levelDB-iOS

http://blog.devzeng.com/blog/ios-leveldb.html http://www.code4app.com/thread-11657-1-1.html 去掉armv6,armv7,以及模拟器的架构。

前言 ================================== WCDB（WeChat DataBase）是微信官方的移动端数据库组件，致力于提供一个高效、易用、完整的移动端存储方案。 它包含三个模块： WCDB-iOS/Mac WCDB-Android 数据库损坏修复工具WCDBRepair 目前正在筹备开源中。 背景 ================================

为什么要重构？ h2这边的缓存层问题诟病很多。很早之前就想整体规划一下。 目前的主要问题有以下几点： 主要存储使用plist文件存储 存储和读取的相应速度都慢 如果没有文件，需要提前创建文件，徒增性能消耗 存储数据容易破解。plist可以直接打开 存储数据没有任何压缩，徒增缓存文件大小 轻量级存储主要使用了NSUserDefaults 实质也是plist文件 如果需要实时存储数据，需要手动调用同步

对于移动端应用，很多时候需要保存本地数据，目的有很多，例如缓存数据，例如保存本地设置属性，例如保存闪退之前的数据和状态。 做数据本地缓存一般需要实现一下几个逻辑方法（当然，命名随意，意思到了即可） - (BOOL)hadCache; - (NSArray*)getCache; - (void)clearCache; - (void)setCache:(NSArray*)array; 具体实现可以像

轻量级的数据库leveldb https://github.com/google/leveldb 一：在iOS下编译leveldb 终端： 1: git clone https://github.com/google/leveldb.git 2: 进入根目录    cd leveldb-master 3： 编译：   CXXFLAGS=-stdlib=libc++ make PLATFORM=IO

1. 前言 .leveldb包含三个操作，Put插入item、Get根据key获取item、Delete删除特定的item，但是leveldb所有的写相关操作都是追加，Delete相当于一个Put(key, kdeletetype)操作，向数据库中插入一个delete标志，标明该key对应的数据已经删除了。本文章使用的代码为leveldb-1.12. 2. 本文分析内容安排 leveldb Del

看了整个include/leveldb/的头文件内容之后，对于模块的划分，文件之间的关联等毫无头绪，我觉得应该是策略出错了。 硬看leveldb的代码效果真的很差，我觉得首先应该划分模块，然后按照模块阅读代码。 根据makefile中文件编译的依赖性关系，以及先后顺序，可以看出大致的模块的划分。 阅读Makefile的时候发现先调用了build_detect_platform这个shell脚本，生

一、简介 JAVA中调用LevelDB用于Linux和Window环境下快速存储KV结构 二、依赖 org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8 三、代码 package com.dearcloud.utils.leveldb; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import org.fusesource.leveld

leveldb是google大神jeff dean开发的一个KV数据库系统，在caffe中广泛使用，但是如果使用过程中打开多个leveldb，并且每个leveldb中的文件又比较多的情况下，容易碰到”too many open files”的问题。我说的是linux系统下面，windows下没用过，具体我用的是RHEL 6.2。 我们可以先运行一下以下命令： ulimit -Sn 我的系统最开始输

  动画 awesome-ios-animation 收集了iOS平台下比较主流炫酷的几款动画框架 RCTRefreshControl qq的下拉刷新 TBIconTransitionKit icon 的点击动画过渡效果 PullToBounce 类似百度外卖的下拉刷新动画 LiquidFloatingActionButton 可定制水滴型浮动动态按钮组件及演示 富文本 DDRichText 附带

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例

我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您

主要内容：一般业务系统运行流程图,一台 4 核 8G 的机器能扛多少并发量呢？,高并发来袭时数据库会先被打死吗？,8 核 16G 的数据库每秒大概可以抗多少并发压力？,数据库架构可以从哪些方面优化？,总结今天给大家分享一个知识点，是关于 MySQL 数据库架构演进的，因为很多兄弟天天基于 MySQL 做系统开发，但是写的系统都是那种低并发压力、小数据量的，所以哪怕上线了也就是这么正常跑着而已。 但是你知道你连接的这个 MySQL 数据库他到底能抗多大并发压力吗？如果 MySQL 数据库扛不住压力

Kdb+ 是来自 Kx Systems Inc 的高性能列式数据库。 kdb+ 旨在捕获，分析，比较和存储数据 - 所有这些都是高速和大量数据。

我们创建了一个程序，以便在其他程序中更容易地使用数据库。因此，我显示的代码将在多个其他程序中使用。 其中一个程序从我们的一个客户那里获得大约10000条记录，并且必须检查这些记录是否已经存在于我们的数据库中。如果没有，我们将它们插入数据库（它们也可以更改，然后必须更新）。 为了方便起见，我们从整个表中加载所有条目（目前为120,000个），为我们得到的每个条目创建一个类，并将它们全部放入Hashm

它是专门的缓存服务器。关键是它使用文件系统存储缓存数据，不仅速度非常快而且不用大量消耗内存。 来看代码： #include <mongols/leveldb_server.hpp> int main(int, char**) { int port = 9090; const char* host = "127.0.0.1"; mongols::leveldb_server

Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 LevelDB 是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。 示例代码： #include "leveldb/include