OpenALPR 是一个开源车牌自动识别库,用绑定了 C#、Java、Node.js 和 Python 的 C++ 写成。此库通过分析图像和视频流来识别车牌。输出的结果是车牌字符的文本类型。
要使用OpenALPR库来识别车牌号码,可以按照以下步骤进行: 安装OpenALPR库:可以在OpenALPR官方网站上下载适合自己系统的OpenALPR二进制文件并安装,也可以使用包管理器进行安装。 准备车牌图像:准备需要识别的车牌图像。可以使用摄像头拍摄车牌图像,也可以使用已有的车牌图像。 调用OpenALPR API:使用OpenALPR提供的API调用函数对车牌图像进行识别。OpenALP
前提已安装opencv,默认安装目录,资源存放目录/usr/local/src,for mark 资源版本: opencv3.3.0;log4cplus2.0;tesseract 4.00.00;leptonica-1.74.4;openalpr2.3。 资源网站: https://github.com/opencv https://sourceforge.net/projects/log4cpl
最近公司在搞车牌,偶然间发现国外一个比较好的车牌开源项目,于是决定移植过来学习学习。 本文最终实现openalpr在VS2013下的移植。参考网上很多资料,发现openalpr下还用到了很多其他的库,在此贴出我用的库。 giflib416-static-mtdll.lib libjpeg8c-static-mtdll.lib liblept171-static-mtdll.lib libpng14
训练: git clone https://github.com/openalpr/train-detector.git 1、 opencv 安装cmake及一些依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libj
文章搬家到了http://lanbing510.info/2014/12/18/License-Plate-Detection-Recognition.html,CSDN上博客不在维护,谢谢。 最近项目需要,搞起了车牌,先大概做了下调研: 检测的基本方法有: 1 用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测 2 用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测;还有
1.1. cirtus_lpr_sdk 1.1.1. SDK接口说明 1.2. android_demo Rokid Plate Recognition SDK and demo project. Author Email cmxnono cmxnono@rokid.com 1.1. cirtus_lpr_sdk Version:1.0 1.1.1. SDK接口说明 初始化 public long
甚至这张照片上的镶嵌也无法识别任何字符。我的代码是: 我的问题是,你知道如何取得更好的结果吗?更清晰的图像?尽管我的车牌质量较差,因此结果可以读取OCR(例如泰瑟拉克特)。 谢谢你的回答。真的,我不知道怎么做。
我是一名程序员,但我之前没有使用Python或其任何库的经验,甚至没有OCR/ALPR的整体经验。我有一个脚本,我做的(基本上复制和粘贴其他脚本在整个网络上),我假装用来识别车牌。但事实是我的代码现在非常糟糕。它可以很好地识别图像中的文本,但它很难捕捉车牌。我很少能用它拿到牌照。 因此,我需要一些帮助,说明我应该如何更改代码以使其更好。 在我的代码中,我只需选择一个图像,将其转换为二进制和BW,然
问题是,当我在另一个系统(Ubuntu12.04,32位)中设置相同的工作代码时,在配置OpenCV和Tesseract后,它在制作项目时产生了以下错误 错误是
为什么车牌识别不正确呢? 原图: 我希望输出AT0H69
我尝试了镶嵌,结果是:7G285274-AF现在我真的不知道该怎么办,如果有人知道请告诉我 首先,我从汽车图像中检测车牌,然后我必须从车牌中识别字符。这是我的代码: