从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.
关联项目:
技术栈: python/nodejs/vue/mongodb/rabbitmq/c++
数据存储/数据分析/回测
WEB相关, http/websocket/开放数据接口
分布式相关, 任务异步执行, 跨进程分布式消息订阅分发
接口相关: 交易账户/ 期货接口封装/ Trader实例
策略相关
行情相关: 主推行情实现/ 基于OU过程的模拟行情
账户协议
实时交易解决方案/ 无人值守/状态汇报/实时账户评估/多账户/策略账户拆分/事件流风控/PB系统/CEP引擎/多系统终端
tick回测
jupyterhub 定制(多人编辑)
docker cluster
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行情/键盘精灵
lab 投研
回测/组合
模拟实盘多账户管理
官方教程地址:https://doc.yutiansut.com/install 一、安装及初始化数据 1、环境: Windows 7, Anconda 4.8.2, python 3.7,MongoDB 4.2.8 安装 Anconda时要记着添加系统path,创建单独的虚拟环境运行QuantAxis 安装 MongoDB时,不要选最新的,不支持win7,安装时不要选安装MongoDB Comp
登录QQ群:563280067 安装方法: 1.进入命令界面, 2.pip install pytdx-1.72r2-py3-none-any.whl 3. pip install quantaxis-1.10.19r1-py3-none-any.whl 之后输入save save all 即可看到所有的数据全部安装到位
安装vim: apt-get --allow-releaseinfo-change update apt-get update apt-get install vim
参考博客:https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/issues/1395 之后进入阿里云中的Ubuntu界面 输入: sudo yum install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common Sudo yum install curl service network
QUANTAXIS DOCKER Readme 提纲挈领的讲 此段内容分为4部分 安装docker 配置qa-service的环境 以上两步干完了你改干啥 如果你还闲得慌想要深入学习下docker的话 看完这个教程以后 可以继续看 http://www.yutiansut.com:3000/topic/5dc5da7dc466af76e9e3bc5d 1. 安装docker ubuntu 一键脚
官方教程地址:https://doc.yutiansut.com/indicators 按照官方教程学下来,遇到问题: import QUANTAXIS as QA data = QA.QA_fetch_stock_day_adv(["002410",'002555','000166'],'2020-01-01','2020-8-10') df=data.data #data=data.to
本人在使用docker安装quantaxis时,经常发生docker报错,原因是与 wsl2冲突。之前不知道原因,直接就是卸载重装,累死我了。现在知道后,将解决方案记下,帮助后来者继续前行。 管理员打开cmd,输入 netsh winsock reset 然后就好了。
ENGLISH DOCUMENTS PLEASE CLICK THIS [点击右上角Star和Watch来跟踪项目进展! 点击Fork来创建属于你的QUANTAXIS!] 欢迎加群讨论: 563280067 群链接 欢迎关注公众号: 许多问题 可以在 GITHUB ISSUE中找到, 你可以提出新的issue QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通
classdef QUANTAXIS % QUANTAXIS 2.0 alpha % by yutiansut % The Best Quantitative Toolbox Based on Matlab Ever % More Info: http://Quantaxis.yutiansut.com % recently QUANTAXIS 3.0 with QA Data Center pr
掘金量化策略文档 目录 双均线策略(期货) alpha对冲(股票+期货) 集合竞价选股(股票) 多因子选股(股票) 网格交易(期货) 指数增强(股票) 跨品种套利(期货) 跨期套利(期货) 日内回转交易(股票) 做市商交易(期货) 海龟交易法(期货) 行业轮动(股票) 机器学习(股票)
给自己攒攒人品~ 个人背景:211本 信管专业 两段实习经历 其中一段小厂B端产品实习 10月15日 业务一面 视频面试 约22mins 1.自我介绍 2.专业排名 有没有获得奖学金 3.最有成就感的一件事? 4.深挖简历(大约四五个问题) 5.有没有简历没提到的其他产品项目 6.为什么选择产品策划这个岗位? 7.最近在看什么产品相关书籍?用一两句话介绍一下这本书 8.企业的本质是什么?用户的本
我对策略变量${aws: username}感到困惑,即它是我在AWS帐户中登录的IAM用户名,还是我在创建实例时手动输入的标记值。 实际上,我想实现ec2实例的唯一所有者应该是执行操作
开场互相自我介绍。 首先是10min盘问实习中的分析。主要围绕1、背景是什么;2、为什么这个问题需要分析; 3、发现了什么问题以及这个发现怎么去推动业务;几点展开询问。问的不深。还问了一些边角问题比如策略实施谁排版、和搜推团队如何合作、你觉得你们的业务有什么可以改进的点。主要考察业务了解。 接下来是案例题一整套。接下来让你说一个你常用的软件。分析他和竞品之间的优劣势,讲讲你认为怎么该从竞品中胜出。
问题内容: 我目前正在从事一个项目,该项目依赖于几个数学/统计/财务工具,我希望将其包含在一个(也许几个)库中。我想拥有的是: 统计量度-模式,方差等 概率分布+可用的抽样 期权定价等财务模型 有谁知道哪个库可能有用? 问题答案: 我在Java和Clojure中进行了大量数值工作,因此希望我的观点会有所帮助。 对于1.和2.,有一些可供探索的选项: 并行Colt-非常全面的高性能数学库。非常适合您
金融服务 自有人类社会以来,金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同,反映出来就是不同的生产关系。通过交易,可以优化社会的效率,实现价值的最大化。人类社会的发展,离不开交易形式的演变。可见,交易在人类社会中的地位有多重要。 交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易(例如房屋、车辆的所属权),往往需要一些中间环节,特别是中介担保角色。这是因为,交易双方往往存在着不充分信任的情况,