Piscator是小型SQL / XML搜索引擎。加载XML Feed后,可以使用普通SQL对其进行查询。该设置几乎与DB2边表方法相同。
如果不需要打开shell执行create index,直接在程序源代码里就能指定数据库索引,是不是很酷? 是的,利用bugu-mongo,你只需在程序里加上个@EnsureIndex注解,即可实现该功能。 以一个简单的新闻系统为例: @Entity @EnsureIndex("{type:1}") public class News implements BuguEntity{ @Id
我正在使用: neo4j 2.0。1 我有一个具有属性名称的节点人员,我想用Lucene语法搜索该属性。我在我的存储库中使用findByNamelike方法,它非常适合像value*或*value或*etc这样的查询。 但是我需要这样的查询{A*TO D*}。我发现了一个弃用的方法findAllByQuery(名称,查询),用这个方法我可以实现我的需求。 > 我还注意到,如果我从cypher创建节
推荐: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引背后的数据结构及算法原理 聚集索引,非聚集索引,B-Tree,B+Tree,最左前缀原理
问题内容: 我是使用Redis DB的新手。在阅读了一些文档并浏览了Internet上的一些示例并扫描了stackoverflow.com之后,我可以看到Redis速度非常快,可扩展性很好,但这要付出代价,我们必须考虑一下数据的处理方式在设计时访问它们,以及它们将要执行的操作。我能理解这一点,但对于使用普通的旧SQL这么简单却又缓慢地在数据中搜索感到有些困惑。我可以用KEY命令以一种方式完成此操作
查看其他关于堆栈溢出的问题,有人说这可能是因为valueEventListener的位置不正确,但...不是吗?我正在钻进食物条目/营养条目,但我不知道如何钻进更深。没办法匿名给孩子打电话?我尝试调用childEventListener而不是valueEventListener,其他的都一样,但我再也没有得到那个消息,但我仍然无法检索到我想要的数据。 编辑: 谢谢你到目前为止的帮助。根据下面Has
数据库创建索引能够大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性的索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也使创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著的减少查询中查询中分组和排序的时间。 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,
基本概念 在数据库中,索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别(想想小时候查字典),它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。 索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页,而不是遍历所有数据页。 对于非聚集索引,有些查询甚至可以不访问数据页。 聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。 一些情况下,索引还可用于避免排序操作。 索引的存储 一条索引记录中包含的
问题内容: 我在输入时搜索用户。但是最后它返回了每个用户。我不知道为什么会这样。好像还好 问题答案: 您正在使用。从文档中: 由返回的实例 将响应节点上具有大于startValue或等于startValue且键大于或等于childKey的值的事件。 因此请记住,如果您搜索某个用户的,则会为所有名称按字母顺序大于给定名称的用户提供。您需要设置a 以限制查询范围。 Firebase旧版文档是了解Fir