Bond 是一个扩展框架,用来处理系统化数据,特别适合用来处理与大数据存储和处理服务的通讯。
Bond 定义了一个丰富的类型系统和 schema 版本化规则,允许向前向后兼容。核心特性包括高性能序列化和反序列化,非常强大的通用数据传输机制。该框架是高可扩展性的,通过可插入式的序列化协议、数据流和用户定义的类型别名等。
此外 Bond 是语言和平台独立的,当前支持 C++、C# 和 Python 语言。
示例代码:
namespace Examples { using Bond; using Bond.Protocols; using Bond.IO.Safe; class Program { static void Main() { var src = new Example { Name = "FooBar", Constants = { 3.14, 6.28 } }; var output = new OutputBuffer(); var writer = new CompactBinaryWriter<OutputBuffer>(output); // The first calls to Serialize.To and Deserialize<T>.From can take // a relatively long time because they generate the de/serializer // for a given type and protocol. Serialize.To(writer, src); var input = new InputBuffer(output.Data); var reader = new CompactBinaryReader<InputBuffer>(input); var dst = Deserialize<Example>.From(reader); } } }
Bond模式 交换机配置 mode=0 balance-rr 轮询均衡模式 LACP mode on 强制链路聚合 mode=1 active-backup 主备模式 无 mode=2 balance-xor HASH均衡模式 LACP mode on 强制链路聚合 mode=3 broadcast 广播模式 LACP mode on 强制链路聚合 mode=4 LACP (802.3ad) 动态
Linux 网卡绑定 在RHEL 7 之前,网卡绑定常用的是bonding模块,在RHEL7开始,支持使用team作网卡绑定,但在RHEL7中,bonding依然可用。以下主要介绍bonding模块配置双网卡绑定。 Linux网卡绑定模式介绍 模式简介 0 for balance-rr, 1 for active-backup, 2 for balance-xor, 3 for broadcast
# 服务器做bond ## 假如eth1、eth2、eth0做bond0.配置如下 ### salve子接口配置 #### /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth1 DEVICE="eth1" USERCTL="no" MASTER="bond0" SLAVE="yes" ONBOOT="yes" NM_CONTROLLED="no" HWADDR="e8
bond模式: mode=0(balance-rr) 表示轮转模式,链路负载均衡,增加带宽,支持容错,一条链路故障会自动切换正常链路。需要交换机配置聚合口。 特点: 传输数据包的顺序是依次传输(即:第一个包走eth0,下一个包就走eth1…一直循环下去,直到最后一个传输完毕),此模式提供负载均衡和容错能力 问题: 一个连接或者会话的数据包从不同的接口发出,中途再经过不同的链路,在客户端很有可能出现
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 一、bond网络模式 1.原理: 2.工作模式: 3.bond的七种模式介绍: (1)mode=0(balance-rr)(平衡抡循环策略) (2)mode=1(active-backup)(主-备份策略) (3)mode=2(balance-xor)(平衡策略) (4)mode=3(broadcast)(广播策略) (5)m
双网卡绑定-bond 下述操作均在centos7.6系统下亲测 1. 双网卡绑定的7种模式 一般mode=0与mode=1比较常用,mode=6负载均衡方式两块网卡都工作,不需要交换机支持,常用。 1.1 网卡负载均衡模式 网卡负载均衡模式mode=0 该模式的特点是增加了带宽,同时支持容错能力,当有某一链路出现问题时,会把所有流量切换到正常的链路上。 特点: 所有链路处于负载均衡状态,以轮询方
需求 将多个网卡配置为 bond(模式mode 4 802.3ad,对接 lacp),并配置 bond子接口,为每个子接口都开启策略路由,实现源进源出的效果(ip rule + rp_filter = 0)。 适用于 CentOS 7 系列,系统自带 python2.7 多网卡都配置网关可能会造成断网,根据自己实际情况修改 使用方法: python2 test.py -h usage: 1.py
bond:就是双网卡绑定,逻辑上当作一个网卡用。 bond的模式有7种,bond0到bond6,每种工作方式不一样,应用场景也不一样。常用的有bond1(主备),bond4(链路聚合) bond1介绍: bond1为主备模式,只有一个网卡在使用中。 优点就是很安全,两块网卡同时坏的概率很低。 缺点则是利用率低下,只有50%的利用率。 应用场景一般是服
目录 Netplan NetworkManager 环境和需求 方法和步骤 删除Bond0 总结 Netplan 从Ubuntu18.04开始(甚至更早,有说是16.04开始),Ubuntu已经切换到基于YAML的Netplan来配置网络。 Netplan工作流程:通过读取 /e
数据序列化在 Redisson 中广泛地用于解编排在 Redis 服务器连接的网络上接收和发送的字节。 默认有多种流行的解编码器可用: Codec 类名 描述 org.redisson.codec.JsonJacksonCodec Jackson JSON codec. 默认 codec org.redisson.codec.CborJacksonCodec CBOR 二进制 json codec
什么是数据序列化(Data Serialization)? 数据序列化(Data Serialization)用于将结构化数据转换为允许被分享或存储的格式,并且通过这种方式,数据的原始结构可以被恢复。在某些情况下,数据序列化的另一个次要目的是将序列化数据的尺寸最小化,从而最小化其对硬盘空间或带宽的要求。 Pickle Python 原生的数据序列化模块叫做 Pickle。 这里举个例子: impo
JDK 提供了 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 通过网络将原始数据类型和 POJO 进行序列化和反序列化。API并不复杂,可以应用到任何对象,支持 java.io.Serializable 接口。但它也不是非常高效的。在本节中,我们将看到 Netty 所提供的。 JDK 序列化 如果程序与端对端间的交互是使用 ObjectOutputStream 和
我对django rest框架有一个关于泛型关系的小问题,这个泛型关系也用于唯一的约束。 我有这个模型: 它有一个通用关系和一个唯一的约束:专有网络的名称和通用关系(即所有者)。 以下是序列化程序: 在字段中,我不把content_type和object_id,因为我不想让用户显示/设置它们。 但是,我必须把它们放在UniqueTobetherValidator中,以避免在创建具有相同帐户/名称的
在一个涉及光学摄像机通信(OCC)的研究项目中,我需要主动分析视频帧,我目前正在我的pc上使用python和opencv进行离线分析(我用智能手机录制视频,然后进行处理)。我想用我的三星galaxy A40上的相机现场处理视频。我对android开发相当陌生,所以我只想创建一个用于捕获视频并将其传输到我的pc上进行分析的基本应用程序。我的应用程序要求在30 fps或更高的速度下捕获1080p。 任
Communication between a client and a service requires the exchange of data. This data may be highly structured, but has to be serialised for transport. This chapter looks at the basics of serialisatio