Titan 是美图公司基于 TiKV 开发的一个 NoSQL 数据库,Titan 使用完全兼容 Redis 的通讯协议。
主要特性:
完全兼容 Redis 协议
完全支持强一致性的分布式事务
支持多租户模式
无缝扩展
高可用性
下面是 Titan 的一些性能测试结果:
我们都知道WordPress设置API很难,虽然它可以为您提供更多控制,但需要一个API来构建管理面板设置页面,帖子类型的元框以及定制程序中的选项。 。 这就是Titan框架介入的地方。 在上一篇文章中,我快速介绍了Titan框架,其中重点介绍了使其成为所有选项框架中最好的功能。 现在是时候开始探索这个框架的一些细节了。 今天在本文中,我将解释如何与WordPress项目一起安装,集成和配置Tit
Titan 是一个在服务器集群搭建的分布式的图形数据库,特别为存储和处理大规模图形而优化。集群很容易扩展以支持更大的数据集,Titan有一个很好的插件式性能,这个性能让它搭建在一些成熟的数据库技术上像 Apache Cassandra、Apache HBase、 Oracle BerkeleyDB。插件式索引架构可以整合 ElasticSearch 和Lucene技术。内置实现 Blueprint
看了一遍《泰坦尼克》,有些感想。 有些东西,是真的需要有一点阅历基础才能看懂。沉船过程中有段提琴手们演奏的特写,以前看的时候觉得很普通,音乐是柔和,但也就如此了。如今听来,最后一 段曲子是西方人圣诞夜常听的曲子之一,叫《安魂曲》还是《平安曲》的,宣扬爱与安宁的一首经典曲目。此时再配上那几个镜头,一对老夫妻拥抱着躺在床上,一 位母亲将故事哄两个孩子睡觉,以不同的爱的方式无奈地
链接:http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1917 描述: 间限制:1秒 空间限制:64MB 你去一个洞窟内探险,洞窟内有许多宝石,但都有魔法守护,你需要用魔法将它们打下来。 每个宝石都有自己的防御等级,当你的魔法超过它的防御等级时它就会被你打下来。 但是,当它被你打下来的时候,它会反弹你的魔法。如果反弹的魔法过强,你就会被自己的魔法杀死。 很
最近CSDN改版,写文章的时候图片上传总是失败,也不知道是网速太差了,还是什么原因,所以一直没有更新博客,最近又安装了几次不同的环境,记录一下自己遇到的坑吧,就暂时不上图了,干说: TITAN RTX 首先RTX是不支持CUDA 10.0以下的,显卡驱动也要装新版的,电脑到手之后,打算装CUDA9.0,但是报错,就升级了显卡驱动,装了CUDA 10.0。TensorFlow版本也是CUDA10.0
hadoop集群启停:start-all.sh|stop-all.sh(+环境变量,hdfs+yarn) hdfs集群启停:start-dfs.sh|stop-dfs.sh(+环境变量) 端口号 :9870 zookeeper启停: ①:单机启停命令:${ZOOKEEPER_HOME}/bin/zkServer.sh start|zkServer.sh stop ②:开发一个shell脚本做到一键
上一篇讲到如何搭建titan,那么今天就来说说如何进行Titan Server的发布,以及如何插入数据 由于上篇讲的是如何搭建基于hbase-solr的titan graph database,那么直接复用上篇的配置文件。 /conf/titan-hbase-solr.properties 那么下面就说一下发布titan Server的几个步骤 官方文档说明远程连接TitanServer需要启动一
Titan是一个基于图的数据库。他同样属于现在比较热火的NoSQL中的一类。使用Titan的基本业务场景就是构建关系图谱。相比于Titan数据库,我们可能更加熟悉Neo4j这个数据库。Neo4j也是一款图数据,切应用范围也相当广泛。在比较过两款数据库后,Titan成为了我们选择。主要有以下几点考量: 1:Titan数据库能够存储的数据节点规模更加庞大 2:在大规模数据量下,Tita
RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at at pytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:258 git上的大佬给出的解决方案是cuda版本用cuda10,给出的原因是cuda9不支持最新的显卡架构。 解决方法: 1. 改回NVIDIA 1080Ti 2. 升级
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分布式支持 数据访问层支持分布式数据库,包括读写分离,要启用分布式数据库,需要开启数据库配置文件中的deploy参数: return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
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一个成功的技术,现实的优先级必须高于公关,你可以糊弄别人,但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告(1986) 在本书的第一部分中,我们讨论了数据系统的各个方面,但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分,进入更高的层次,并提出一个问题:如果多台机器参与数据的存储和检索,会发生什么? 你可能会出于各种各样的原因,希望将数据库分布到多台机器上: 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
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NoSQL(Not Only SQL),指的是非关系型的数据库。随着Web2.0的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 而Go语言作为21世纪的C语言,对NOSQL的支持也是很好,目前流行的NOSQL主要有redis、mongoD