Luigi

Luigi是用于工作流管理的Python工具。它是在Spotify开发的，旨在帮助构建批处理作业的复杂数据管道。 1. 安装 Luigi pip install luigi 2. 简单例子 有两个核心概念可用来了解如何将Luigi应用于我们自己的数据管道：任务和目标。任务是工作的一个单元，通过扩展类luigi.Task并覆盖一些基本方法来设计。任务的输出是目标，可以是本地文件系统上的文件，Ama

Luigi: author: vincentzhwg@gmail.com date: 2014.5.6 ### web ### intro Luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。它主要提供了以下功能：任务依赖管理、工作流管理、任务可视化、错误故障处理机制、命令行交互等。Luigi的主要目的是为了解决需要长期运行的流式批处理任务的管理。你可以链接很多个任务，使它们

原文： http://blog.kissdata.com/2014/05/28/lugi.html Luigi luigi的github地址：https://github.com/spotify/luigi * 介绍 Luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。它主要提供了以下功能：任务依赖管理、工作流管理、任务可视化、错误故障处理机制、命令行交互等。Luigi的主要

Getting Started Run pip install luigi to install the latest stable version from PyPI. Documentation for the latest release is hosted on readthedocs. Run pip install luigi[toml] to install Luigi with T

luigi 学习 1、mac 上安装luigi pip install luigi pip install boto3 (luigi依赖 boto3）  2、基本概念 class Streams(luigi.Task): """ Faked version right now, just generates bogus data. """ date = lu

Luigi Rizzo大神在1997年写了一个基于范德蒙矩阵的FEC的纠错代码，这套代码本身开源并且在多个知名项目被使用。我基于这套fec代码，也做了一份RS纠错的例子。 Rizzo, L., "Effective Erasure Codes for Reliable Computer Communication Protocols", ACM SIGCOMM Computer Communic

luigi doc import os,sys import luigi import luigi.contrib.hdfs from datetime import datetime, timedelta class DummyTarget(luigi.Target): def __init__(self, exist): self.exist = exist

import luigi class InputText(luigi.ExternalTask): ''' This class represents something that was created elsewhere by an external process, so all we want to do is to implement the output metho

一、luigi介绍 luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。这些批处理作业典型的有hadoop job,数据库数据的导入与导出，或者是机器学习算法等等。 luigi的github：https://github.com/spotify/luigi 目前已经有一些抽象层次较低的数据处理工具，比如hive，pig，cascading等。luigi并不是要取代他们，而是帮

为什么需要Luigi? 常见的资料处理流程可租略分成以下几步: 预处理: 整合不同来源的数据, 筛选相关的数据, 清洗数据, 标准化(normalization) 等处理 模型训练: 透过一些机器学习算法来建立模型 呈现或预测: 将训练得到的模型用于分析模式或是预测 刚开始你的资料处理流程可能是像这样依序地执行脚本 $ python get_data.py $ python clean_data.

关于luigi框架下查询hive表的操作 class JoinQuery(HiveQueryTask): date=luigi.DateParameter() def hiveconfs(self): jcs = {} jcs['mapred.job.name'] = "xxx_xxx_hive_daily_{}_username".format(f

首先，目标是写个python脚本，跑spark程序来统计hdfs中的一些数据。参考了别人的代码，故用了luigi框架。 至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好。本文主要就是聚焦快速使用，知其然不知其所以然。 python写Spark或mapreduce还有其他的方法，google上很多，这里用luigi只是刚好有参考的代码，而且理解起来还是简单，就用了。 上代码： import lu

一、luigi配置文件的加载顺序 /etc/luigi/client.cfg luigi.cfg LUIGI_CONFIG_PATH环境变量 二、配置文件分节 配置文件被分为了多个section，每一个控制着不同方面的配置 三、利用配置文件来给参数赋值 如果你有这样的一个类： class DailyReport(luigi.contrib.hadoop.JobTask): date = l

Luigi:   author: vincentzhwg@gmail.com date: 2014.5.6   blog已迁移，最新的Luigi教程更新在：http://guan58.com/archives/38   ### web         https://github.com/spotify/luigi   ### intro         Luigi是基于python语言的，可帮助

主要内容：1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino，PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层，主要有E

本文向大家介绍MongoDB开源数据库开发工具dbKoda，包括了MongoDB开源数据库开发工具dbKoda的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Southbank Software公司最近发布了 dbKoda 0.6.0 ，这是该软件的 首个发布版 。dbKoda是一款开源的 MongoDB 开发工具，采用JavaScript、 React 和 Electron 开发。下图显示了dbKod

本文向大家介绍开源数据库，包括了开源数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开源数据库是具有开源代码的数据库，即任何人都可以查看，研究甚至修改代码。开源数据库可以是关系(SQL)或非关系(NoSQL)。 为什么要使用开源数据库？ 为任何公司创建和维护数据库都非常昂贵。在软件总支出中，很大一部分用于处理数据库。因此，切换到低成本开源数据库是可行的。从长远来看，这可以为公司节省很多钱。 使用中

释义 数据源（DataSource）的概念来自于JDBC规范中，一个数据源表示针对一个数据库（或者集群）的描述，从数据源中我们可以获得N个数据库连接，从而对数据库进行操作。 每一个开源JDBC连接池都有对DataSource的实现，比如Druid为DruidDataSource，Hikari为HikariDataSource。但是各大连接池配置各不相同，配置文件也不一样，Hutool的针对常用的连

一面： 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历，聊聊过往开发的项目（聊了很久） 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目：100个G的文件，保存用户id和看的bookid，求top10阅读量的书 反问

求大佬推荐个数据处理的开源项目，功能大概包含元数据管理、数据质量管理、数据共享交换、数据资源目录等几大功能？搜变gitee 也没找到个