我们需要一种工具能纪录上百台机器、不同类型的日志，并最好能汇集到一个界面里方便查看，最好还是实时的。log.io 就是这样一个实时日志监控工具，采用 node.js + socket.io 开发，使用浏览器访问，每秒可以处理超过5000条日志变动消息。有一点要指出来的是 log.io 只监视日志变动并不存储日志，不过这个没关系，我们知道日志存储在哪个机器上。
和其他的监控工具一样，log.io 也采用服务器－客户端的模式。log.io 由两部分组成：server 和 harvester, server 运行在机器 A（服务器）上监视和纪录其他机器发来的日志消息；log harvester 运行在机器 B（客户端）上用来监听和收集机器 B 上的日志改动，并将改动发送给机器 A，每个需要纪录日志的机器都需要一个 harvester.
Powered by node.js + socket.io
-
https://github.com/NarrativeScience/Log.io 需要使用root用户安装 1.安装node.js node.js安装包获取，请搜索。 tar zxvf node-v0.12.7.tar.gz cd node-v0.12.7 ./configure make && make install 2.安装npm wget --no-check-certifica
-
现象：信息: No Spring WebApplicationInitializer types detected on classpath log4j:ERROR setFile(null,true) call failed. java.io.FileNotFoundException: /logs/log.txt (No such file or directory) at java.io.F
-
一 问题描述 启动zookeeper报错： [2021-05-10 11:12:35,798] INFO zookeeper.snapshotSizeFactor = 0.33 (org.apache.zookeeper.server.ZKDatabase) [2021-05-10 11:12:35,815] ERROR Unexpected exception, exiting abnormal
-
第一步：安装服务端 1、npm install -g log.io 2、在/root/.log.io目录下创建server.json文件 vi server.json { "messageServer": { "port": 6689, "host": "127.0.0.1" }, "httpServer": { "port": 6688, "host"
-
日志与监控 Mesos 自身提供了强大的日志和监控功能，某些应用框架也提供了针对框架中任务的监控能力。通过这些接口，用户可以实时获知集群的各种状态。 日志配置 日志文件默认在 /var/log/mesos 目录下，根据日志等级带有不同后缀。 用户可以通过日志来调试使用中碰到的问题。 一般的，推荐使用 --log_dir 选项来指定日志存放路径，并通过日志分析引擎来进行监控。 监控 Mesos 提供
-
本文向大家介绍Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法，包括了Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify，结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下，总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹，当日志到来的情况下，触发相应的函数进行处理，处理
-
问题内容： 根据Selenium文档，webdriver客户端和浏览器之间的交互是通过JSON Wire Protocol完成的 。基本上，用python，ruby，java等语言编写的客户端将JSON消息发送到Web浏览器，并且Web浏览器也以JSON进行响应。 有没有一种方法可以在运行selenium测试时查看/捕获/记录这些JSON消息？ 例如（在Python中）： 我想查看在实例化驱动程序
-
Elasticsearch 作为一个服务，本身也会记录很多日志信息。默认情况下，日志都放在 $ES_HOME/logs/ 目录里。 日志配置在 Elasticsearch 5.0 中改成了使用 log4j2.properties 文件配置，包括日志滚动的方式、命名等，都和标准的 log4j2 一样。唯一的特点是：Elasticsearch 导出了一个变量叫 ${sys:es.logs}，指向你在
-
点击“日志”标签，通过“查看日志”，或者在测试页面底部的“查看日志”，跳转到splunk日志服务页面，您可以自行过滤，对日志进行查看，具体使用规则请参考日志服务。 点击“监控”标签，通过“查看监控”，跳转到grafana服务页面，监控界面如下图所示，可查看函数的调用次数，运行时间及出错次数。
-
本文向大家介绍Java实时监控日志文件并输出的方法详解，包括了Java实时监控日志文件并输出的方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 最近有一个银行数据漂白系统,要求操作人员在页面调用远端Linux服务器的shell,并将shell输出的信息保存到一个日志文件,前台页面要实时显示日志文件的内容.这个问题难点在于如何判断哪些数据是新增加的,通过查看JDK 的帮助文档, java.io