BeansDB 是一个主要针对大数据量、高可用性的分布式KeyValue存储系统，采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性（弱），一个简化版的 Dynamo。
它采用类似memcached的去中心化结构，在客户端实现数据路由。目前只提供了 Python版本的客户端，其它语言的客户端可以由memcached的客户端稍加改造得到。
主要特性包括：
高可用：通过多个可读写的用于备份实现高可用；
最终一致性：通过哈希树实现快速完整数据同步（短时间内数据可能不一致）；
容易扩展：可以在不中断服务的情况下进行容量扩展；
高性能：异步IO和高性能的Key Value数据Tokyo Cabinet；
可配置的可用性和一致性：通过N,W,R进行配置；
简单协议：Memcached兼容协议，大量可用客户端。
Python 操作示例：
from dbclient import Beansdb
# three beansdb nodes on localhost
BEANSDBCFG = {
"localhost:7901": range(16),
"localhost:7902": range(16),
"localhost:7903": range(16),
}
db = Beansdb(BEANSDBCFG, 16)
db.set('hello', 'world')
db.get('hello')
db.delete('hello')
性能测试：
$ beansdb -d $ memstorm -s localhost:7900 -n 1000000 -k 10 -l 100 ---- Num of Records : 1000000 Non-Blocking IO : 0 TCP No-Delay : 0 Successful [SET] : 1000000 Failed [SET] : 0 Total Time [SET] : 51.77594s Average Time [SET] : 0.00005s Successful [GET] : 1000000 Failed [GET] : 0 Total Time [GET] : 40.93667s Average Time [GET] : 0.00004s
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目录 一、容灾问题 1、GoBeansproxy 之 sharding 问题❓ 2、集群节点变更问题（新增或移除）❓ 3、集群内固定副本（N）的平衡问题❓ 二、容灾方案 1、Python3 采集 GoBeansproxy 日志路由数据（SET/DELETE）存储到 MySQL 2、Python3 实现 GoBeansDB 集群移除节点后的数据副本平衡 3、以上实例输出结果 一、容灾问题 1、GoB
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目录 写在最前： 1、python3_libmc_beansdb.py 2、Python Example 3、Example Results 写在最前： 1>、libmc 由 Douban 开发和维护（豆瓣牛B） 协议： memcached。推荐 libmc 客户端（c++ 实现，目前支持 go 和 python，基于 poll 的并发 get_multi/set_multi） 索引： 内存索引全
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目录 1、Python3 实现 BeansDB 与 GoBeansDB 间双向数据迁移 2、以上实例输出部分结果 3、Python3 BeansDB / GoBeansDB 连接 - libmc 驱动模块 4、Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动模块 5、GoBeansproxy（proxy-access.log）日志部分输出内容 6、GoBeansDB（gobeans
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简单说明： 1：beansdb是豆瓣的key-value分布式系统，类似memcache之类的。 2：beansdb可以部署在多个节点上。由proxy集中管理。方便简单。 beansdb结构： Hstore{ (节点)0 ～ （节点E）； 每个节点默认16开，即0～F号biscask； 每个biscask有一个hash tree做
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目录 BeansDB是什么❓ BeansDB 的 CAP 特点表现为❓ BeansDB 功能组成❓ 服务器端程序实现的功能❓ 核心的 Python 脚本提供的功能❓ 1、proxy.py 2、sync.py BeansDB是什么❓ BeansDB 是豆瓣荣誉出品的分布式 key-value 存储系统，该系统是对经典的 Dynamo 的简化。 BeansDB 的 CAP 特点表现为❓ 1）最终一致的
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最近学习了一下豆瓣的分布式 Key/Value 存储系统 BeansDB（v0.5.3）。 BeansDB 的作者 Davies 写的关于 BeansDB 的介绍：《beansdb卷土重来》。 BeansDB 的项目主页：http://code.google.com/p/beansdb/。 用户手册：http://code.google.com/p/beansdb/wiki/UserGuide。
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最近对beansdb做了一次性能测试，结果性能一般，下面是我的测试过程。 1. 启动beansdb server /duitang/dist/sys/beansdb/bin/beansdb -d -H /duitang/data/test-beansdb 2. 往beansdb set 30000条数据 from beansdb.dbclient import Beansdb impor
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BeansDB是豆瓣的刘洪清大哥写的一个分布式存储系统。关于它的详细介绍可以参看 http://www.douban.com/note/122507891/ 同时InfoQ中还有刘洪清大哥的演讲视频及资料：http://www.infoq.com/cn/presentations/lhq-beansdb-design-implementation BeansDB是一个简化了的Dynamo系统，适
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from dbclient import Beansdb s1 = "localhost:7100" s2 = "localhost:7101" BEANSDBCFG = { s1: range(16), s2: range(16), } key = 'txt:test' db = Beansdb(BEANSDBCFG, 16) b1 = Beansdb({s1: range(16
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typedef struct t_item Item; struct t_item { //int bucket = item->pos & 0xff; //表示是第几个文件 //uint32_t pos = item->pos & 0xffffff00; //表示在文件中的位置 uint32_t pos; //大于0该数据有效，小于0表明无效。 //ver不会等于0，
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//DataRecord与item的不同是，item只保存键值，而record保存键值和value值，但是内存里只存PADDING的大小 typedef struct data_record { char *value; union { bool free_value; // free value or not，改为need_free比较好 uint32_t crc;
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beansdb -d -f 1 -n 200 -p 7700 -H /data2/mediadb/ -u admin -L /duitang/logs/usr/beansdb.log http://xumingming.sinaapp.com/280/beansdb-source-code-analysis-sync-py/ 豆瓣beansdb源码浅析: http://www.kafka
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优雅的Bitcask
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test from dbclient import Beansdb from xml.dom import minidom import re r = re.compile("http://\w*.duitang.com") # three beansdb nodes on localhost fs = Beansdb({"192.168.172.3:7700": range(16),
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1. 使用算法hash, bucket, btree. 2. 独立存储节点，独立数据目录,bucket扩展 3. 可靠性保证：多机冗余（N＝3），同步写（同时想多个节点写，写成功2个节点即可），依次读 4. 一致性（最终一致性） 用Hash tree的数据结构做节点数据同步 存储引擎：没有使用TokyoCabinet，BerkeleyDB，使用了Bitcask存储算法 通过对key进行重新
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，
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一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛，问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统：cpu cache，false sharing，gdb C++：移动语义，std::map，rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题：二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向：DB，分布式，操作系统，体系结构，计算机网络。选了分布式，狂问raft
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之前的秋招面经：深信服 Go 开发面经（已 offer） bg：专升本+ACM银牌+三个项目（一个毕设的KV分离LSM-Tree，一个6824的分布式KV，一个OJ) 某小厂，存储方向技术积累还不错，避免定位就不写具体名字了。自己也一直比较憧憬做 infra 吧，不想写 CRUD 业务，所以就投了。面试内容都是事后回忆，可能有遗漏或记错的 一面 50min 自我介绍 项目实现细节、设计考量、优化（
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Adds or retrieves given value associated with given key. (Don’t confuse with data- attributes) See also Element.removeData Parameters keystringkey to store data valueanyvalue to store Returns: objectE