Nut 是一个为lucene提供分布式搜索的框架。理论上可对千G以上索引文件支持数千万级的用户搜索访问。Nut由Client、Server、Cache和DB四 部分构成。Client处理用户请求和对搜索结果排序。Server对请求进行搜索,Server上只放索引,数据存储在DB中,Nut将索引和存储分 离。Cache缓存的是搜索条件和结果文档id。DB存储着数据,Client根据搜索排序结果,取出当前页中的文档id从DB上读取数据。
G-Nut/Anubis application G-Nut/Anubis is a command-line tool for a quality check of modern data from all available GNSS constellations providing full quantitative and qualitative control with support
在GNSS数据处理中,我们时常要对观测值数据质量进行评估。G-Nut/Anubis (以下简称Anubis)是一款在原始观测值层面,提供多频多系统GNSS观测值质量检测与评估的开源C++程序,是GNSS领域为数不多的开放源代码的数据预处理和分析软件包之一 1.G-Nut/Anubis 安装 首先使用VMware 下载ubuntu 然后安装QT creator 然后给权限: chmod u+x gN
Hadoop版本=2.4.1 hbase版本=0.98.6 我已经在下面的conf上启动并顺利运行了hadoop: 107.108.86.119-hadoop namenode,secondarynamenode 107.109.155.100-datanode1 107.109.155.102-datanode2 现在我按以下方式安装hbase:- 107.108.86.114:-hmaster
我有两个节点的完全分布式Hadoop和Hbase实例。HDFS在主机和从机上工作良好。但是HBase shell只在节点名格式化之后工作一次,并且集群是新的,之后我得到错误:error:org.apache.hadoop.HBase.PleaseHoldException:Master is initializing HBase 我也不能通过hbase shell从slave连接我总是得到错误连接
我已经在ubuntu上安装了hadoop,它运行在VirtualBox上。当我第一次安装hadoop时,我可以毫无问题地启动hdfs和创建目录。 但是当我重新启动虚拟机后,当尝试在HDFS上运行ls命令时,我得到了“拒绝连接”的错误。然后,我根据Hadoop集群设置在sshd_config中添加了“端口9000”-java.net.connectException:Connection Relec
完全分布式运行模式 1 分析: 2 编写集群分发脚本xsync 1. scp(secure copy)安全拷贝 (1)scp定义: scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2) (2)基本语法 scp -r p d i r / pdir/ pdir/fname u s e r @ h a d o o p user@hadoop user@hadoo
主要内容:1 本地运行模式,2 伪分布式运行模式Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。 1 本地运行模式 1.1 官方Grep案例 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹 2.将Hadoop的xml配置文件复制到input 3.执行share目录下的MapReduce程序 4.查看输出结果 1.2 官方WordCount案例 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹
我很感激你事先的帮助。 我使用root用户凭据在伪分布式模式下设置了Hadoop。我想为多个用户(比如hadoop1、hadoop2等)提供访问权限,以便能够在这个集群上提交和运行MapReduce作业。我们怎么做? 到目前为止我做了什么? 我得到了下面的错误: 为了克服此错误,我授予组“hadoop”对文件夹hdfstmp的rwx权限。此文件夹上的权限类似于drwxrwxr-x。 使用hadoo
我尝试使用hadoop作为分布式模式,并且我进行了设置,但是发生了一个错误。我将在下面描述安装过程: 0/etc/hosts 已安装的软件包 获取hadoop 0/etc/hadoop/core-site.xml 0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 0/etc/hadoop/mapred-site.xml 主服务器是 节点服务器是 然后我尝试使用这个命令 结果如下: 0node1
一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。 MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由 map 以并行的方式处理,框架对 map 的输出进行排序,然后输入到 reduce 中。MapReduce 框架专门用于 <key,value> 键值