JuiceFS

引言 juicefs是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，其有如下特点： 数据存储和元数据存储分离，可以适配多种数据和元数据存储引擎。 后端存储可以直接对接各种对象存储，使用起来更方便，更加适配云服务趋势。 相关技术架构可直接参考：https://juicefs.com/docs/zh/community/architecture JuiceFS部署 部署规划 本文使用mysql作为元数据存

JuiceFS 是一个创新性的软件产品，很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑，所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS，我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案，相信经过这 24 问，大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识，使用上也会更加得心应手。 1. JuiceFS 的基本能力是什么 JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统，在 Apache 2.0

家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。 为此，小张选了北京品质最高的机房，买了品质最好的硬件，做了全面的数据备份容灾策略： 每 24 小时做一次全量备份，每 1 小时做一次快照备份，还有每 5 分钟的增量备份。备份的数据存于专门的备份服务器，在分布式系统中会有 3 拷贝冗余，而且还考虑了跨机架的副本放置策略。每个环节都有监控和

前言 2021年开始，开源社区出现了一款名为JuiceFS的云原生分布式文件系统。这是一款由国内公司开源的分布式文件系统，2021年1月在GitHub上开源，支持k8s原生适配及多种应用场景。本文通过一系列的测试，评估分布式文件系统JuiceFS是否满足G行应用场景的需求。 1.主流分布式文件系统技术参数对比 分布式文件系统首先是一个文件系统，应该具备的基本要素包括： ①遵循POSIX标准，提供标

缓存预热是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说，缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地，从而获得与使用本地存储类似的性能表现。 缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段，它可以将高频使用的数据预先缓存到本地，从而提升文件的读写效率。 使用 warmup 子命令预热缓存： juicefs warmup [command options]

引言 juicefs是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，其有如下特点： 数据存储和元数据存储分离，可以适配多种数据和元数据存储引擎。 后端存储可以直接对接各种对象存储，使用起来更方便，更加适配云服务趋势。 相关技术架构可直接参考：https://juicefs.com/docs/zh/community/architecture 写流程cache简要说明 cache分为两层，磁盘cache

stringData: #如果没有test文件夹会自动创建一个test文件夹 name: "test" #redis地址加端口 metaurl: "redis://redis-service.default.svc.cluster.local:6379" #存储类型 我的是minio storage: "minio" #minio地址端口（test00）是你创

数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时

一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，

Hadoop分布式文件系统（HDFS）的设计主旨，在于对超大规模数据集提供可靠的存储功能，并对用户应用程序提供高带宽的输入输出数据流。在大型的集群里，上千台服务器均可直接参与到数据存储和应用程序任务执行。通过多服务器，分布式的存储和计算，计算资源的规模能够按照需要增长，并兼顾在各种规模上经济适用性。 本文主要描述了HDFS的架构，并以Yahoo!企业数据服务为例，介绍了如何使用HDFS系统管理高达

原文链接：http://www.aosabook.org/en/hdfs.html 作者：Robert Chansler, Hairong Kuang, Sanjay Radia, Konstantin Shvachko与Suresh Srinivas HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）的设计宗旨，是可靠地存储极大的数据集，并将其以

主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说

被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着