基于dive的Web实现，分析docker镜像中重复生成或被删除的无用空间，可以按条件筛选特别的文件，如每层的修改文件，尺寸大于多少M的文件或者使用正则匹配文件名等方式。镜像分析时需要拉取镜像，由于网络原因，因此试验时尽可能使用小的镜像，如`redis:alpine`，避免处理超时。建议直接使用现成的docker镜像来运行：
docker run -d --restart=always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-p 7001:7001 \
vicanso/diving
-
John is a diver and a treasure hunter. He has just found the location of a pirate ship full of treasures. The sofisticated sonar system on board his ship allows him to identify the location, depth and
-
Diving Deeper With ES6 Generators 作者简介：Kyle Simpson is an Open Web Evangelist from Austin, TX, passionate about all things JavaScript. He's an author, workshop trainer, tech speaker, and OSS contribut
-
You are building a diving board by placing a bunch of planks of wood end-to-end. There are two types of planks, one of length shorter and one of length longer . You must use exactly K planks of wood.
-
Solidity提供了许多高级语言抽象，但是这些特性使我很难理解当我的程序运行时发生了什么。 阅读Solidity文档仍然让我对基本的东西感到困惑。 字符串，字节32，字节[]，字节之间有什么区别？ 什么时候用？ 当我将字符串转换为字节时发生了什么？ 我可以投到byte []吗？ 他们花多少钱？ EVM如何存储映射？ 为什么我不能删除映射？ 我可以有映射的映射吗？ （是的，但这是如何工作的？） 为
-
多重背包的复杂度为O(n * m * k)，其中n为背包总容量，m为物品种类数，k为一种物品的数量。实际上等价于01背包。 二进制优化，是将一种物品的数量分解成1, 2, 4, 8, …, 2x, k-2x+1+1份并组成新的物品，注意除了最后一个数，其他数都是2的幂次。此时选择任意数量的该原物品，都可以等价表示成选择分解后的某几个新物品。选择新物品的任意组合，都可以表示成选择一定数量的原物品。于
-
问题描述： Self Diving Numbers 被定义为：这个数可以被它的每一位整除。若某一位是0，则它不是Self Diving Numbers 找出一定范围内所有的这种数 思路： 这种用求余法对一个整数逐位拆解的算法练习的比较多了，所以直接上代码 class Solution { public List<Integer> selfDividingNumbers(int left,
-
題目：一個潛水員冒險家，在水下發現了一個沉船，他只有一個氧氣瓶，可以提供t時間的氧氣； 沉船裡面有一下寶箱，他們的價值和深度已知，取得每個寶物的代價是3*w*d(i)，求最大價值。 分析：dp，01背包。數據較少，直接利用位狀態記錄每個元素的選取情況。 說明：直接將t/3w，可以調高計算效率。 #include <cstring> #include <cstdio> in
-
https://leetcode-cn.com/problems/diving-board-lcci/ [bug] class Solution { public int[] divingBoard(int shorter, int longer, int k) { int[] ret = new int[k+1]; int i = 0;
-
工作需要，需要学习Python。正在看Dive into Python这本书，已经感觉得到Python的强大的地方。 e.g. 可以返回一个class，并且实例化这个class function(f)(f) 暴强无比的List Comprehension ［"%s=%s" % (k, v) for k, v in SomeDict.items()] 可以做乘法的字串 'abc' * 3
-
本文向大家介绍Docker镜像分析工具dive原理解析，包括了Docker镜像分析工具dive原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天推荐一个这样的开源工具，用于探索 Docker 镜像，各层内容以及发现缩小 Docker/OCI 镜像大小的方法。这个工具就是：dive。 工具地址：https://github.com/wagoodman/dive，Star 数：22k+。 这个工具
-
镜像分为两部分： 时间/设备筛选 和 镜像分析 （详情） 1.时间/设备筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，根据想要的访问设备来得出想要的结果报表 2.镜像分析（详情） 1）本功能适用于可以通过被访问URL开头字串（不仅限于域名）来区分镜像的情况 2）添加镜像成功，可以继续添加
-
镜像回收站用于存放用户删除的镜像文件。 镜像回收站用于存放用户删除的系统镜像和主机镜像。在回收站中镜像文件不支持自动清除操作，需要用户手动清除。 入口：在云管平台单击左上角导航菜单，在弹出的左侧菜单栏中单击 “主机/回收站/镜像” 菜单项，进入镜像回收站列表。 清除 当确定回收站中的镜像文件无用后，可使用清除功能立即彻底删除文件。 清除单个镜像 单击 “清除” 按钮，弹出操作确认对话框。 单击 “
-
镜像是用于新建虚拟机、裸金属使用的模板文件。 系统镜像 系统镜像用于创建虚拟机和裸金属设备。 主机镜像 主机镜像用于创建虚拟机，主机镜像是同时将模板虚拟机上的所有硬盘保存为镜像，基于主机镜像创建的虚拟机拥有除模板虚拟机用户数据之外的全部数据。
-
我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。 Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配
-
问题内容： 在做镜像或拉镜像时，Docker如何确定镜像名称中是否存在注册表服务器，或者默认注册表中它是否为路径/用户名（例如Docker Hub）？ 我从1.1图像规范中看到以下内容： 标签 标签用于将用户提供的描述性名称映射到任何单个图像ID。标记值限于字符集[a-zA-Z_0-9]。 资料库 标签的集合，这些标签被分组在一个共同的前缀下：（：之前的名称部分）。例如，在标记有名称my-app：
-
本文向大家介绍Docker镜像构建原理解析(不装docker也能构建镜像)，包括了Docker镜像构建原理解析(不装docker也能构建镜像)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在devops流程里面 构建镜像是一个非常重要的过程，一般构建镜像是写dockerfile文件然后通过docker client来构建的image。 docker client 会先检查本地有没有image，如果没有
-
主要内容：使用镜像代替中央仓库,镜像与 Maven 私服配合使用如果一个仓库 A 可以提供另一个仓库 B 的所有内容，那么就可以认为仓库 A 是仓库 B 的一个镜像。即仓库 B 中的任何一个构件都能从它的镜像中获取。 使用镜像代替中央仓库 国内开发人员由于网络原因，直接从中央仓库下载构件时，速度较慢或不稳定，我们通常会使用中央仓库的国内镜像站来解决该问题。 配置 Maven 镜像的方法也非常的简单，我们只需要在 Maven 安装目录中 setting.xml