CLucene

 What is CLucene? CLucene is a high-performance, scalable, cross platform, full-featured, open-source indexing and searching API. Specifically, CLucene is the guts of a search engine, the hard stuff

前言 前2天，要预研一下clucene, 准备和java程序对接(clucene来写, java-lucene来读[查询]). 通过实验和查资料，clucene-core-2.3.3.4产生的数据无法被新版的java-lucene6.x和java-lucene7.x读取。可能是格式不兼容。 clucene虽然版本和java-lucene不兼容，也有自己的用场(比自己做索引查询强多了). 如果jav

最近，我在阅读和学习Clucene的源代码，在此记录学习和使用心得。网上也有一些分析教程。但几乎都是大同小异。 搜索是本身是一个偏重于算法和流程的东西。我感觉使用面向过程的编程模式反而更好理解一些，但Clucence使用C++的特性，高度面向对象化，到处是接口。反而加大了理解难度。 clucene的特点： 支持Ascii和unicode两种字符集。 支持多线程并行查询。 支持多种查询方式。 代码组

clucenceAPI：http://clucene.sourceforge.net/doc/html/files.html 可以查看各个类的接口 使用clucene-0.9.21b为例：/clucene-core-0.9.21b/src/demo/中有示例，demo为最好的程序参考 下载：google clucene 为了便于程序移植，在clucene官网file里面下载源码，最好是stable

1.CLucene在Sourceforge上的主页：http://clucene.wiki.sourceforge.net/ 2.CLucene API文档地址：http://clucene.sourceforge.net/doc/html/index.html 3.CLucene源代码SVN地址：https://clucene.svn.sourceforge.net/svnroot/clucen

最近在linux下安装php的扩展clucene和javabridge时，总结出几点经验: 一、安装clucene(转自sohotx.com) 1.在,下载clucene 0.9.10 2.编译clucene tar xzvf clucene-0.9.10.tar.gz cd clucene-0.9.10 ./autogen.sh ./configure make 3.为了让其它程序可以调用clu

一、安装需要软件 1.g++ 2.cmake 3.zlib（安装方法apt-get insatll zlib1g-dev，使用数据源是网易的镜像，注意zlib后是“一”不是“l”） 二、安装步骤 1.cd到clucene目录下，输入“cmake -G KDevelop3” 2.执行命令：make 3.安装：sudo make install 三、测试 1.cd到src/test目录下，执行：mak

     正在做的搜索改版项目中，使用clucene做全文检索，通过apache接受用户搜索请求，解析后交给clucene去检索，取得结果后，反馈给用户。     在前两天，发现，启动apache时，进行对clucene的初始化都是失败的，用更简单的测试代码去试了下，还是不成功。重建索引到一个新的目录之后，再去尝试，就可以。如果，mv 新的索引目录到为原来失败的索引目录再去尝试，这种情况还是不行的

直接调用clucene核心源码src为mysql数据库建立索引，以clucene-0.9.21b为例。 （/clucene-core-0.9.21b/src/demo/中有示例，demo为最好的程序参考） 需要clucene核心源码CLucene.h和CLucene文件夹，从网上download一个makefile模板（我使用的是实验室一个makefile模板），修改其中可配置部分即可： ## C

转自：http://blog.csdn.net/bingfox/archive/2010/07/19/5745363.aspx    下面,我们将结合代码,对Clucene建立索引的过程进行剖析.   (一). main函数中调用建立索引的过程 (1).void IndexFiles()方法: //参数:索引文件路径,索引后的目标路径 void IndexFiles(char* path, cha

        最近在看clucene的源码（不太会java，还是看c++的代码入门比较快。并且c++版本要简单些）。打算写点笔记记录下。        clucene最新的版本是2.3版本，我开始从这个版本看，代码优点多，不太好投入进去。先找了个0.8.2版本的clucene，这个版本果然简单多了，同时bug也比较多。这也是一个读源码的一个经验。从最早的一个版本来入门，速度上会快很多。     

下载解压clucene.sourceforge.net/download.shtml‎ $cmake CMakeLists.txt $make $sudo make install 测试： #include "CLucene.h" int main(){            lucene::analysis::SimpleAnalyzer *sanalyzer = new lucene::ana

