Nomad 是一个集群管理器和调度器，专为微服务和批量处理工作流设计。Nomad 是分布式，高可用，可扩展到跨数据中心和区域的数千个节点。
Nomad 提供一个常规工作流跨基础设施部署应用。开发者使用一个声明式作业规范来定义应用该如何部署，资源有什么要求（CPU，内存，硬盘）。Nomad 接收这些作业，查找可用的资源来运行应用。调度算法确保所有的约束都满足，尽量在一个主机部署尽可能多的应用，优化资源利用。此外，Nomad 支持在所有主流操作系统运行虚拟化，容器化或者是独立的应用，灵活的支持广泛的工作流负载。
Nomad 已经在生产环境使用，主要特性：
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Docker：Nomad 支持 Docker 作为第一类的工作负载类型
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操作简单
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多个数据中心和多个区域
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灵活的工作负载
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可扩展
代码示例：
# Define the hashicorp/web/frontend job
job "hashicorp/web/frontend" {
# Run in two datacenters
datacenters = ["us-west-1", "us-east-1"]
# Only run our workload on linux
constraint {
attribute = "$attr.kernel.name"
value = "linux"
}
# Configure the job to do rolling updates
update {
# Stagger updates every 30 seconds
stagger = "30s"
# Update a single task at a time
max_parallel = 1
}
# Define the task group
group "frontend" {
# Ensure we have enough servers to handle traffic
count = 10
task "web" {
# Use Docker to run our server
driver = "docker"
config {
image = "hashicorp/web-frontend:latest"
}
# Ask for some resources
resources {
cpu = 500
memory = 128
network {
mbits = 10
dynamic_ports = ["http"]
}
}
}
}
}
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k8s其实太复杂，对于小团队来说，光是hold住k8s就要花好几个人力，而且k8s更新迭代太快了，有种上了贼船就下不来的感觉。 nomad就简单多了，就是一个调度器，啥也不带，显得有点简陋，不过，对于中小型团队来说，完全足够。 下面是 k8s 和 nomad 的简单对比： 对比项 k8s nomad 简单易用 复杂 简单 概念复杂度 复杂 中等 更新迭代速度 太快了 合理 安装复杂度 复杂 简单
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Nomad集群 自身高可用测试 1.搭建nomad集群 本测试使用三台ubuntu18.04虚拟机，IP地址分别为： 虚拟机1：192.168.60.10 虚拟机2：192.168.60.11 虚拟机3：192.168.60.12 每个虚拟机上都运行一个Nomad server 和一个Nomad client，每一个server对应一个client，而三个server中会有一个leader。 搭建
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主要内容：使用简介 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 支持的工具包括但不限于以下各项： Dokku Docker Compose Docker Machine Jen
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Envoy的集群管理器管理所有配置的上游集群。就像Envoy配置可以包含任意数量的监听器一样，配置也可以包含任意数量的独立配置的上游集群。 上游集群和主机从网络/HTTP过滤器堆栈中抽象出来，因为上游集群和主机可以用于任意数量的不同代理任务。集群管理器向过滤器堆栈公开API，允许过滤器获得到上游集群的L3/L4连接，或者到上游集群的抽象HTTP连接池的句柄（无论上游主机是支持HTTP/1.1还是H
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用户除了通过控制台管理集群外，还可以通过ssh直接登陆到主节点上进行操作。主节点上已经完成了集群环境的相关配置，您可以直接在主节点上执行命令。 您还可以通过ssh架设SOCKS5代理服务器后，访问到集群内原生的hadoop管理页面。 生成密钥对 在自己机器上，执行命令如下 ssh-keygen -f ./hadoop_key -C "emr public key" 其中-f指定文件，-C添加
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为了管理异构和不同配置的主机，为了便于Pod的运维管理，Kubernetes中提供了很多集群管理的配置和管理功能，通过namespace划分的空间，通过为node节点创建label和taint用于pod的调度等。
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我有一个Flink 1.2集群的设置，由3个JobManager1和2个TaskManager1组成。我从JobManager1开始动物园管理员法定人数，我得到确认，动物园管理员开始其他2个JobManager1，然后我在这个JobManager1上开始一个Flink作业。 flink-conf.yaml在所有5个虚拟机上都是相同的，这意味着jobmanager。rpc。地址：指向各处的JobMa