装perconna源 yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-6/percona-release-0.1-6.noarch.rpm 2.安装依赖 yum install epel-release -y yum install jemalloc -y ++++++++++++++++++++

主要内容：1.Kafka存储难度,2.Kafka 的存储选型分析,3.Kafka 的存储设计Kafka使用的是Logging（日志文件）这种很原始的方式来存储消息 对于存储设计有一些知识点: Append Only、Linear Scans、磁盘顺序写、页缓存、零拷贝、稀疏索引、二分查找等等。 Append Only Data Structures 的一些存储系统比如HBase, Cassandra, RocksDB 1.Kafka存储难度 Kafka 通过简化消息模型，将自己退化成了一

我们在Azure Table Storage中有一个表，自从新实现以来，它目前有50，000个条目。 PartitionKey:字符串形式的日期时间值< br> RowKey:字符串形式的数值 我们使用 生成筛选条件。PartitionKey filter是这样的：

本文向大家介绍Mysql存储引擎特性总结，包括了Mysql存储引擎特性总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 几个常用存储引擎的特点 下面我们重点介绍几种常用的存储引擎并对比各个存储引擎之间的区别和推荐使用方式。 特点 Myisam BDB Memory InnoDB Archive 存储限制 没有 没有 有 64TB 没有 事务安全   支持   支持   锁机制 表锁 页锁 表锁 行锁

我的spring boot应用程序在插入数据时性能非常慢。 我正在从一个数据库中提取大量数据，并将数据插入另一个数据库。 以下是我的实体。 我已经配置了一个JPA存储库 并使用我的对象调用Save（）方法 目前的情况是，对于每个项目，执行插入操作需要6到12秒的时间。我打开了hibernate跟踪日志记录和统计功能，当我调用save函数时，hibernate执行两个查询，一个选择和一个插入。sel

我必须对Azure表存储进行查询，其中我有以下设置:RowKey、PartitionKey、ThirdColumn RowKey是唯一的，Partitionkey与ThirdColumn相关联，这意味着所有值为“Y”的第三列都将具有分区键“X”。 我必须使用ThirdColumn值获取分区键为X的所有实体。这将不是Performance，因为Y既不是PartitionKey也不是RowKey。 问

我有一个用例，需要以Json格式将调查结果从web应用程序上传到azure blob存储。根据调查问题判断，这些json对象将很小，甚至不会接近1MB。我一直在阅读C#中的azure blob客户端并进行实验。我实现了一个工作单元和存储库设计模式，这意味着每个CRUD操作都会导致与azure存储的连接。我是否应该考虑并行操作或批量调用以降低成本，提高性能和吞吐量？有很多关于并行操作的文章，但他们试

主要内容：1 asyncPutMessage存储普通消息,1.1 checkStoreStatus检查存储状态,1.2 checkMessage检查消息,2 CommitLog#asyncPutMessage异步存储消息,2.1 处理延迟消息,2.2 获取最新mappedFile,2.3 appendMessage追加存储消息,3 存储高性能设计总结基于RocketMQ release-4.9.3，深入的介绍了Broker存储消息的源码，以及存储的高性能设计。 1 asyncPutMessage

MySQL常用存储引擎 MySQL常用存储引擎之MyISAM MySQL 5.5 之前版本默认存储引擎，在排序、分组等操作中，当数量超过一定大小之后，由查询优化器建立的临时表。 MyISAM 存储引擎表由 MYD (表数据) 、MYI (表索引) 与 frm (表结构) 组成。 MyISAM 特性 并发性与锁级别 表级锁 表损坏修复 check table tableName repair tab