Clucene中StandardAnalyzer用到了职责链模式，相关代码如下： class CLUCENE_EXPORT StandardTokenizer: public Tokenizer {  Token* next(Token* token); } class CLUCENE_EXPORT StandardFilter: public TokenFilter{     public:  

clucene-core-2.3.3.4下载地址 http://sourceforge.net/projects/clucene/ 最新的CLucene下载包中没有VS的工程文件，全是一些Source和Makefile.txt文件， 需要我们自己想办法生成VS的工程文件，然后编译，在Windows下使用 方法： 下载CMake工具，地址： http://www.cmake.org/ 我下载的版本是

Lucene是一个高性能的信息检索工具库，最初使用java编写，后来在大家的努力下，衍生出了许多其他语言的版本。 因工作需要，需要使用Lucene，而之前使用的的开发语言基本都为c++，故选择开始学习CLucene。 a. 本人此次的开发环境为：windows + visual studio 2010； b. 配置CLucene需要用到的其他库：boost 和 zlib（本次的版本为：clucen

最近，我在开发桌面搜索软件，其中桌面搜索最核心的部分就是全文检索。之前已经完成了一个初始版本。全文检索是使用的中科院计算所郭博士的Firtex，后来有位老师说Firtex最近没人在维护，建议使用CLucene，于是我老板就提议再开发另一个版本——CLucene版的桌面搜索。 CLucene是C++版的Lucene，提供全文检索的功能。在网上找了部分资料，主要都是如何在CLucene中加入中文分词。

一\ 第一:在CLconfig.h中linux选择#define _ASCII,在windows下选择#define UCS2 第二:下面是编译过程 1.进入根目录 2.运行./autogen.sh(如果没有权限的话,利用chmod a+x改变权限) 3.运行./configure 3._1 make 4.进入src目录，运行make monolithic,在该目录下会生成一个CLMonolith

一， 是否存储（Stored） 是：将field域中的内容存储到文档域中。存储的目的，就是为了搜索页面显示取值用的。 STORE_YES 比如：商品名称、商品价格、商品id、商品图片地址 否：不将field域中的内容存储到文档域中。不存储，则搜索页面中没法获取该field域的值。 STORE_NO 比如：商品描述，由于商品描述在搜索页面中不需要显示，再加上商品描述的内容比较多，所以就不需要进行存储

Token的类型 enum TokenTypes {     _EOF,     UNKNOWN,     ALPHANUM,   为字母和数字     APOSTROPHE,  标点符号     ACRONYM,  首字母缩略词     COMPANY,  公司AT&T.     EMAIL,     HOST,     NUM,     CJK    中日韩文字   };

1.CLucene在Sourceforge上的主页：http://clucene.wiki.sourceforge.net/ 2.CLucene API文档地址：http://clucene.sourceforge.net/doc/html/index.html 3.CLucene源代码SVN地址：https://clucene.svn.sourceforge.net/svnroot/clucen

搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例

我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！

lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储

搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比，%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率，%) ip

更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点：最佳实践，超出于示例，应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点：归纳比对项 参考资料 El

元搜索引擎 原搜索引擎是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。 自己没搜索引擎，又想要大规模的数据源，怎么办？可以对百度搜索和谷歌搜索善加利用，以小搏大，站在巨人的肩膀上。有很多的应用场景可以很巧妙地借助百度搜索和谷歌搜索来实现，比如网站的新闻采集，比如技术、品牌的新闻跟踪，比如知识库的收集，比如人机问答系

我使用< code > Hibernate Search 4 . 5 . 1 编写了< code>Spring web-app。当我尝试搜索时，它返回一个条目列表。我认为索引中的问题。用于索引的目录已创建，但实体保存文件后，目录中的文件不变。 这是我的Spring配置文件 我的实体文件

bugu-mongo 2.x版本集成了Lucene的功能。当往MongoDB中新增一个Document时，能自动为该Document建立Lucene索引。相应的，当MongoDB中的Document被修改、删除时，对应的Lucene索引也会修改、删除。 另外，bugu-mongo还提供了对Lucene搜索的支持。根据Lucene索引进行搜索的时候，搜索结果能自动转换成对应的Entity对象。 在L