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1. 背景 golang 原生 json 包，在处理 json 对象的字段的时候，是需要严格匹配类型的。但是，实际上，当我们与一些老系统或者脚本语言的系统对接的时候，有时候需要对类型需要做一下兼容，假设我们有以下需求 目标类型 输入 解析后 int int, string 123, “123” 123 string int, string 123, “123” “123” time unix_se
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package test; import cn.hutool.core.lang.Console; import cn.jiguang.entity.ErrorMessage; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.dslplatform.json.DslJson; import com.dslplatform.json.JsonReader;
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Go 和 PHP 通信是痛苦的，PHP 这个神奇的 json ，各种奇奇怪怪的 json 都能生成出来，如果一开始就奇怪直接用interface也就算了，最可怕那种是类型会变。 在用 Go 重构 PHP 项目的时候，两个项目往往会共享存储，我们在生成缓存的时候，也经常把数据转成 json 去存储。 我大 PHP 生成 json 有这么两个另 Go 崩溃的事情，一个是 int 和 string 的不
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学习自：https://studygolang.com/articles/12702 测试代码 package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com/json-iterator/go" "time" ) type Data struct { ceshi string ceshi1 string ceshi2 string
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/*2017.7.1日更新*/ 前几天在公司做一个模块的时候想使用Jsoniter解析一个json字符串，结果发现，当字符串长度大于一定值的时候，就会抛错。 查了写资料，无果，最后换成了gson，成功解析。 /*******************/ 之前一直在使用google的gson以解析json，听说Jsoniter的解析速度是gson的10倍，准备体验一番。详细的教程可以在Jsoniter
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看到技术群有问题问： json.Marshal 复杂的map[string]interface{} 时，会自动按照key的首字母排序 然后有人说josniter里面的config可以，刚刚自己试了下，还真是可以。 指定Config的SortMapKeys为true. github.com/json-iterator/go package main import ( "fmt" "github
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范例： var jsonIterator = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary //实例化工具类 var response struct { //解码承载结构体 Result int `json:"result"` TaskId string `json:"task_id"` } jsonIterator.Unmarsh
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jsoniter 转载于:https://www.cnblogs.com/zhujiabin/p/6196461.html
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开发的过程中，团队某个代码库使用了golang1.18的any特性，因此跟着将go升级到了1.18版本，开发的过程中遇到了以下问题 有如下代码 _, err := jsoniter.MarshalToString(value) if err != nil { return "", err } return "", err 该代码在运行时直接报错，将第一行改成原始的json.Marsh
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go语言json解析库jsoniter的使用（替换标准库encoding/json） 高性能，替代"encoding/json"，100%兼容"encoding/json" 替换标准库json 100%兼容标准库 替换 import "encoding/json" json.Marshal(&data) 为 import jsoniter "github.com/json-iterator/go
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jsoniter与原生json对比 之前看到过json-iterator库使用，为何替换掉原生的json呢，看了一下github，如下： json-iterator is a high-performance 100% compatible drop-in replacement of "encoding/json" 因为其高性能而为广泛使用，今天测试一个场景，假设有个数组["aaaa", "bb
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背景： 由于项目中大量使用Json的转换工作，但是发现官方包在大量的转换过程中效率是很低的，下面以实际情况进行验证： 1. json官方包 type NumberRange struct { Min int `json:"min"` Max int `json:"max"` } func Benchmark1Pro1(b *testing.B) { s := "{\n
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主要内容：Java DOM4J解析器 解析XML文档的步骤,Java DOM4J解析器 解析XML文档的示例Java DOM4J解析器 解析XML文档的步骤 以下是使用 DOM4J Parser 解析文档时使用的步骤。 导入与 XML 相关的包。 创建一个 SAXReader。 从文件或流创建文档。 通过调用 document.selectNodes() 使用 XPath 表达式获取所需的节点 提取根元素。 迭代节点列表。 检查属性。 检查子元素。 导入 XML 相关的包 创建一个文档生成器 从
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主要内容：Java XPath解析器 解析XML文档的步骤,Java XPath解析器 解析XML文档的示例Java XPath解析器 解析XML文档的步骤 以下是使用 XPath Parser 解析文档时使用的步骤。 导入与 XML 相关的包。 创建一个文档生成器。 从文件或流创建文档。 创建一个 Xpath 对象和一个 XPath 路径表达式。 使用XPath.compile()编译 XPath 表达式，并通过XPath.evaluate()评估编译的表达式来获取节点列表。 迭代节点列表。
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主要内容：Java StAX解析器 解析XML文档的示例Java StAX解析器 解析XML文档的示例 需要解析的文件input.xml 编写Java StAX解析器 解析XML文档的程序 输出结果为：
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主要内容：Java JDOM解析器 解析XML文档的步骤,Java JDOM解析器 解析XML文档的示例Java JDOM解析器 解析XML文档的步骤 以下是使用 JDOM解析器 解析文档时使用的步骤。 导入与 XML 相关的包。 创建一个文档生成器。 从文件或流创建文档 提取根元素 检查属性 检查子元素 导入 XML 相关的包 创建一个文档生成器 从文件或流创建文档 提取根元素 检查属性 检查子元素 Java JDOM解析器 解析XML文档的示例 input.xml文件： JDomParser
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主要内容：Java SAX解析器 解析XML文档的示例Java SAX解析器 解析XML文档的示例 需要解析的文件input.xml 编写DefaultHandler的事件处理程序 编写核心解析处理类 输出结果为：
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主要内容：Java DOM解析器 解析XML文档的步骤,Java DOM解析器 解析XML文档的示例Java DOM解析器 解析XML文档的步骤 以下是使用 DOM解析器 解析文档时使用的步骤。 导入与 XML 相关的包。 创建一个文档生成器。 从文件或流创建文档 提取根元素 检查属性 检查子元素 导入 XML 相关的包 创建一个文档生成器 从文件或流创建文档 提取根元素 检查属性 检查子元素 Java DOM解析器 解析XML文档的示例 项目结构如下： input.xml文件： DomPars
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plugins/kibana/public/dashboard/index.js 结构跟 visualize 类似，设置两个调用 savedDashboards.get() 方法的 routes，提供一个叫 dashboard-app 的 directive。 savedDashboards 由 plugins/kibana/public/dashboard/services/saved_dash
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index.js 中，首要当然是注册自己。此外，还加载两部分功能：plugins/kibana/visualize/editor/* 和 plugins/kibana/visualize/wizard/wizard.js。然后定义了一个 route，默认跳转 /visualize 到 /visualize/step/1。 editor editor.js 中也定义了两个 route，分别是 /vi