OpenAI 是一个人工智能的工具包,包括神经网络、遗传算法和有限状态机等。
OpenAI is dedicated to creating a full suite of highly interoperable Artificial Intelligence components that make the best use of today's technologies. Current tools include Mobile Agents, Neural Networks, Genetic Algorithms and Finite State Machines.
介绍 OpenAI(开放人工智能)是美国一个人工智能研究实验室,由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 所组成,目的是促进和发展友好的人工智能,使人类整体受益。OpenAI成立于2015年底,总部位于加利福尼亚州旧金山,组织目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”,向公众开放专利和研究成果。创始人山姆·柯曼以及伊隆·马斯克的动机是出于对强人工智能潜在风险的担忧。
要注册 OpenAI 账号,请访问 OpenAI 网站(https://openai.com/)并点击页面顶部的 "Sign Up" 按钮。您将被要求提供您的电子邮件地址和密码,并阅读并同意 OpenAI 的服务条款和隐私政策。完成这些步骤后,您将收到一封确认电子邮件,请按照其中的说明进行操作。
作为ChatGPT的开发商,OpenAI为开发者提供了API,使得开发者能在自己的应用程序中调用OpenAI的相关服务。本文主要内容就是教大家申请OpenAI的API Key。 首先,在申请API Key前,你需要达成以下两个条件 拥有一个可用的OpenAI账号(这也常常被说成是ChatGPT账号) 可正常访问OpenAI相关服务的网络环境,主要原因是OpenAI目前不对中国地区提供服务。 使
要调用OpenAI的接口,首先你需要在OpenAI的网站上注册一个帐号,然后去控制台里申请一个API Key。申请完之后,你就可以在你的代码里使用这个API Key来调用OpenAI的接口了。 具体的方法是,使用你喜欢的编程语言,调用相应的API接口,并在请求头里设置"Authorization"参数,值为"Bearer "。例如,如果你使用的是Python,可以使用requests库来发送HTT
预告了一整年的GPT-4迟迟没来,人们猜想OpenAI是不是要跳票了,更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及,再不来点深水炸弹业界地位危矣。 不过,就在大家以为今年OpenAI将以沉寂收场时,聊天机器人模型ChatGPT横空出世,让人们看到了AI的更大创造力,聚光灯也再度打到了OpenAI的身上。 今年9月,LinkedIn联合创始人Reid H
感觉这个AI对小白来说是个福音,对我这种不喜欢写正则的懒狗就更友好了,最主要的是所给代码可以直接CV运行,贴记录: 我:请为我写一个python程序,要求如下:给定一个字符串,用正则表达式取出第一个花括号内的内容,如果没有花括号或者花括号未封闭,则返回数字0 AI:这是一个可以实现这个功能的python程序: import re def extract_content_in_brackets(s
OpenAI API 核心概念介绍 OpenAI API 可以用于处理自然语言或编程语言的理解及生成相关的任务(从内容生成、语义搜索到分类等)。 ChatGPT 基于GPT 3.5 大规模预训练语言模型,通过“基于提示词的标注数据的监督学习 + 基于人类反馈的强化学习”微调预训练语言模型,以让模型学会理解人类的命令指令的含义,以及判断对于用户给定的指令,什么样的答案是优质的(内容丰富、有帮助、无害
openai官网:https://openai.com/ OpenAI API文档:https://beta.openai.com/docs/ 1、接入OpenAI的API的步骤 注册OpenAI账号并创建API密钥:在OpenAI的官方网站上注册账号,然后创建API密钥。API密钥是访问OpenAI API所需的凭据,可以在账户设置页面中生成。 选择API套餐:OpenAI提供不同的API套餐,
要设置 OpenAI API Key,您需要按照以下步骤操作: 在 OpenAI 网站上注册账号,并确保已通过身份验证。 登录到您的 OpenAI 账号,并转到“API”页面。 在“API”页面上,单击“创建新的 API 密钥”按钮。 在弹出的对话框中,输入新的 API 密钥的名称,然后单击“创建”按钮。 在新的 API 密钥创建后,OpenAI 会显示一个新的密钥。 请将此密钥复制到剪贴板,然后
可以通过使用 Python 代码来调用 OpenAI 的 API。首先,需要安装 OpenAI 的 Python 库,在命令行中输入: pipinstall openai
第一步:按博文添加代理地址:添加代理地址 第二步:python3.x版本在开了代理的情况下会运行报错,请降低urllib3模块的版本即可,pip install urllib3==1.25.11。若pip指令报错,则试下关闭代理执行pip
OpenAI 训练了非常擅长理解和生成文本的尖端语言模型。我们的 API 提供对这些模型的访问,可用于解决几乎任何涉及处理语言的任务。 在本快速入门教程中,您将构建一个简单的示例应用程序。在此过程中,您将学习使用 API 完成任何任务的关键概念和技术,包括: 内容生成 总结 分类、分类和情感分析 数据提取 翻译 还有很多! 介绍 完成端点是我们 API 的核心,它提供了一个极其灵活和强大的简单接口
在中国注册OpenAI的方法是: 在OpenAI官网上点击"Sign up"按钮。 填写你的电子邮件地址和密码。 阅读并同意OpenAI的服务条款和隐私政策。 点击"Create account"按钮。 按照邮件中提示激活你的账户。 提醒:由于中国的网络环境,有可能无法访问OpenAI官网,需要使用翻墙工具
Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱
主要模块 传感器: 热运动传感器 测距传感器 灯光传感器 超声波传感器 声音传感器 温度传感器 双路颜色传感器 运动传感器 MQ2气体传感器 温湿度传感器 磁敏传感器 火焰传感器 土壤湿度传感器 视觉模块 交互: 角度传感器 滑动电位器 按钮 多路触摸 摇杆 输出: 扬声器 电机驱动 舵机驱动 8×16 蓝色LED点阵 彩灯驱动 其他: 红外收发 电源模块 延长模块 RGB灯 蓝牙
人工智能是机器所展示的智能,与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念,如人工神经网络,自然语言处理,机器学习,深度学习,遗传算法等,以及它在 Python 中的实现。
人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习,推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别,专家系统,图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支,它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图,以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分,深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。
主要内容:什么是代理?,智能代理,理性代理:,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识,信仰,意图等心理属性。 什么是代理? 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知,思考和行动的循环中运行。代理可以是: 人体代理:人类代理人的眼睛,耳朵和其他器官,用于传感器和手,腿,致动器的声道工作。 机器人代理:机器人代理可以是摄像头,红外测距仪,
主要内容:人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习,大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容:人工智能不是一个新词,也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑,它定义
主要内容:什么是人工智能?,为什么要使用AI?,AI的目标,AI结构,AI的优点:,AI的缺点在当今世界,技术正在日新月异,我们正在接触不同的新技术,机器,设备等。人类已开发出尺寸紧凑,速度快,可以使我们的生活方式变得非常简单的设备,所有这些都只是因为快速发展的技术。 现在,计算机科学蓬勃发展的技术之一是人工智能,它准备通过用大脑制造机器来创造世界的新革命。人工智能现在就在我们身边。AI目前正在与各种子领域合作,从一般到特定,如自动驾驶汽车,下棋,证明定理,播放音乐,绘画等。 AI是计算机
主要内容:AI类型 - 1:基于功能,人工智能类型-2:基于功能人工智能可以分为多种类型,主要有两种类型的主要分类,它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1:基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制,因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制,缩小的A