KitDB 是一个内嵌式持久型的高速 NoSQL 存储 lib,以 jar 包方式嵌入到应用中。
KitDB 提供了类似 Redis 的数据结构。如 KV、List、Map、ZSET 等。也提供了 TTL(生存时间)、备份、ACID 事物,多节点强一致性等功能。
KitDB 完全基于磁盘存储,并提供最高百万级别的查询性能和十万的写入性能。
特性
KitDB 和 Redis 的性能对比
Kdb+ 是来自 Kx Systems Inc 的高性能列式数据库。 kdb+ 旨在捕获,分析,比较和存储数据 - 所有这些都是高速和大量数据。
本文向大家介绍NoSQL数据库,包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题,而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时,非常有效。
问题内容: 我需要一些想法来实现Java的(真正)高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内,每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择: 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么?你有什么经验? 编辑:我还需要能够查询这些对象 问题答案: 您可以尝试使用Prevayler之类的工具(基本上是一个
本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识,包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/5395834921
问题内容: 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能,我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能,该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表,那么您将寻找什么不同的东西? 提前致谢。 问题答案: 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构(例
本文向大家介绍NoSQL反模式 - 文档数据库篇,包括了NoSQL反模式 - 文档数据库篇的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们设计关系数据库Schema的都有一套完整的方案,而NoSQL却没有这些。半年前笔者读了本《SQL反模式》的书,觉得非常好。就开始留意,对于NoSQL是否也有反模式?好的反模式可以在我们设计Schema告诉哪里是陷阱和悬崖。NoSQL宣传的时候往往宣称是Schema